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Kafka数据消费概述 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据
Spark2x,HBase,Hive,Hue,Loader,Flink,Oozie,ZooKeeper,HetuEngine,Ranger,Tez,Kafka,Flume,Guardian 自定义集群包含的组件有：CDL,Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,IoTDB
切换MRS集群VPC子网 MRS支持当子网IP不足时，切换子网到当前集群相同VPC下的其他子网，实现可用子网IP的扩充。切换子网不会影响当前已有节点的IP地址和子网。 如需对网络ACL出规则进行配置请参考如何配置网络ACL出规则？。 未关联网络ACL时切换子网 登录MRS管理控制台
什么是MapReduce服务 大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题：社会生产生活产生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推出了
停止JDBCServer 提示 43026 Spark ZooKeeper连接成功 提示 43027 Spark ZooKeeper连接异常 提示 43601 GraphBase GraphBase主备切换 次要 45002 HetuEngine QAS主备倒换 次要 45597 IoTDB
管理页面，可通过HSConsole界面快速添加如下数据源，配置数据源前请先参考HetuEngine交互查询引擎概述： 添加Hive数据源 添加Hudi数据源 添加ClickHouse数据源 添加GAUSSDB数据源 添加HBase数据源 添加跨集群HetuEngine数据源 添加IoTDB
数据分析 使用Spark2x实现车联网车主驾驶行为分析 使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况 使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息 通过Flink作业处理OBS数据 通过Spark Streaming作业消费Kafka数据 通过Flume采集指定目录日志系统文件至
IoTDB 删除数据目录 该操作将会导致业务信息丢失。 请勿手动删除数据目录。 修改数据目录下内容（创建文件、文件夹） 该操作将会导致该节点上的IoTDB的实例故障。 请勿手动在数据目录下创建或修改文件及文件夹。 单独启停基础组件 该操作将会影响服务的一些基础功能导致业务失败。
表1 Ranger和MetaSore差异 权限管控方式 权限模型 支持的数据源 描述 Ranger PBAC Hive、HBase、Elasticsearch、GaussDB、HetuEngine、ClickHouse、IoTDB、Hudi、MySQL 支持行过滤、列脱敏以及更细粒度的权限管控
MRS 3.2.0-LTS.1版本打了补丁后，如果集群有安装IoTDB组件，在对接CES的时候，需要关闭该组件的指标上报。 MRS 3.2.0-LTS.1版本打了补丁后，重新下载安装的客户端也需要执行客户端升级步骤。
入门实践 当完成MRS集群部署后，可以根据自身的业务需求使用MRS提供的一系列常用实践。 表1 MRS常用最佳实践 实践 描述 数据分析 使用Spark2x实现车联网车主驾驶行为分析 本实践指导使用Spark实现车主驾驶行为分析。用于了解MRS的基本功能，利用MRS服务的Spark2x
访问MRS集群Manager 操作场景 MRS集群提供Manager对集群进行监控、配置和管理，用户在集群安装后可使用admin用户登录Manager页面。 当前支持以下几种方式访问Manager，请根据实际情况进行选择： 通过弹性IP访问FusionInsight Manager
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