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IDE用户界面选择的Python解释器。但是，如果您在 “launch.json” 启动配置中定义了 “python” 属性，则会使用该解释器。如果未定义相关属性，CodeArts IDE将使用项目设置的Python解释器。 有关启动配置的更多详细信息，请参阅Python 启动配置。 父主题：
结构 “结构”视图会显示当前活动的Python文件的符号树，并提供多种排序、分组和过滤功能。要打开“结构”视图，请在右侧的活动栏中单击“结构”，或按下 “Ctrl+Shift+F10”。 要快速导航到某个符号，请单击“结构”视图列表中的相应项。使用“结构”视图工具栏按钮可以对显示的符号进行排序、过滤和分组。
管理Python项目 打开现有项目 新建项目 新建文件和文件夹 父主题： 开始工程
"console": "integratedTerminal", "jinja": true, "python": "${command:python.interpreterPath}", "stopOnEntry": false, "redirectOutput":
"console": "integratedTerminal", "jinja": true, "python": "${command:python.interpreterPath}", "stopOnEntry": false, "redirectOutput":
"console": "integratedTerminal", "jinja": true, "python": "${command:python.interpreterPath}", "stopOnEntry": false, "redirectOutput":
打开现有项目 在主菜单中，选择文件 > 打开工程 。 在打开的“打开工程”对话框中，定位到所需的文件夹，然后单击“选择文件夹”。 父主题： 管理Python项目
通过启动配置自定义应用程序启动、在代码中设置断点、检查程序的挂起状态并逐步执行、动态评估表达式等等。 调试步骤 断点 在调试模式下运行程序 控制程序执行 检查暂停的程序 调试控制台REPL 父主题： Python
之前检测并修正问题。CodeArts IDE对很多问题提供了快速修复功能，方便您迅速解决问题。 有关查看警告和错误以及应用快速修复功能的详细信息，请参阅代码校验。 您可以自定义应用于代码的验证规则集。 在CodeArts IDE设置中（“Ctrl+,”），输入python关键字，转到“扩展”>“Python”。
IDE中打开带有“py”源代码的任意文件夹即可将其作为Python项目开始工程。此外，CodeArts IDE还提供了Python项目向导，帮助简化创建新项目和配置环境的过程。为了在CodeArts IDE中获得完整的编码支持和其他Python相关功能，您需要为项目指定一个解释器。 您的Python项目的内容会显示在
代码搜索 CodeArts IDE的SmartSearch功能可让您立即搜索并导航到任何项目位置，以及查找和执行任何CodeArts IDE命令。 基本用法 案例 父主题： Python
use py -3 -m venv .venv python -m venv .venv Linux # You may need to run sudo apt-get install python3-venv first python3 -m venv .venv 有关venv模块的更多详细信息，请参见Python
含断点的那一行暂停运行。此时您可以使用调试工具栏上的命令来控制程序执行，并查看“运行和调试”视图中的“变量”来检查变量。 要了解在CodeArts IDE中调试Python的更多详细信息，请参阅“Python 调试”文档。 父主题： 简介
新建文件和文件夹 新建文件夹 新建文件 父主题： 管理Python项目
简介 安装Python 新建Python项目 使用代码提示 浏览代码 运行代码 调试代码 安装依赖 测试代码 父主题： Python
测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架，让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题： Python
您可以通过在“资源管理器”或代码编辑器中右键单击任意Python文件，并从上下文菜单中选择“在终端中运行 Python 文件”来运行它。您还可以使用编辑器边栏中的按钮直接从代码编辑器中运行Python测试。在这些情况下，CodeArts IDE会根据运行的文件自动创建 Python 文件、pytest 或 unittest
要评估一个表达式，请按“Enter”。 请注意，调试控制台或集成终端中可能会出现中文字符显示不正确的问题。 您可以尝试以下解决方法来修复终端输出： 在 Windows 控制面板中，转到“时钟和区域”>“区域”。 在“管理”选项卡上，单击“更改系统区域设置”。 在打开的“区域设置”对话框中，勾选“Beta：使用
CodeArts IDE提供了多种浏览Python代码的功能。除了代码导航中描述的常规代码导航外，您还可以使用一些特定为Python语言服务的功能。 转到定义 结构 CodeLens 查找所有引用 查找所有Supers 查找所有实现 类型层次结构 父主题： Python
此安装matplotlib时numpy会被同时安装。 安装完依赖包后，您可以重新运行代码示例，现在它应该能够按预期工作。 有关如何使用Python环境的更多详细信息，请参阅“构建环境”文档。 父主题： 简介
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