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Kit设备。同一个网段指本地连接IP的前三段地址要与设备IP一致。例如，设备IP是192.168.2.111，那么与设备IP为同一网段的IP，即“本地连接属性>Internet协议版本4属性”中的IP，可以是192.168.2.x，其中x是2-255中除111之外的整数。 如果设备IP已修改，此处“
再单击“完成，暂不配置”。 等待接口返回403。 图2 F12打开开发者工具 切换到Response页签，查看response信息。 根据报错可以看出是网络限制导致，需要申请上传权限，或者将创建技能的简介以及描述减少，重新尝试。 图3 查看response信息 父主题： 技能开发
练的数据，上传至OBS服务中。 准备数据 选择数据 在使用HiLens安全帽检测技能模板开发应用时，您需要新建训练数据集，后续训练模型操作是基于您创建的训练数据集。 选择数据 训练模型 选择训练数据后，基于已标注的训练数据，选择预训练模型、配置参数，用于训练安全帽检测模型。 训练模型
图1 模型评估 训练模型的版本、标签数量、测试集数量。单击“下载评估结果”，可保存评估结果至本地。 评估参数对比 图2 评估参数对比 左侧是各个标签数据的精确率、召回率、F1值。勾选标签，右侧会显示对应标签数据经过预置模型和增量模型评估后的参数对比柱状图。 详细评估 图3 详细评估
datacur_count 已经上传的图片数。 dataset_name 要上传到的数据集名称。 dataset_path 要上传的路径，对应的是数据集的url。 model_algorithm 模型的算法类别，一般为分类或检测。 model_id 模型ID。 model_name 模
选择需要分发的技能，单击“操作”列的“分发”。 图1 分发技能 在弹出的“分发到产品”的对话框中，勾选需要分发的产品，根据自身需要选择勾选“自动升级”的“是”，然后单击“分发到产品”。 勾选“自动升级”表示如果分发的技能有新的版本，产品中的该技能会自动升级到最新版本。 图2 分发技能至产品 对话
om”模型当前暂不能完全兼容TensorFlow内置的Keras API。 “.om”模型当前不支持Caffe2。 采用ModelArts开发 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，您可以使用ModelArts开发一个用于HiLens平台的算法模型。 在使用ModelArts开发或训练的模
Kit搭载了HiLens Framework，开发者在开发技能编写逻辑代码时，可以直接调用HiLens Framework的API。 下面是使用HiLens Framework获取摄像头内容并做简单处理的示例。 需要在开发技能时填写代码执行文件。 固件1.1.2及以后版本支持配置
om”模型当前暂不能完全兼容TensorFlow内置的Keras API。 “.om”模型当前不支持Caffe2。 采用ModelArts开发 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，您可以使用ModelArts开发一个用于HiLens平台的算法模型。 在使用ModelArts开发或训练的模
RTMP, "rtmp://192.168.1.1/stream") # 把视频写到文件,hilens.H264_FILE生成的文件是只包括h264编码的裸视频流文件 # 并且没有限制文件大小，建议仅作为调试使用 disp2 = hilens.Display(hilens
填写技能相关信息，包含基本信息、技能内容、运行时配置（可选）。 其中，“检验值”会根据所选模板自动初始化，“技能名称”、“技能版本”等参数是您必须填写的，技能模板并未携带此类信息。针对技能模板中的内容，您可以根据自身业务情况进行修改，也可以保持其默认值。 4. 确认信息并完成新建技能
能力，助力客户打通数字化转型最后一公里。 商用 2021年5月 序号 功能名称 功能描述 阶段 1 订购HiLens产品 华为HiLens是端云协同多模态AI开发应用平台，在使用华为HiLens的过程中，涉及购买HiLens Kit、HiLens Studio开发技能、端云协同开
Lens Kit设备，详细操作指导请参见连接PC和HiLens Kit。 浏览器输入https://192.168.2.111（以设备IP是192.168.2.111为例）。推荐使用chrome浏览器或IE11以上版本浏览器。 首次登录华为HiLens智能边缘管理系统，以默认账号
相应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于已有权限对云服务进行操作。 权限根据授权的精细程度，分为角色和策略。角色以服务为粒度，是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。策略以API接口为粒度进行权限拆分，授权更加精细，可以精确到某个操作、资源和
当前仅支持“总是重启”。 特权 特权开关，开启后，容器将可以访问主机上的所有设备。 计算资源 该部署可使用的计算资源，申请资源量是指预留给该部署的计算资源，限制部署是指该部署可使用的最大计算资源，超过限制时，技能将停止。 启动命令 设置容器启动时执行的命令。 未填写则镜像启动运行默认命令
├── tasks.json 任务配置。 ├── setting.json C/C++ 配置。目前配置了cpp编译路径，是c++代码跳转非常重要的部分。 |── build ├── CMakeLists.txt 文件。 ├── kit_package_install
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