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tablename命令查询时,不会显示被删除的Segment的内容。 下一次加载数据且达到最大查询执行时间(由“max.query.execution.time”配置,默认为“60分钟”)后,Segment才会从文件系统中真正删除。 如果用户想要强制删除物理Segment文件,那么可以使用CLEAN FILES命令。
Guardian TokenServer实例RPC处理平均时间超过阈值可能导致业务访问OBS变慢,严重时会导致无法正常访问OBS。 可能原因 告警阈值配置不合理。 Guardian TokenServer实例设置的内存太小,频繁Full GC造成JVM卡顿。 处理步骤 检查告警阈值设置是否合理。
在集群外节点运行PrestoJDBCExample缺少证书 问题 presto-examples-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar在集群内节点运行时正常,但在集群外节点运行PrestoJDBCExample连接开启Kerberos认证的集群缺少证书,报错如下:
查询作业exe对象列表(废弃) 功能介绍 查询所有作业的exe对象列表。该接口不兼容Sahara。 MRS 3.x版本镜像,不支持MRS V1.1作业管理接口,需要使用V2作业管理接口。 接口约束 无 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v1.
employees_info_extended ADD COLUMNS (tel_phone STRING, email STRING); 建表时配置Hive数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile,加密算法为ARC4Codec。SequenceFile
employees_info_extended ADD COLUMNS (tel_phone STRING, email STRING); 建表时配置Hive数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile,加密算法为ARC4Codec。SequenceFile
val sparkConf = new SparkConf().setAppName("KafkaWriter") // 配置Kafka val kafkaParams = new Properties() kafkaParams.put("metadata
步骤、作业等数据。 HA Manager 管理Loader Server进程的主备状态,Loader Server包含2个节点,以主备方式部署。 Loader通过MapReduce作业实现并行的导入或者导出作业任务,不同类型的导入导出作业可能只包含Map阶段或者同时Map和Reduce阶段。
examples.FemaleInfoCollection类。 样例代码获取方式请参考获取MRS应用开发样例工程。 代码样例: //创建一个配置类SparkConf,然后创建一个SparkContext SparkConf conf = new SparkConf().se
Manager将自动被选举为Active状态以接替故障节点。 当集群的ResourceManager以HA方式部署时,客户端使用的“yarn-site.xml”需要配置所有ResourceManager地址。客户端(包括ApplicationMaster和NodeManager)
[10-20,30-40]。 说明: 如不指定,默认选择所有主机。 一次性输入最多10个表达式。 所有表达式一次性最多匹配2000个主机。 高级配置 最大数量:一次性显示的最大日志条数,如果检索到的日志数量超过设定值,时间较早的将被忽略。不配表示不限制。 检索超时:用于限制每个节点上的
Spark2x多主实例 背景介绍 基于社区已有的JDBCServer基础上,采用多主实例模式实现了其高可用性方案。集群中支持同时共存多个JDBCServer服务,通过客户端可以随机连接其中的任意一个服务进行业务操作。即使集群中一个或多个JDBCServer服务停止工作,也不影响用
[sharding_key]) Distributed表参数解析如下: cluster_name:集群名称,在对分布式表执行读写的过程中,使用集群的配置信息查找对应的ClickHouse实例节点。 database_name:数据库名称。 table_name:数据库下对应的本地表名称,用于将分布式表映射到本地表上。
[sharding_key]) Distributed表参数解析如下: cluster_name:集群名称,在对分布式表执行读写的过程中,使用集群的配置信息查找对应的ClickHouse实例节点。 database_name:数据库名称。 table_name:数据库下对应的本地表名称,用于将分布式表映射到本地表上。
创建FlinkServer流表源 操作场景 通过数据表,定义源表、维表、输出表的基本属性和字段信息。 新建流表 访问Flink WebUI,请参考访问FlinkServer WebUI界面。 单击“流表管理”进入流表管理页面。 单击“新建流表”,在新建流表页面参考表1填写信息,单
fault/gc_thresh* 512 2048 4096 还可以将以下参数添加到“/etc/sysctl.conf”中,即使主机重启,配置依然能生效。 net.ipv4.neigh.default.gc_thresh1 = 512 net.ipv4.neigh.default
执行如下命令挂载新磁盘。 mount 新磁盘 挂载点 例如:mount /dev/sdd1 /srv/BigData/data1 如果挂载不上,请执行如下命令重载配置后重新挂载。 systemctl daemon-reload 执行如下命令为新磁盘增加omm用户权限。 chown omm:wheel 挂载点
fault/gc_thresh* 512 2048 4096 还可以将以下参数添加到“/etc/sysctl.conf”中,即使主机重启,配置依然能生效。 net.ipv4.neigh.default.gc_thresh1 = 512 net.ipv4.neigh.default
SET/RESET 命令功能 此命令用于动态Add,Update,Display或Reset CarbonData参数,而无需重新启动driver。 命令格式 Add或Update参数值: SET parameter_name=parameter_value 此命令用于添加或更新“parameter_name”的值。
IoTDB基本原理 IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能。 IoTDB从存储上对时间序列进行排序,索引和chunk块存储,大大的提升时序数据的查询性能。通过Raft协议,