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边缘视频目标属性识别 该服务提供了视频目标属性识别功能，该服务在监控区域内，对目标的类别属性进行识别、告警。当检测到告警行为时，会上报告警信息。 边缘骑电动车未戴头盔识别 该服务提供了骑电动车未戴头盔识别功能，该服务在监控区域内，对骑电动车未戴头盔的行人进行识别、告警。当检测到告警行为时，会上报告警信息。
基于工服工帽检测算法，通过工地入口或指定作业区域的摄像头，对人员的安全帽佩戴和反光服穿着情况进行检测，如发现有人员未佩戴安全帽或者未穿反光服时，上报告警信息，并对特定人员的图片进行保存。 图9 安全帽、反光衣未穿戴检测 图10 安全帽、反光衣未穿戴检测
在图中绘画多个多边形区域。如图3所示。 图3 绘画多边形区域 单击“菜单 > 保存文件 ”，选择“保存TXT”或“保存图片”，可将绘画结果保存为TXT文件或图片，以备后续查看，如图4。 图4 保存结果 生成的TXT文件如图5和图6所示。其中第一行是带转义符的字符串，通过视频分析服
面向泛园区场景提供多种智能分析算法，基于深度学习等领先技术，保证人、车辆、事件、行为的高精度感知和处理。 通过视频分析、图像处理和自然语言处理技术，对园区和城市治理中的视频、图片和文本数据进行多模态联合分析，充分挖掘数据潜在关联性。
"username", //替换为实际用户名 "password": "**********",//替换为实际的用户密码 "domain": { "name": "domianname" //替换为实际账号名
城管事件-占道经营检测 城管事件-裸土暴露检测 逆行检测 高点超速检测 高点车辆统计 船只入侵检测 漂浮物检测 排口排水识别 河道标定水尺识别 积水检测 蓝藻识别
video_source_id String 已创建成功的视频源id video_source_name String 视频源名称，只支持中文、英文字母（a-z,A-Z）、数字、特殊字符（空格.-_() （）），不能以空格开头和结尾 最小长度：1 最大长度：100 status Vide
"username", //替换为实际用户名 "password": "**********",//替换为实际的用户密码 "domain": { "name": "domianname" //替换为实际账号名
创建边缘非机动车检测作业 创建边缘垃圾桶异常检测作业 创建边缘城市垃圾桶满溢检测作业 创建边缘高点人群统计作业 创建边缘视频目标属性识别作业 创建边缘骑电动车未戴头盔识别作业 创建边缘城管事件-违规撑伞检测作业 创建边缘城管事件-违规广告牌检测作业 创建边缘城管事件-乱堆物料检测作业 创建边缘城管事件-违规晾晒检测作业
创建云上非机动车检测作业 创建云上垃圾桶异常检测作业 创建云上城市垃圾桶满溢检测作业 创建云上高点人群统计作业 创建云上视频目标属性识别作业 创建云上骑电动车未戴头盔识别作业 创建云上城管事件-违规撑伞检测作业 创建云上城管事件-违规广告牌检测作业 创建云上城管事件-乱堆物料检测作业 创建云上城管事件-违规晾晒检测作业
Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。
算法作业前，要求先创建边缘资源池。 前提条件 在创建边缘资源池之前，必须先在智能边缘平台IEF上添加边缘节点并纳管成功（即边缘节点状态处于运行中）。具体请参考注册边缘节点并纳管。 创建边缘资源池 登录视频智能分析服务，在运维中心页面左侧导航栏中选择“边缘资源池”。 在“边缘资源池
String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称 video_group_id 是 String 已创建成功的视频源分组id。只能由小写英文字母(a~z)、数字(0~9)、中划线(-)、下划线(_)组成长度范围是[4,36] 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型
最大值：1 缺省值：0 image_compression_ratio 否 Integer 对应控制台的界面参数“图片压缩比”。取值范围为[20, 100]，默认值为90，表示图片压缩比为90%。 最小值：20 最大值：100 缺省值：90 target_roi 否 String 对应控制台的界面参数“检测区域设置”。
最大值：1 缺省值：0 image_compression_ratio 否 Integer 对应控制台的界面参数“图片压缩比”。取值范围为[20, 100]，默认值为90，表示图片压缩比为90%。 最小值：20 最大值：100 缺省值：90 target_roi 否 String 对应控制台的界面参数“检测区域设置”。
在输出图片中（渲染方式见normal_render字段说明），取值范围： "0"：表示不绘制。 "1"：表示用绘制告警目标边框。 默认值为0。 最小值：0 最大值：1 缺省值：0 image_compression_ratio 否 Integer 对应控制台的界面参数“图片压缩比”。取值范围为[20
最大值：1 缺省值：1 image_compression_ratio 否 Integer 对应控制台的界面参数“图片压缩比”。取值范围为[20, 100]，默认值为90，表示图片压缩比为90%。 最小值：20 最大值：100 缺省值：90 target_roi 否 String 对应控制台的界面参数“检测区域设置”。
最大值：1 缺省值：1 image_compression_ratio 否 Integer 对应控制台的界面参数“图片压缩比”。取值范围为[20, 100]，默认值为90，表示图片压缩比为90%。 最小值：20 最大值：100 缺省值：90 target_roi 否 String 对应控制台的界面参数“检测区域设置”。
源池上后，可使用部署的算法对边缘摄像头进行作业分析。在下发边缘算法作业前，要求先创建边缘运行池并部署边缘算法。 前提条件 在创建边缘运行池之前，必须先在智能边缘平台IEF上添加边缘节点并纳管成功（边缘节点状态处于运行中）。具体请参考注册边缘节点。 创建边缘运行池 登录视频智能分析服务，在左侧导航栏中选择“运维中心
的使用。 背景信息 视频智能分析服务使用RESTful的基本方式是，算法容器通过rest请求访问用户提供的服务器地址，获取response并解析得到视频源的流地址，进而接入视频源进行分析。使用RESTful接入前，如果是云上模式，必须保证云上的RESTful的地址需要华为云的服务
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