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弹性云服务器快速入门》中“创建弹性云服务器”章节。 弹性云服务器上已经安装JDK环境。 查看GeminiDB DynamoDB兼容版实例IP地址 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB DynamoDB 接口”。 在“实例管理”页面,单击目标实例名称,进入基本信息页面。
客户端使用GeminiDB Mongo驱动连接数据库的时候,一定要配置连接池,连接池大小最大不要超过200。 客户端使用GeminiDB Mongo驱动连接数据库的时候,要计算业务一共有多少个客户端, 每个客户端配置的连接池大小是多少,总的连接数不要超过当前实例能承受的最大连接数的80%。
Redis短时间要处理大量的binlog,会不会占用较多的资源,导致在线业务受损 如果源端MySQL存在较大的DDL操作,会消耗较多的GeminiDB Redis资源,用户可通过观察内存加速的每秒操作数(dbcache_ops_per_sec)。建议用户配置基础资源告警,详情请参考设置告警规则。 父主题: 内存加速
地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本,从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”,及时发现计划外费用,做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通过成本分析探索成本和使用量、通过成本监控识别异常成本。
DK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。 表1 SDK列表 编程语言 Github地址 参考文档 Java huaweicloud-sdk-java-v3 Java SDK使用指导 Python huaweicloud-sdk-python-v3 Python SDK使用指导 Go
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开启内存加速,MySQL数据更新后,会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗? 开启内存加速,GeminiDB Redis数据会不断增长,需要扩容吗?如何进行缓存数据管理? 客户已有业务实现“db”+“缓存”,推荐使用内存加速吗?哪种场景可以让客户使用内存加速方案? RDS MySQL到GeminiDB
地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本,从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”,及时发现计划外费用,做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通过成本分析探索成本和使用量、通过成本监控识别异常成本。
基于Golang连接实例 驱动包 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题: 最佳实践
基于Java连接实例 驱动包、环境依赖 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题: 最佳实践
成长地图 | 华为云 云数据库 GeminiDB 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上,提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。 免费体验 云图说 仅两个按钮时选用
常见问题 产品咨询 权限问题 计费相关 数据库使用 安装客户端 数据库连接 备份与恢复 区域和可用区 资源冻结/释放/删除/退订
需要在业务中进行封装模拟,但该查询仍然是顺序查询,客户可以丢弃无效结果。更多高级用法与介绍可以参考DataSax Java驱动程序3.11。 父主题: 数据库使用
什么是云数据库 GeminiDB 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上,提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。 云数据库 GeminiDB目前兼容Cassand
最佳实践 购买并连接GeminiDB Mongo实例 基于Java连接实例 基于Python连接实例 基于Golang连接实例
数据库使用 缩小batch大小后,QPS上升,实例总体性能为什么会下降 导入数据时,报错field larger than field limit (131072) GeminiDB Cassandra创表时需要注意什么 如何检测和解决大key与热key问题 如何使用物化视图 如何使用二级索引
程序代码连接实例 通过Go语言连接实例 通过Java语言连接实例 通过Python语言连接实例 父主题: 连接实例
已创建弹性云服务器,创建弹性云服务器的方法,请参见《弹性云服务器快速入门》中“创建弹性云服务器”章节。 弹性云服务器上已经安装Go环境,若未安装,请下载Go安装包。 操作步骤 获取GeminiDB Cassandra实例的内网IP地址、端口。 内网IP地址和端口的获取方法请参见查看IP地址和端口。
云原生NoSQL数据库,支持类SQL语法CQL。GeminiDB Cassandra接口具有安全可靠、丰富的生态兼容能力、能力增强、超高性能、解决开源痛点等特点。 安全可靠 通过VPC、子网、安全组、SSL加密传输以及细粒度权限控制等多层安全防护体系,保护数据库和用户隐私。 支持