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IoTDB应用开发规范 IoTDB应用开发规则 IoTDB应用开发建议
备份IoTDB元数据 操作场景 为了确保IoTDB元数据安全，防止因IoTDB的元数据文件损坏等导致IoTDB服务不可用时，需要对IoTDB元数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。
备份IoTDB业务数据 操作场景 为了确保IoTDB日常数据安全，或者系统管理员需要对IoTDB进行重大操作（如升级或迁移等），需要对IoTDB业务数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。
恢复IoTDB元数据 操作场景 为了确保IoTDB元数据安全，防止因IoTDB的文件损坏等导致IoTDB服务不可用时，需要对IoTDB元数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。
恢复IoTDB业务数据 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时，系统管理员对IoTDB进行重大操作（如升级、重大数据调整等）后，系统数据出现异常或未达到预期结果，模块全部故障无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对IoTDB进行恢复数据操作。
IoTDB开发指南（普通模式） IoTDB应用开发简介 IoTDB应用开发流程介绍 准备IoTDB应用开发环境 开发IoTDB应用 调测IoTDB应用 IoTDB Java API接口介绍
IoTDB开发指南（安全模式） IoTDB应用开发简介 IoTDB应用开发流程介绍 准备IoTDB应用开发环境 开发IoTDB应用 调测IoTDB应用 IoTDB Java API接口介绍
IoTDB数据源使用IPV4，则格式为：jdbc:iotdb://IoTDBServer业务IP1,IoTDBServer业务IP2:端口号 IoTDB数据源使用IPV6，则格式为：jdbc:iotdb://[IoTDBServer业务IP1,IoTDBServer业务IP2]:端口号
被广泛的应用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融、物联网等众多领域。 ClickHouse、ZooKeeper 实时分析集群 实时分析集群使用Hadoop、Kafka、Flink和ClickHouse组件提供一个海量的数据采集、数据的实时分析和查询的系统。
ALM-45585 IoTDB服务不可用 告警解释 系统每300秒周期性检测IoTDB服务状态，当检测到IoTDB服务不可用时产生该告警。IoTDB服务恢复时，告警清除。
用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > IoTDB > GC > IoTDBServer垃圾回收（GC）总时间 (IoTDBServer)”来修改阈值。当IoTDBServer垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。
ALM-45588 IoTDBServer直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测IoTDBServer进程直接内存使用状态，当连续5次检测到IoTDBServer实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时，产生该告警。
对系统的影响 IoTDBServer进程堆内存使用率过高，会导致IoTDBServer进程数据读写性能下降，甚至造成内存溢出导致IoTDBServer进程重启。 可能原因 该节点IoTDB进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。
ALM-45593 IoTDBServer Flush执行时长超过阈值 告警解释 当检测到数据Flush功能时长超出阈值时产生该告警。当Flush时长低于阈值时，告警清除。
ALM-45592 IoTDBServer RPC执行时长超过阈值 告警解释 当60s周期内检测到IoTDBServer进程RPC超出阈值时产生该告警。当IoTDBServer进程RPC低于阈值时，告警清除。
ALM-45594 IoTDBServer空间内合并执行时长超过阈值 告警解释 当检测到空间内合并时长超出阈值时产生该告警。当空间内合并时长低于阈值时，告警清除。
Hudi基本原理 从零开始使用Hudi IoTDB组件 IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能。
ALM-45595 IoTDBServer跨空间合并执行时长超过阈值 告警解释 当检测到跨空间合并时长超出阈值时产生该告警。当跨空间合并时长低于阈值时，告警清除。
IoTDB iotdb-examples iotdb-flink-example 通过Flink访问IoTDB数据的示例程序，包括FlinkIoTDBSink和FlinkIoTDBSource。
当前ClickHouse被广泛的应用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融、物联网等众多领域，非常适用于商业智能化应用场景，在全球有大量的应用和实践，具体请参考：https://clickhouse.tech/docs/en/introduction/adopters/。
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