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Python（TCP协议） 收发普通消息 收发顺序消息 收发事务消息 发送定时消息 使用ACL权限访问
使用ACL权限访问 实例开启ACL访问控制后，消息生产者和消费者都需要增加用户认证信息。 约束与限制 RocketMQ TCP协议的Python SDK只支持Linux系统。 生产者增加用户认证信息 普通消息、顺序消息和定时消息，参考如下代码。以下加粗内容需要替换为实例自有信息，请根据实际情况替换。
information. >>> 如果未安装Python，请使用以下命令安装： yum install python 安装librocketmq库和rocketmq-client-python，具体操作请参考rocketmq-client-python。 建议下载rocketmq-client-cpp-2
DK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。 表1 SDK列表 编程语言 Github地址 参考文档 Java huaweicloud-sdk-java-v3 Java SDK使用指导 Python huaweicloud-sdk-python-v3 Python SDK使用指导 Go
RocketMQ配置。 表3 RocketMQConfigReq 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String RocketMQ配置名称。 value 否 String RocketMQ配置目标值。 响应参数 无 请求示例 修改RocketMQ配置的参数，将文件保留时间修改为72小时。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
x版本收发普通消息前，需要确保Topic的消息类型为“普通”。 RocketMQ TCP协议的Python SDK只支持Linux系统。 准备环境 在命令行输入python，检查是否已安装Python。得到如下回显，说明Python已安装。 Python 3.7.1 (default, Jul 5 2020, 14:37:24)
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
objects RocketMQ配置。 表3 RocketMQConfigResp 参数 参数类型 描述 name String RocketMQ配置名称。 value String RocketMQ配置当前值。 config_type String RocketMQ配置的类型。 default_value
如果请求的来源IP为IP白名单中的地址，不需要校验用户密钥是否正确，且具有所有Topic和消费组的发布+订阅权限。 IP白名单可以配置为具体的IP地址，也可以配置为网段。 多个IP时使用英文逗号隔开，如：192.168.1.2,192.168.2.3。 IP网段值如192.*.*.*。
概述 第二章介绍如何获取RocketMQ实例连接信息。 第三章~第七章介绍Java、Go和Python客户端访问分布式消息服务RocketMQ版的示例代码，具体如表1所示。 表1 示例代码 客户端语言 示例代码 Java（TCP协议） 收发普通消息 收发顺序消息 收发事务消息 发送定时消息
约束与限制 客户端连接RocketMQ实例5.x版本收发顺序消息前，需要确保Topic的消息类型为“顺序”。 RocketMQ TCP协议的Python SDK只支持Linux系统。 发送顺序消息 参考如下示例代码（以下加粗内容需要替换为实例自有信息，请根据实际情况替换）。 from rocketmq
XA的分布事务功能，通过事务消息能达到分布式事务的最终一致。 描述 Topic的描述信息。 取值长度为0~200个字符。 配置完成后，单击“确定”，完成Topic的创建。 父主题： 配置Topic
约束与限制 客户端连接RocketMQ实例5.x版本收发事务消息前，需要确保Topic的消息类型为“事务”。 RocketMQ TCP协议的Python SDK只支持Linux系统。 发送事务消息 参考如下示例代码（以下加粗内容需要替换为实例自有信息，请根据实际情况替换）。 import
地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通过成本分析探索成本和使用量、通过成本监控识别异常成本。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
时来说几乎可以忽略，因此应关注外部I/O操作型代码的消息处理效率。 外部IO操作型代码主要有以下业务操作： 读写外部数据库，例如对远程MySQL数据库读写。 读写外部缓存系统，例如对远程Redis读写。 下游系统调用，例如Dubbo的RPC远程调用，Spring Cloud对下游系统的HTTP接口调用。
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