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oetry”。 图2 获取在线服务API接口地址和文件预测输入参数信息 方式一:使用Python语言发送预测请求 下载Python SDK并在开发工具中完成SDK配置。具体操作请参见在Python环境中集成API请求签名的SDK。 创建请求体,进行预测请求。 输入为文件格式 # coding=utf-8
-af0c-95c45e5d3e83 “-d”是Body体的文本内容。 方式三:使用Python语言发送预测请求 下载Python SDK并在开发工具中完成SDK配置。具体操作请参见在Python环境中集成API请求签名的SDK。 创建请求体,进行预测请求。 输入为文件格式 # coding=utf-8
结构如下: 表1 ModelStep 属性 描述 是否必填 数据类型 name 模型注册节点的名称。只能包含英文字母、数字、下划线(_)、中划线(-),并且只能以英文字母开头,长度限制为64字符,一个Workflow里的两个step名称不能重复 是 str inputs 模型注册节点的输入列表
f42/”。 图5 获取APP认证鉴权相关信息 方式一:使用Python语言通过AppKey+AppSecret认证鉴权方式发送预测请求 下载Python SDK并在开发工具中完成SDK配置。具体操作请参见在Python环境中集成API请求签名的SDK。 创建请求体,进行预测请求。
在模型代码推理文件“customize_service.py”中,需要添加一个子类,该子类继承对应模型类型的父类,各模型类型的父类名称和导入语句如表1所示。导入语句所涉及的Python包在ModelArts环境中已配置,用户无需自行安装。 表1 各模型类型的父类名称和导入语句 模型类型 父类 导入语句 TensorFlow
RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度,导致训练失败。 处理方法 如果超过最大递归深度,建议您在启动文件中增大递归调用深度,具体操作如下: import sys
json中添加remote.SSH.defaultExtensions参数,如自动安装Python和Maven插件,可配置如下。 "remote.SSH.defaultExtensions": [ "ms-python.python", "vscjava.vscode-maven"
自定义镜像训练作业的自定义镜像的容器的启动命令。形式为:“bash /home/work/run_train.sh python /home/work/user-job-dir/app/train.py {python_file_parameter}”。 请求示例 GET https://endpoi
Configuration”对话框。在对话框中单击“+”,选择“Python”。 图6 前往PyCharm解释器 “Script path”选择train.py文件,“Parameters”命令如下所示,并选择Python解释器,然后单击“OK”: --net_name=resnet50
multiprocessing启动方式有误。 处理方法 可以参考官方文档,如下: """run.py:""" #!/usr/bin/env python import os import torch import torch.distributed as dist import torch
您可以单击编辑按钮,添加服务描述。 资源池 当前服务使用的资源池规格。如果使用公共资源池部署,则不显示该参数。 个性化配置 您可以为在线服务的不同版本设定不同配置条件,并支持携带自定义运行参数,丰富版本分流策略或同一版本内的不同运行配置。您可以打开个性化配置按钮,单击“查看配置”修改服务个性化配置。 服务流量限制
当输入为表格数据时,输出结果格式为“表格名_result.txt”。例如:train.csv_result.txt。 父主题: 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
bird"}' 执行成功显示: 图2 执行成功显示 在浏览器输入http://{宿主机ip}:8183,可以访问前端页面,通过输入文字生成图片。 图3 输入文字生成图片 注意需要勾选Enable Flash Attention按钮。 图4 Enable Flash Attention优化按钮
LabelingStep 属性 描述 是否必填 数据类型 name 数据集标注节点的名称,命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线(_)、中划线(-),并且只能以英文字母开头,长度限制为64字符),一个Workflow里的两个step名称不能重复 是 str inputs 数据集标注节点的输入列表
ping命令是一种基于ICMP协议(Internet Control Message Protocol)的网络诊断工具,利用ICMP协议向目标主机发送数据包并接收返回的数据包来判断网络连接质量。当安全组的入方向规则中没有包含ICMP协议,就会出现ping不通的问题。 处理方法 在当前安全组的入方向
使用Standard一键完成商超商品识别模型部署 本案例以“商超商品识别”模型为例,介绍从AI Gallery订阅模型,一键部署到ModelArts Standard,并进行在线推理预测的体验过程。 面向AI开发零基础的用户 从0-1制作自定义镜像并创建AI应用 针对ModelArt
下: 适用于数据不断迭代的场景,可以将一些新增的原始数据或者已标注数据导入到标注任务中,并通过后续的数据集标注节点进行标注。 对于一些已标注好的原始数据,可以直接导入到数据集或者标注任务中,并通过后续的数据集版本发布节点获取带有版本信息的数据集对象。 属性总览 您可以使用Data
化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。 图像分类:识别图片中物体的类别。 物体检测:识别出图片中每个物体的位置和类别。 预测分析:对结构化数据做出分类或数值预测。 声音分类:对环境中不同声音进行分类识别。 文本分类:识别一段文本的类别。 发布区域:华北-北京一、华北-北京四、
如何在代码中打印GPU使用信息 用户可通过shell命令或python命令查询GPU使用信息。 使用shell命令 执行nvidia-smi命令。 依赖CUDA nvcc watch -n 1 nvidia-smi 执行gpustat命令。 pip install gpustat
AI应用的自定义镜像制作流程 如果您使用了ModelArts不支持的AI引擎开发模型,也可通过制作自定义镜像,导入ModelArts创建为AI应用,并支持进行统一管理和部署为服务。 制作流程 场景一: 预置镜像的环境软件满足要求,只需要导入模型包,就能用于创建AI应用,通过镜像保存功能制作