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DLI功能增强，保证表刷新操作能对缓存生效，提高程序健壮性。 ADD PARTITION新增支持使用类型化文字 说明： Spark2.4.x： 在Spark 2.4.x版本中，使用ADD PARTITION时，如果使用类型化文字（例如date'2020-01-01'），分区值会被解析为字符串值date'20
创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险
show() 操作结果 提交Spark作业 将写好的python代码文件上传至DLI中。控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。控制台操作请参考《数据湖探
需要设置定时扩缩计划的队列名称，名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。名称长度为1~128个字符。 请求消息 表2 请求参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 plan_name 是 String 队列扩缩容计划名称，名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。
3.3.1-3.0.0版本SQL不支持的Delta表相关开源语法 不支持的语法 示例 ALTER TABLE REPLACE COLUMNS替换列 alter table table0 replace columns(id1 int,name1 string); SHOW CREATE
计费模式：选择“包年/包月”或“按需计费”。本例选择“按需计费”。 区域和项目：保持默认值即可。 名称：填写具体的队列名称。 新建的队列名称，名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。长度限制：1~128个字符。 队列名称不区分大小写，系统会自动转换为小写。 类型：队列类型
操作场景 DLI可以查询存储在RDS数据库中的数据，本节操作介绍使用DLI提交SQL作业查询RDS MySQL数据的操作步骤。 本例创建RDS实例并新建数据库和表，创建DLI弹性资源池队列，通过增强型跨源连接打通DLI弹性资源池和RDS实例的网络，并提交SQL作业跨源访问RDS的表数据。
填写CSS认证信息，详细参数说明请参考表1。 表1 参数说明 参数 参数说明 认证信息名称 所创建的跨源认证信息名称。 名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。 输入长度不能超过128个字符。 建议名称中包含CSS安全集群的名称，便于区分不同集群的安全认证信息。
填写认证信息，详细参数说明请参考表2。 表2 参数说明 参数 参数说明 类型 选择Password。 认证信息名称 所创建的跨源认证信息名称。 名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。 输入长度不能超过128个字符。 用户名称 访问数据源的用户名。 用户密码 访问数据源的密码。
jar作业需要选择Spark版本为3.3.1，且使用的通用队列需要支持Hudi。 单击右上角的”创建作业”即可提交Spark jar的作业。 编写并打包Spark jar的程序包：（以Maven项目为例） 创建或使用现有的maven java项目，在 pom.xml 中引入scala 2
show() 提交Spark作业 将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖
不支持（推荐使用：TEXT） 不支持（推荐使用：TEXT） STRUCT 推荐使用：表示当前服务没有支持的标准数据类型，可以使用推荐的数据类型来替换使用。 父主题： 迁移外部数据源数据至DLI
2执行作业，但作业执行过程中出现的错误，不再提供该版本的任何技术服务支持，请您尽快更换至新版本的计算引擎。 DLI Spark 2.3.2版本停止服务后，可以使用哪个版本替换？ 推荐使用DLI Spark 3.3.1版本。 DLI Spark 3.3.1版本有哪些优势？ 表1 Spark 3.3.1版本优势 特性
JSON函数 JSON函数使用SQL标准的ISO/IEC TR 19075-6中描述的JSON路径表达式。它们的语法受到ECMAScript的启发并采用了ECMAScript的许多特性，但既不是其子集，也不是其超集。 路径表达式有两种，一种是宽松模式，另一种是严格模式。当省略时，它默认为
外的其他委托权限需求，都需自定义DLI委托。了解dli_management_agency请参考DLI委托概述。 本节操作介绍自定义委托，并完成服务授权，以及在作业配置中添加新建的委托信息的操作步骤。 DLI自定义委托场景 表1 DLI自定义委托场景 场景 委托名称 适用场景 权限策略
2执行作业，但作业执行过程中出现的错误，不再提供该版本的任何技术服务支持，请您尽快更换至新版本的计算引擎。 DLI Spark 3.1.1版本停止服务后，可以使用哪个版本替换？ 推荐使用DLI Spark 3.3.1版本。 DLI Spark 3.3.1版本有哪些优势？ 表1 Spark 3.3.1版本优势 特性
读取和写入OBS数据。 “dli-spark-demo-redis”读取和写入Redis数据。 dli-pyspark-demo：使用Python语言开发Spark作业。例如，样例包中的样例代码实现创建Redis表的功能。 父主题： DLI产品咨询类
是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 var_name 是 String 全局变量名，名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，不能以下划线开头，且不能超过128字符。 请求消息 无请求参数。 响应消息 参数说明 表2 响应参数说明 参数名称
通过增强型跨源连接建立DLI弹性资源池与RDS实例的网络连通。 步骤7：使用DEW管理访问凭据，并配置允许DLI访问DEW的委托 跨源分析场景中，使用DEW管理数据源的访问凭证，并创建允许DLI访问DEW的委托。 步骤8：创建Flink OpenSource SQL作业 准备好数据源和数据输出通道后创建Flink
该示例是从HBase数据源中读取数据，并写入到Print结果表中，其具体步骤参考如下（该示例使用的HBase版本1.3.1和2.1.1和2.2.3）： 参考增强型跨源连接，在DLI上根据HBase所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源，并绑定所要使用的Flink作业队列。参考
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