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y 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 请求参数 表2 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 edges 是 Object 待查询的边数组。
求消息头“Content-Type”，请求鉴权信息等。 如下公共消息头需要添加到请求中。 表1 公共请求头 参数 是否必选 说明 示例 Content-Type 是 消息体的类型（格式），默认取值为“application/json”，有其他取值时会在具体接口中专门说明。 application/json
aph_name} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 请求参数 表2 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 policy 否 String
功能介绍 查询HyG图列表。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/hyg 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 请求参数 无 响应参数 表2 响应Body参数说明 参数 类型
在图管理列表中，选择需删除的图，在“操作”列选择“更多”>“删除”。 在弹出的确认提示框中，需要选择： 是否删除“图实例绑定的弹性公网IP地址”（没有绑定EIP的图没有该选项），若不释放弹性公网IP则会继续计费。不勾选默认保留EIP。 是否删除“图备份（默认保留1个自动备份和2个手动备份，占用备份配额）”，不勾选默认保留图备份。
可以执行退订操作，系统将根据资源是否属于五天无理由退订、是否使用代金券和折扣券等条件返还一定金额到您的账户。详细的退订规则请参见云服务退订规则概览。 按需计费资源 对于按需计费模式的资源，若不再使用这些资源且需停止计费，请删除相应资源。需要注意的是，停止运行的图实例的只是不收取基
使用本服务的操作流程如下所示： 图1 图引擎服务的使用流程 表1 使用流程说明 流程 子任务 说明 详细指导 准备工作 注册华为账号 使用图引擎服务之前，您需要注册华为账号并进行实名认证。 注册华为账号并开通华为云 用户授权GES权限 将GES服务的策略授予用户组，并将用户添加至用户组中从而使用户拥有对应的GES权限。
如何快速使用GES服务 图引擎服务（Graph Engine Service，简称GES），是国内首个商用的、拥有自主知识产权的国产分布式原生图引擎，是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务。广泛应用于社交应用、企业关系分析、风控、推荐、舆情、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。
选中画布中任意一个点，单击该按钮可查看与当前选中点有关联的所有点。 撤销前一步操作。 恢复被撤销的前一步操作。 选择显示“全图数据”或“当前数据”。 “全图数据”是图的所有数据。 “当前数据”是当前在画布上渲染出来的数据。 可以切换图引擎编辑器的主题，支持浅色、深色和跟随系统三种主题。 选择了“全图数据”或者“当前数
名称）。 单击“确定”后，图状态切换为“导出中”，等待几分钟，当导出成功后，图状态将切换为“运行中”。 可以到所选择的OBS路径下查看数据是否导出成功。 父主题： 管理图
us?offset=offset&limit=limit 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 job_id 是 String Job ID。 offset 否 Integer 本次查询偏移量，默认为0。
us?offset=offset&limit=limit 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 job_id 是 String Job ID offset 否 Integer 本次查询偏移量，默认为0。
第一层的过滤条件是对初始节点的过滤，因此仅vertex_filter参数有效。 最后一层的点过滤条件也是对初始节点的过滤。 环路的长度范围是 3-10，因此过滤层数是 4-11 层。 表3 response_data 参数说明 参数 是否必选 类型 说明 circles 是 List 找到的圈集合。格式：
onalRank值越高，对source节点的相关性/重要性越高）。 k核算法（k-core） k-core是图算法中的一个经典算法，用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的刻画了节点的传播能力。 k跳算法（k-hop） 从起点出发，通过宽度优先
概述 度数关联度算法（Degree Correlation）计算所有边上起点和终点度数之间的Pearson关联系数，常用来表示图中高度数节点是否和高度数节点相连。 适用场景 度数关联度算法（Degree Correlation）适用于衡量图的结构特性场景。 参数说明 无。 示例 单
onalRank值越高，对source节点的相关性/重要性越高）。 k核算法（k-core） k-core是图算法中的一个经典算法，用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的刻画了节点的传播能力。 k跳算法（k-hop） 从起点出发，通过宽度优先
隐藏图敏感信息 您可以通过开关控制是否显示敏感信息。 操作步骤 进入图引擎编辑器页面，详细操作请参见访问图引擎编辑器。 隐藏全部敏感信息： 在绘图区右上角，单击“展示/隐藏敏感信息”旁的小眼睛，会隐藏图中的敏感信息。 图1 隐藏前 图2 隐藏后 隐藏后，元数据编辑面板中每个Pro
表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 类型 说明 algorithmName 是 String 算法名字。
表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 类型 说明 algorithmName 是 String 算法名字。
表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 类型 说明 algorithmName 是 String 算法名字。
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