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Flink作业所属的队列名称。 UDF Jar 配置UDF Jar参数时显示。 优化参数 作业添加了自定义参数配置时显示该参数。 CU数量 作业配置的CU数量。 管理单元 作业配置的管理单元CU数量。 并行数 作业配置的同时运行Flink作业的任务数。 单TM所占CU数 作业配置的每个TaskManager所占CU数量。
String krb5配置文件obs路径。 keytab String keytab配置文件obs路径。 truststore_location String truststore配置文件obs路径。 keystore_location String keystore配置文件obs路径。
高级选项：选择“自定义”。 网段：配置队列网段。例如，当前配置为10.0.0.0/16。 队列的网段不能和DMS Kafka、RDS MySQL实例的子网网段有重合，否则后续创建跨源连接会失败。 其他参数根据需要选择和配置。 参数配置完成后，单击“立即购买”，确认配置信息无误后，单击“提交”完成队列创建。
仅在使用CSS类型的跨源认证时配置该参数。 es_auth_name和pwd_auth_name只能配置一个。 es_auth_name 否 无 String CSS类型的跨源认证的名称。 仅在使用CSS类型的跨源认证时配置该参数。 es_auth_name和pwd_auth_name只能配置一个。 示例
户作业的SQL执行计划。 SQL执行计划保存在DLI作业桶中付费存储，系统不会主动删除，建议您配置桶生命周期，通过配置指定规则来实现定时删除或迁移桶中不再使用的SQL执行计划。了解配置DLI作业桶。 查看SQL执行计划 登录DLI管理控制台。 选择“作业管理 > SQL作业”。 选择待查询的SQL作业。
String 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取。 username 否 无 String 数据库认证用户名，需要和'password'一起配置。 password 否 无 String 数据库认证密码，需要和'username'一起配置。 scan.partition
完全可以配置为基于时间的方式往桶中写入数据，比如可以设置每个小时的数据写入一个新桶中。即桶中将包含一个小时间隔内接收到的记录。 桶目录中的数据被拆分成多个Part文件。对于相应的接收数据的桶的Sink的每个Subtask，每个桶将至少包含一个Part文件。将根据配置的滚动策略来创建其他Part文件。对于Row
长难复杂变量，简化复杂参数，提升SQL语句可读性。 本节操作为您介绍如何创建全局变量。 创建全局变量 在DLI控制台左侧导航栏中单击“全局配置 > 全局变量”。 在“全局变量”页面，单击右上角“创建变量”，可创建新的全局变量。 表1 全局变量参数说明 参数名称 描述 变量名称 所创建的全局变量名称。
driver，以提升队列资源的调度效率。 本节操作介绍在管理控制台设置队列属性的操作步骤。 约束与限制 仅Spark引擎的SQL队列支持配置队列属性。 仅在队列创建完成后支持设置队列属性。 当前仅支持设置Spark driver相关队列属性。 不支持批量设置队列属性。 弹性资源
具迁移数据至DLI，再使用DLI提交作业分析数据。 CDM支持数据库、数据仓库、文件等多种类型的数据源，通过可视化界面对数据源迁移任务进行配置，提高数据迁移和集成的效率。 图1 迁移数据至DLI 常见迁移场景与迁移方案指导 表1 常见迁移场景与迁移方案指导 数据类型 迁移工具 迁移方案
static_estimator_config 否 String 每个算子的流量/命中率配置，json格式的字符串。 当static_estimator为true时需要配置该参数，配置时传入算子ID和算子流量配置。 可先行调用该接口获取算子ID，即响应消息中stream_graph包含的o
lookup.cache.max-rows 否 无 Integer 维表配置，缓存的最大行数，超过该值时，最先添加的数据将被标记为过期。 默认表示不使用该配置。 lookup.cache.ttl 否 无 Duration 维表配置，缓存超时时间，超过该时间的数据会被剔除。格式为：{length
完全可以配置为基于时间的方式往桶中写入数据，比如可以设置每个小时的数据写入一个新桶中。即桶中将包含一个小时间隔内接收到的记录。 桶目录中的数据被拆分成多个Part文件。对于相应的接收数据的桶的Sink的每个Subtask，每个桶将至少包含一个Part文件。将根据配置的滚动策略来创建其他Part文件。对于Row
集群不会被释放，就不会有该问题，或者提交作业后等一段时间再查看SparkUI，确保集群已经拉好了，不要立即单击SparkUI。 目前DLI配置SparkUI只展示最新的100条作业信息。 QUERY作业和异步DDL作业除上述操作外，还包括： 下载到本地：异步DDL和QUERY语句
障数据的持久性和可靠性。 流量限制：DLI通过设置流量控制机制，防止服务过载并保持服务的稳定性。 跨AZ容灾：DLI云服务采用跨可用区容灾部署，减少单点故障的风险，提高系统的可用性和弹性。 备份恢复：DLI自动化的备份策略和恢复计划，确保在发生故障时可以迅速恢复服务和数据。 父主题：
创建DLI表关联DWS 功能描述 使用CREATE TABLE命令创建DLI表并关联DWS上已有的表。 Spark跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI表关联
Spark作业运行大批量数据时上报作业运行超时异常错误 当Spark作业运行大批量数据时，如果出现作业运行超时异常错误，通常是由于作业的资源配置不足、数据倾斜、网络问题或任务过多导致的。 解决方案： 设置并发数：通过设置合适的并发数，可以启动多任务并行运行，从而提高作业的处理能力。
CTS可记录的DLI操作列表详见云审计服务支持的DLI操作列表说明。用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后，CTS开始记录操作事件用于审计。关于如何开通云审计服务以及如何查看追踪事件，请参考《云审计服务快速入门》中的相关章节。 CTS支持配置关键操作通知。用户可将与IAM相关的高危敏感操作，作为关键操作加入
DLI系统采用存算分离的架构，计算集群基于K8s资源调度和故障切换机制，在系统故障时，支持自动故障恢复。 作业级故障恢复 Flink、Spark作业支持配置自动重启恢复机制，在开启自动重启功能后，当作业出现异常时将自动重启恢复作业。 父主题： 安全
参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 connector类型，对于upsert kafka，需配置为'upsert-kafka' connector.version 否 Kafka版本，仅支持：'0.11' format.type 是 数据序列化格式，支持：'csv'
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