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处理步骤 以root用户登录集群的任意节点。 在集群节点中执行cat /etc/hosts命令,查看各个节点的hostname值,根据此值来配置newhostname变量值 。 在hostname被修改的节点上执行sudo hostnamectl set-hostname ${ne
found”。该问题原因是操作系统的GLIBCXX版本较低,导致该特性依赖的libnativetask.so.1.0.0库无法加载,进而导致任务失败。 规避手段: 设置配置项mapreduce.job.map.output.collector.class的值为org.apache.hadoop.mapred.
Schema演进介绍 Schema演进(Schema Evolution)允许用户能够方便地修改Hudi表的当前Schema,以适应不断变化的数据。 本章节内容仅适用于MRS 3.2.0及之后版本。 Schema演进支持范围 Schema演进支持范围: 支持列(包括嵌套列)相关的增、删、改、位置调整等操作。
found”。该问题原因是操作系统的GLIBCXX版本较低,导致该特性依赖的libnativetask.so.1.0.0库无法加载,进而导致任务失败。 规避手段: 设置配置项mapreduce.job.map.output.collector.class的值为org.apache.hadoop.mapred.
IDEA开发环境中,单击IDEA右侧Maven导入依赖。 图1 导入依赖 (可选)如果对接的集群开启了ZooKeeper的SSL认证通信功能,则需要添加JVM配置参数,如下所示: -Dzookeeper.clientCnxnSocket=org.apache.zookeeper.ClientCnxnSocketNetty
console,调整为DEBUG。 export HADOOP_ROOT_LOGGER=ERROR,console,调整为ERROR。 永久调整 在HDFS客户端环境变量配置文件“/opt/client/HDFS/component_env”(其中“/opt/client”需要改为实际客户端路径)增加“export
行hostname为eth0节点为同一RegionServer上报的信息,登录相应节点,查看/etc/hosts文件,发现,对应同一ip,配置两个hostname。如下: 解决办法 登录RegionServer所在节点,修改/etc/hosts文件,同一ip只能对应同一hostname。
ZooKeeper上数据错乱导致ClickHouse启动失败问题 问题现象 ClickHouse集群中某实例节点启动失败,该实例节点启动日志中有如下类似报错信息: 2021.03.15 21:01:19.816593 [ 11111 ] {} <Error> Application:
如果是其他依赖包,可能是没有使用--jars添加到任务里面。 如果是已经添加到任务里面,但是依旧没有取到,可能是因为配置文件的driver或者executor的classpath配置不正确,可以查看日志确认是否加载到环境。 另外可能报错是类初始化失败导致后面使用这个类的时候出现上述报错,需
如果是其他依赖包,可能是没有使用--jars添加到任务里面。 如果是已经添加到任务里面,但是依旧没有取到,可能是因为配置文件的driver或者executor的classpath配置不正确,可以查看日志确认是否加载到环境。 另外可能报错是类初始化失败导致后面使用这个类的时候出现上述报错,需
'table2', '1', 'cf:cid', '1000' 如果开启了kerberos认证,需要将客户端的配置文件“spark-default.conf”和sparkJDBC服务端中的配置项spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled置为true。
如果是其他依赖包,可能是没有使用--jars添加到任务里面。 如果是已经添加到任务里面,但是依旧没有取到,可能是因为配置文件的driver或者executor的classpath配置不正确,可以查看日志确认是否加载到环境。 另外可能报错是类初始化失败导致后面使用这个类的时候出现上述报错,需
如果是其他依赖包,可能是没有使用--jars添加到任务里面。 如果是已经添加到任务里面,但是依旧没有取到,可能是因为配置文件的driver或者executor的classpath配置不正确,可以查看日志确认是否加载到环境。 另外可能报错是类初始化失败导致后面使用这个类的时候出现上述报错,需
IoTDB > 实例”查看。 RPC端口可通过登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > IoTDB > 配置 > 全部配置”,搜索参数“IOTDB_SERVER_RPC_PORT”获得。 安全模式下,登录IoTDBServer所在节点的用户名和密码由FusionInsight
目前不可配。 建议适当调大task retry次数和Executor失败次数。 在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中配置如下参数。“spark.yarn.max.executor.failures”如果不存在,则手动添加该参数项。 表1 参数说明 参数 描述
修改主机机架名称,将影响HDFS的副本存放策略、Yarn的任务分配及Kafka的Partition存储位置。修改后需重启HDFS、Yarn和Kafka,使配置信息生效。 不合理的机架配置会导致集群的节点之间的负载(包括CPU、内存、磁盘、网络)不平衡,降低集群的可靠性,影响集群的稳定运行。所以在分配机架之前,需要进行全局的统筹,合理地设置机架。
Kudu的应用程序支持多种语言进行开发,一般使用Java为主,推荐使用Eclipse 或者IntelliJ IDEA工具,请根据指导完成开发环境配置。 准备本地应用开发环境 根据场景开发工程 提供样例工程,帮助用户快速了解Kudu各部件的编程接口。 开发Kudu应用 查看程序运行结果
创建工作流,请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面,选择“子Workflow”按钮,将其拖到操作区中。 在弹出的“Sub workflow”窗口中配置“Sub-workflow”的值,例如从下拉列表中选取“Java-Workflow”(这个值是已经创建好的工作流之一),然后单击“添加”。
Kudu的应用程序支持多种语言进行开发,一般使用Java为主,推荐使用Eclipse或者IntelliJ IDEA工具,请根据指导完成开发环境配置。 准备本地应用开发环境 根据场景开发工程 提供样例工程,帮助用户快速了解Kudu各部件的编程接口。 开发Kudu应用 查看程序运行结果
access_key_id, secret_access_key:账号的长期凭证,可以使用凭证来对请求进行认证,参数是可选的。如果没有指定凭据,将从配置文件中读取凭据。 structure:表结构。 ClickHouse从S3中获取数据创建表: CREATE TABLE test1_s3 (name