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系统默认脚本变量格式为${}。 ${}格式：识别脚本中${}格式的定义，解析其中的字段为变量名，如${xxx}，识别为变量名：xxx。 ${dlf.}格式：识别脚本中${dlf.}格式的定义，解析其中的dlf.字段为变量名，其他${}格式定义不再识别为变量，如${dlf.xxx}，识别为变量名：dlf.xxx。
购买数据集成资源组增量包 购买数据服务专享集群增量包 购买作业节点调度次数/天增量包 购买技术资产数量增量包 购买数据模型数量增量包 父主题： 购买并配置DataArts Studio
选择执行Shell脚本的主机。 须知： Shell或Python脚本可以在该ECS主机上运行的最大并发数由ECS主机的/etc/ssh/sshd_config文件中MaxSessions的配置值确定。请根据Shell或Python脚本的调度频率合理配置MaxSessions的值。
基本信息参数配置 参数名 参数描述 *任务名称 嵌入水印任务的名称，只能包含英文字母、数字、中文字符、下划线或中划线，且长度为1~64个字符。 为便于水印嵌入任务管理，建议名称中标明要嵌入水印的对象和水印标识。 描述 为更好地识别嵌入水印任务，此处加以描述信息。 *水印标识 系统会将水印标识嵌
检测文件敏感数据（高级特性） 通过创建文件敏感数据检测任务，可以快速识别文件中的敏感信息。 在新版本模式下仅当使用企业版时，才支持检测文件敏感数据功能，旧版本模式使用基础版及更高版本时即可支持。文件敏感数据当前在北京四、上海一内测（其他region后续会逐步放开，敬请期待！），但
随机集群创建作业并执行 功能介绍 随机集群创建作业并执行接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.1/{project_id}/clusters/job 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。
贵阳一区域部署上线。 应用背景 数据安全为数据湖提供数据生命周期内统一的数据使用保护能力。通过敏感数据识别、分级分类、隐私保护、资源权限控制、数据加密传输、加密存储、数据风险识别以及合规审计等措施，帮助用户建立安全预警机制，增强整体安全防护能力，让数据可用不可得和安全合规。 功能模块
资源管理参数 参数 是否必选 说明 名称 是 资源的名称，只能包含英文字母、数字、中文字符、“_”、“-”，且长度为1~32个字符。 类型 是 选择资源的文件类型： jar：用户jar文件。 pyFile：用户Python文件。 file：用户文件。 archive：用户AI模型文件。
时长，在绑定区域为在DataArts Studio控制台购买的对应实例规格的CDM集群使用。 数据集成CDM集群可用于如下场景： 用于创建并运行数据迁移作业，提供数据上云和数据入湖的集成能力。 作为在管理中心创建连接时的Agent代理，为DataArts Studio实例和数据源直接提供网络通道。
但需申请白名单后才能使用。如需使用该特性，请联系客服或技术支持人员。 前提条件 已完成数据密级定义，请参见定义数据密级。 已创建识别规则，请参考定义识别规则（部分高级特性）。 已配置内置脱敏算法或者已自定义脱敏算法，请参考管理脱敏算法。 约束与限制 仅DAYU Administrator、Tenant
化转型。 购买并配置DataArts Studio 注册账号并实名认证 购买DataArts Studio实例 购买DataArts Studio增量包 创建并配置简单模式工作空间 升级企业模式工作空间 授权用户使用DataArts Studio 创建IAM用户并授权 自定义工作空间角色
业testif中的For Each节点识别子作业参数；参数值无需填写。 图7 配置作业参数 配置完成后保存作业。 开发主作业 在“作业开发”页面，新建数据开发主作业testif。选择HIVE SQL节点和For Each节点，选中连线图标并拖动，编排图5所示的作业。 配置HIVE
配置实时集成作业 完成数据连接、网络、资源组等准备工作的配置后，您可创建并配置实时集成作业，将多种输入及输出数据源搭配组成同步链路，进行数据的实时同步。 前提条件 已开通华为账号，并授权使用实时数据集成服务，详情请参考注册华为账号并开通华为云和授权使用实时数据集成。 已购买资源组，详情请参见购买数据集成资源组。
enabled（启用AQE用于倾斜的连接操作，可以通过自动检测倾斜的数据并相应地优化连接算法来提高性能） spark.sql.mergeSmallFiles.enabled（启用合并小文件功能，可以通过将小文件合并成较大的文件来提高性能，可以减少处理许多小文件的时间，并通过减少需要从远程存储中读取的文件数量来提高数据本地性。）
支持管理DWS、DLI、MRS Hive等多种数据仓库。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。 脚本开发 提供在线脚本编辑器，支持多人协作进行SQL、Shell、Python脚本在线代码开发和调测。 支持使用变量和函数。 作业开发 提供图形化设计器，支持拖拉拽方式快速构建数据处理工作流。 预设数据集成、SQ
限管理能力。您可以创建空间权限集、权限集或角色，并通过这些权限配置模型实现MRS、DWS、DLI数据的访问控制，按需为用户、用户组分配最小权限，从而降低企业数据信息安全风险。 敏感数据治理 敏感数据识别通过用户创建或内置的数据识别规则和规则组自动发现敏感数据并进行数据分级分类标注。
删除识别规则。 1800 20 修改识别规则接口 修改识别规则接口。 1800 20 批量删除识别规则接口 批量删除识别规则接口。 1800 20 修改识别规则状态接口 修改识别规则状态接口。 1800 20 创建组合识别规则 创建组合识别规则。 1800 20 修改组合识别规则
敏感数据治理 敏感数据治理流程 定义数据密级 定义数据分类 定义识别规则（部分高级特性） 定义识别规则分组 配置数据入湖检测规则（高级特性） 发现敏感数据 配置推荐识别（高级特性） 检测文件敏感数据（高级特性） 查看敏感数据分布 管控敏感数据 父主题： 数据安全
用户可参考表1和表2配置Data Quality Monitor节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“_”、“-”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。 DQC作业类型 是 数据质量作业的类型： 质量作业
或“数据目录”界面，选择需要查询guid的资产，并点击资产名进入资产详情页。 在Network请求中，寻找Name形如“09318f28-939f-4ab6-a374-9e621096652c”的长字符串。 图5 寻找长字符串 点击该字符串，弹出具体请求的弹窗。在Request
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