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权限管理 如果您需要对华为云上购买的盘古大模型资源,为企业中的员工设置不同的访问权限,以达到不同员工之间的权限隔离,您可以使用统一身份认证服务(IAM)和盘古角色管理功能进行精细的权限管理。 如果华为云账号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户(子用户)进行权限管理,您可
清洗。 训练参数设置:若数据质量存在问题,且因训练参数设置的不合理而导致过拟合,该现象会更加明显。请检查训练参数中的 “训练轮次”或“学习率”等参数的设置,适当降低这些参数的值,降低过拟合的风险。 推理参数设置:请检查推理参数中的“温度”或“核采样”等参数的设置,适当减小其中一个
属的问题,模型生成的结果不完整,出现了异常截断。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 推理参数设置:请检查推理参数中的“最大Token限制”参数的设置,适当增加该参数的值,可以增大模型回答生成的长度,避免生成异常截断。请注意,该参数值存在上限,请结合目标任务的实际需要以及模型支持的长度限制来调整。
横向比较提示词效果 将设置为候选的提示词横向比对,获取提示词的差异性和效果。 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent 开发 > 提示词工程 > 提示词开发”。 在工程任务列表页面,找到所需要操作的工程任务,单击该工程任务右侧“撰写”。
于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 训练参数设置:您可以通过绘制Loss曲线查询来确认模型的训练过程是否出现了问题,这种情况大概率是由于训练参数设置的不合理而导致了过拟合。请检查训练参数中的 “训练轮次”或“学习率”等参数的设置,适当降低这些参数的值,降低过拟合的风险。 数据
因导致的,建议您依次排查: 训练参数设置:您可以通过绘制Loss曲线查询来确认模型的训练过程是否出现了问题,这种情况大概率是由于训练参数设置的不合理而导致了欠拟合,模型没有学到任何知识。请检查训练参数中的 “训练轮次”或“学习率”等参数的设置,适当增大“训练轮次”的值,或根据实际
推理参数设置:请检查推理参数中的“话题重复度控制”或“温度”或“核采样”等参数的设置,适当增大其中一个参数的值,可以提升模型回答的多样性。 数据质量:请检查训练数据中是否存在文本重复的异常数据,可以通过规则进行清洗。 训练参数设置:若数据质量存在问题,且因训练参数设置的不合理而
sequence:每个数据样本中的Token数量。 数据量以Token为单位。 流水线并行微批次大小 在流水线并行处理中,通过合理设置并行程度,可以减少各阶段之间的空闲等待时间,从而提升整个流水线的效率。 每个数据并行下的批处理大小 设置在并行训练中,每个微批次包含的数据批量大小,适当的数据批
海表面10m经向风速(ms-1)的权重设置。训练数据设置完成后,会显示出各变量以及默认的权重。您可以基于变量的重要情况调整权重。 V 海表面10m纬向风速(ms-1)的权重设置。训练数据设置完成后,会显示出各变量以及默认的权重。您可以基于变量的重要情况调整权重。 P 平均海平面气压(Pa)的权重设置。训练数据
得到更高的准确性,尤其是在涉及多步推理和复杂逻辑关系的任务中。 具体做法如下: 提供相关示例:在提示词中加入类似的示例,帮助模型学习解题的模式和思路。通过这些示例,模型能够理解如何通过不同的推理步骤逐渐得出结论。 例如,在数学问题中,可以通过展示从问题解析到公式应用再到最终解答的完整过程,帮助模型理解问题解决的逻辑。
在“创建用户组”界面,输入“用户组名称”,单击“确定”,创建用户组。 返回用户组列表,单击操作列的“授权”。 图2 用户组授权 参考表1,在搜索框中搜索授权项,为用户组设置权限,选择后单击“下一步”。 表1 授权项 授权项 说明 Agent Operator 拥有该权限的用户可以切换角色到委托方账号中,访问被授权的服务。
作业配置参数 设置模型部署参数信息,平台已给出默认值。 架构类型 算法所支持的结构类型,模型选择完成后,会自动适配架构类型。 资源配置 实例数 设置部署模型是所需的实例数,单次部署服务时,部署实例个数建议不大于10,否则可能触发限流导致部署失败。 基本信息 名称 设置部署任务的名称。
计费FAQ 包年/包月和按需计费模式有什么区别 包年/包月和按需计费模式哪个更划算 同一资源是否同时支持包年/包月和按需计费两种模式 包年/包月和按需计费模式是否支持互相切换 资源到期了如何续费
在“数据集选择”页签选择需要进行评估的加工数据集,并设置抽样规格,即从数据集中抽取一定比例数据用于评估。 图3 选择数据集 单击“下一步”选择需要使用的评估标准。标准选择完成后,单击“下一步”设置评估人员。 图4 选择评估标注 图5 选择评估人员 评估人员设置完成后,单击“下一步”填写任务名称。
全流程的模型生命周期管理,确保从数据准备到模型部署的每一个环节都能高效、精确地执行,为实际应用提供强大的智能支持。 模型训练:在模型开发的第一步,ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供了丰富的训练工具与灵活的配置选项。用户可以根据实际需求选择合适的模型架构,并结
在“数据集选择”页签选择需要进行评估的加工数据集,并设置抽样规格,即从数据集中抽取一定比例数据用于评估。 图3 选择数据集 单击“下一步”选择需要使用的评估标准。标准选择完成后,单击“下一步”设置评估人员。 图4 选择评估标注 图5 选择评估人员 评估人员设置完成后,单击“下一步”填写任务名称。
审核文本类数据集标注结果 创建数据集标注任务时,如果设置了启用标注审核,在完成标注后可以在“标注审核”页面审核标注结果。 对于审核不合格的数据可以填写不合格原因并驳回给标注员重新标注。创建标注任务时如果指定了审核人员,则审核人员可以审核数据集,管理员(主账号)可以对所有数据集进行审核。
审核图片类数据集标注结果 创建数据集标注任务时,如果设置了启用标注审核,在完成标注后可以在“标注审核”页面审核标注结果。 对于审核不合格的数据可以填写不合格原因并驳回给标注员重新标注。创建标注任务时如果指定了审核人员,则审核人员可以审核数据集,管理员(主账号)可以对所有数据集进行审核。
审核视频类数据集标注结果 创建数据集标注任务时,如果设置了启用标注审核,在完成标注后可以在“标注审核”页面审核标注结果。 对于审核不合格的数据可以填写不合格原因并驳回给标注员重新标注。创建标注任务时如果指定了审核人员,则审核人员可以审核数据集,管理员(主账号)可以对所有数据集进行审核。
在“数据集选择”页签选择需要进行评估的加工数据集,并设置抽样规格,即从数据集中抽取一定比例数据用于评估。 图3 选择数据集 单击“下一步”选择需要使用的评估标准。标准选择完成后,单击“下一步”设置评估人员。 图4 选择评估标注 图5 选择评估人员 评估人员设置完成后,单击“下一步”填写任务名称。