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m、n 5 r 6 提取字符串的首字母作为soundex的第一个值。 按照上面的字母对应规则，将后面的字母逐个替换为数字。如果有连续的相等的数字，只保留一个，其余的都删除掉，并去除所有的0。 如果结果超过4位，取前四位。如果结果不足4位向后补0。 select soundex('Miller');
'postgres-cdc', 'hostname' = '192.168.15.153',--IP替换为RDS Postgres的实例IP 'port' = '5432',--端口替换为RDS Postgres的实例端口 'pwd_auth_name'= 'xxxxx', -
引用，视图中没有数据。该视图对应的查询在每次被其他查询引用该视图时都会被执行。 如果视图已经存在，则可选ORREPLACE子句将导致视图被替换，而不会报错。 示例 通过表orders创建一个视图test： CREATE VIEW test (oderkey comment 'orderId'
该示例是从kafka的一个topic中读取数据，并使用kafka sink将数据写入到kafka的另一个topic中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性。如果
); 示例 使用ogg-json读取kafka中的ogg记录，并输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列
Spark应用的Driver内存，参数配置例如2G, 2048M。该配置项会替换“sc_type”中对应的默认参数，使用时必需带单位，否则会启动失败。 driverCores 否 Integer Spark应用Driver的CPU核数。该配置项会替换sc_type中对应的默认参数。 executorMemory
[ FOR integer2 ]) STRING 用string2代替string1中的字符串，从integer1开始，替换长度为integer2，并返回替换后的string1字符串 integer2默认为string2的长度 例如OVERLAY('This is an old string'
Spark Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS 操作场景 DLI将Spark Jar作业并的输出数据写入到OBS时，需要配置AKSK访问OBS，为了确保AKSK数据安全，您可以通过数据加密服务（Data Encryption Workshop，DEW）、云凭据管理服务（Cloud
[ FOR integer2 ]) STRING 用string2代替string1中的字符串，从integer1开始，替换长度为integer2，并返回替换后的string1字符串 integer2默认为string2的长度 例如OVERLAY('This is an old string'
underlying_name 否 String 资源包在队列中的名字。 is_async 否 Boolean 是否异步上传资源包。 请求示例 从OBS上传python文件至DLI，并定义分组名称为gatk。 { "paths": [ "https://test.obs.xxx.com/dli_tf
SDK与API的对应关系 OBS授权 表1 OBS授权相关API&SDK的对应关系表 Class Method Java Method Python Method API Authorize OBS授权 authorizeBucket - POST /v1.0/{project_i
view_comment] AS query_expression 语法说明 TEMPORARY 创建一个有 catalog 和数据库命名空间的临时视图，并覆盖原有的视图。 IF NOT EXISTS 如果该视图已经存在，则不会进行任何操作。 示例 创建一个名为viewName的视图。 create
示例 使用canal-json读取kafka中的canal记录，并输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列
个唯一的id值。 使用NULL值：如果您需要在插入数据时明确指定某些字段由数据库自动填充，可以在这些字段的位置填写NULL。这样，数据库会识别到这些字段应该由系统自动生成值，而不是由用户指定。 父主题： 增强型跨源连接类
foreach(println) 提交Spark作业 将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖
show() 操作结果 提交Spark作业 将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖
无请求参数。 响应消息 表2 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 id 否 String 批处理作业的ID，采用UUID（通用唯一识别码）格式。 state 否 String 批处理作业的状态，请参见创建批处理作业中的表7。 请求示例 无 响应示例 {"id":"0a32
WHERE col_1 = 'Ann'; 示例4：创建DLI非分区表，并自定义列字段数据类型 示例说明：创建名为table2的DLI非分区表，您可以根据业务需求自定义列子段的原生数据类型： 与文字字符有关可以使用STRING、CHAR或者VARCHAR。 与时间有关的可以使用TIMESTAMP、DATE。
使用kafka解析Debezium Json数据，并将结果输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 >
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