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根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性(通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka或ecs的地址 >
根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性(通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka或ecs的地址-->
置为0,会关闭此功能。由于批处理中分区中插入记录的数量众多,总会出现小文件。Hudi提供了一个选项,可以通过将对该分区中的插入作为对现有小文件的更新来解决小文件的问题。此处的大小是被视为“小文件大小”的最小文件大小。 104857600 byte hoodie.copyonwrite
'obs://....') using json:指定使用 JSON 格式。 options:用于设置表的选项。 path:指定OBS中JSON文件的路径。 父主题: SQL作业开发类
这是由于读MOR表涉及到log合并,大log合并需要消耗大量的资源并且速度很慢。 长时间进行一次Compaction需要耗费很多资源才能完成,且容易出现OOM。 阻塞Clean,如果没有Compaction操作来产生新版本的Parquet文件,那旧版本的文件就不能被Clean清理,增加存储压力。
支持将 Maxwell JSON 消息解释为 INSERT/UPDATE/DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在许多情况下,这对于利用此功能很有用。 例如: 将数据库中的增量数据同步到其他系统 审计日志 数据库的实时物化视图 临时连接更改数据库表的历史等等。 Flink 还支持将
配置该选项后,MODE不可配,固定为"DROPMALFORMED",即将能够成功转换的记录导入到目标表,而将转换失败的记录存储到指定错误记录存储目录。 注意事项 导入OBS表时,创建OBS表时指定的路径必须是文件夹,若建表路径是文件将导致导入数据失败。 仅支持导入位于OBS路径上的原始数据。 不建议对同
目录已经存在,系统将返回错误信息,无法执行导出操作。 “Overwrite”:覆盖。在指定目录下新建文件,会删除已有文件。 data_path 是 String 导入或导出的文件路径。 data_type 是 String 导入或导出的数据类型(当前支持csv和json格式)。 database_name
点实现其中的open、run、close和cancel函数。实现完成后将该类编译打在jar中,通过sql编辑页的UDF Jar上传。 依赖的pom配置文件内容参考如下: <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId>
您还可以通过自定义镜像增强DLI的计算环境,通过下载DLI提供的基础镜像再按需制作自定义镜像,将作业运行需要的依赖(文件、jar包或者软件)、私有能力等内置到自定义镜像中,可以改变Spark作业和Flink作业的容器运行环境,增强作业的功能、性能。 例如,在自定义镜像中加入机器
jars 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的类型为jar的程序包名。也支持指定OBS路径,例如:obs://桶名/包名。 pyFiles 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的类型为pyFile的资源包名。也支
create_time='2024-08-01'") .show(100) } } 随后执行maven打包命令,从target目录获取打包的jar文件并上传至OBS目录中。 mvn clean install 提交Spark jar作业: 进入DLI界面,在左侧菜单点击”作业管理”->”Sp
ID/数据文件。 图1 DLI datasource v1表 DLI datasource v2表(以下简称V2表):spark开源的Datasource表,建表/插入/truncate命令使用spark开源的command,表的数据路径为$tablepath/数据文件。 图2 DLI
Failed 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大,服务器无法处理,因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求,服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理,则会包含一个Retry-After的响应信息。
本示例将演示DLI直接对存储在OBS中的TPC-H数据集进行查询的操作,DLI已经预先生成了100M的TPC-H-2.18的标准数据集,已将数据集上传到了OBS的tpch文件夹中,并且赋予了只读访问权限,方便用户进行查询操作。 TPC-H的测试和度量指标 TPC-H 测试分解为3 个子测试:数据装载
在“集群管理”页面中,单击对应的集群名称,进入“基本信息”页面。 单击“安全模式”后的下载证书,下载CSS安全集群的证书。 将认证凭证上传到OBS桶。 关于如何创建OBS桶并上传数据,请参考《对象存储服务快速入门》。 创建跨源认证。 登录DLI管理控制台。 选择“跨源管理 > 跨源认证”。 单击“创建”。
按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果: 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称,选择“运行日志”,单击“OBS桶”,根据作业运行的日期,找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后,找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入,下载获取
用户”,选择新建用户,选择“更多 > 下载认证凭据”,保存后解压得到用户的keytab文件与krb5.conf文件。 创建MRS HBase表 创建DLI表关联MRS HBase表之前确保HBase的表是存在的。以样例代码为例,具体的流程是: 远程登录ECS,通过hbase shell命令查看表信息。其中,“hbtest”是要查询的表名。
LI集中分析和管理,您可以通过云数据迁移服务CDM等迁移工具迁移数据至DLI,再使用DLI提交作业分析数据。 CDM支持数据库、数据仓库、文件等多种类型的数据源,通过可视化界面对数据源迁移任务进行配置,提高数据迁移和集成的效率。 图1 迁移数据至DLI 常见迁移场景与迁移方案指导
file_format 写入的文件格式,支持按CSV、Parquet、ORC、JSON、Avro格式。 file_format为csv时,options参数可以参考表3。 注意事项 通过配置“spark.sql.shuffle.partitions”参数可以设置非DLI表在OBS桶中插入的文件个数,同