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不再显示此消息
在生产者客户端中开启幂等,然后生产消息,此时您会在消费者客户端或Kafka控制台的“消息查询”中观察到消息offset不连续的现象。这是因为开启了幂等后,在生产消息时会产生一些元数据控制消息,这些控制消息也会生产到该Topic中, 且它们对消费者不可见,从而造成offset不连续的现象。 表2 Consumer参数
的“更多 > 删除”。 在“删除实例”对话框中,输入“DELETE”,单击“确定”,完成删除Kafka实例。 删除Kafka实例大约需要1到60秒。 父主题: 管理实例
arliest)时,当客户端重启时,偏移量重置后可能从最小位点开始重复消费所有消息。 消费者同时订阅多个Topic时,部分分区可能无法消费到消息。 解决方法 建议您使用Confluent-Kafka-go作为Kafka客户端库。 以下为您提供常用Golang客户端的对比,具体参见表1。
在左侧导航栏选择“回收站”,进入“回收站”页面。 通过以下任意一种方法,导出实例列表。 勾选待导出的实例,单击“导出 > 导出已选中数据到XLSX”,导出指定实例列表。 单击“导出 > 导出全部数据到XLSX”,导出全部实例列表。 删除回收站中的实例 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择Kafka实例所在的区域。
如何对接Kafka实例生产消费消息。 使用MirrorMaker跨集群同步数据 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。本章节介绍两个Kafka实例如何使用MirrorMaker单向或双向同步数据。 消息堆积处理建议 本章节描述了消息堆积的原因,以及处理措施。
成本管理的基础是树立成本责任制,让各部门、各业务团队、各责任人参与进来,为各自消耗云服务产生的成本负责。企业可以通过成本分配的方式,将云上成本分组,归集到特定的团队或项目业务中,让各责任组织及时了解各自的成本情况。 华为云成本中心支持通过多种不同的方式对成本进行归集和重新分配,您可以根据需要选择合适的分配工具。
查询Kafka实例Topic详细信息 消费组管理 包括: 查询消费组信息 查询所有消费组 Kafka实例批量删除消费组 创建消费组 重置消费组消费进度到指定位置 查询消费组消息位点 修改所有消费组 查询指定消费组 删除指定消费组 修改指定消费组 查询指定消费组的topic 查询指定消费组的消费成员
0.72:9092", "new_spec_billing_enable" : false, "ces_version" : "linux", "port_protocols" : "{\"private_plain_enable\": true,\"private_plain_address\":
务高可用。不同AZ之间基于Kafka ISR(in-sync replica)进行数据同步,Topic需要选择数据多副本并且将不同副本分布到不同的ISR上,在ISR正常同步状态下,故障RPO(Recovery Point Objective)趋近于0。 无忧运维 华为云提供一整套
的Rebalance。 消费者消费时间间隔过长。 消费者每次最多消费max.poll.records条消息,多数情况下客户端都会把一次消费到的数据处理完后才会开始下一次消费,如果单次消费的消息太多导致无法在max.poll.interval.ms时间内处理完或消息处理流程发生了异
查询分区指定时间段的消息 查询分区最新消息的位置 查询分区最早消息的位置 查询Kafka集群元数据信息 查询消费组信息 重置消费组消费进度到指定位置 查询实例在CES的监控层级关系 查询Kafka实例所有消费组对应的协调器信息 新增Kafka实例指定Topic分区 调整Kafka实例Topic分区的副本
计费周期 包年/包月Kafka实例的计费周期是根据您购买的时长来确定的(以UTC+8时间为准)。一个计费周期的起点是您开通或续费资源的时间(精确到秒),终点则是到期日的23:59:59。 例如,如果您在2023/03/08 15:50:04购买了一个时长为一个月的Kafka实例,那么其计费周期为:2023/03/08
单击“确定”,完成Smart Connect任务的删除。 启动/暂停Smart Connect任务 暂停任务后,Kafka实例的数据将不会再同步到另一个Kafka实例或者其他云服务中。 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件
运行中 Kafka实例正常运行状态。 在这个状态的实例可以运行您的业务。 故障 Kafka实例处于故障状态。 启动中 Kafka实例从已冻结到运行中的中间状态。 重启中 Kafka实例正在进行重启操作。 变更中 Kafka实例正在进行规格变更、公网访问变更等操作。 变更失败 Kaf
略的管理权限。IAM管理员可以根据您业务的实际诉求创建不同的用户组,用户组对应不同的数据访问场景,通过将用户添加到用户组并将IAM策略绑定到对应用户组,IAM管理员可以为不同职能部门的员工按照最小权限原则授予不同的数据访问权限,详情请参见权限管理。 建议配置安全组访问控制,保护您的数据不被异常读取和操作。
台为准。 100MB/s的带宽不支持开启公网访问的原因为底层ECS资源规格的限制,此种情况下,通过扩容Kafka实例的带宽无法解决此问题,因为扩容带宽是通过扩容节点实现的,扩容的节点规格和扩容前的节点相同,此时底层ECS资源规格依然不支持开启公网访问。 建议您通过重新购买大于100MB/s带宽的实例解决此问题。
y 参数 参数类型 描述 type String 产品类型。当前产品类型有单机和集群。 product_id String 产品ID。 ecs_flavor_id String 底层资源类型。 billing_code String 账单计费类型。 arch_types Array
"enable_auto_topic" : false, "new_spec_billing_enable" : false, "ces_version" : "linux", "port_protocols" : "{\"private_plain_enable\": true,\"private_plain_address\":
以服务为粒度,是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。策略以API接口为粒度进行权限拆分,授权更加精细,可以精确到某个操作、资源和条件,能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 DMS for Kafka系统策略说明请参考权限管理。 如果您要允许或是禁止某个接口的操作权限,请使用策略。
false, "new_spec_billing_enable" : false, "ces_version" : "linux" } ], "instance_num" : 1 } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多