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  • 配置图谱本体 - 知识图谱 KG

    配置图谱本体 在创建知识图谱时,首先您需要把已创建的本体导入至待创建的图谱中,用于组织待创建图谱的信息结构。 前提条件 已创建本体,具体创建方式见创建本体。 已创建图谱并选择图谱规格,请参见购买知识图谱。 已配置数据源,请参见配置数据源。 操作步骤 在普通配置构建图谱页面,单击“图谱本体”。

  • 测试元素链接 - 知识图谱 KG

    前提条件 已在知识图谱中创建元素链接。 操作步骤 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击已创建的图谱卡片,进入图谱详情页面。 单击知识图谱问答KBQA卡片下方的“问答配置”,默认进入“元素链接配置”页面。 单击“测试”,在对话框中输入问题,然后单击“测试”。

  • 测试问答模板 - 知识图谱 KG

    已在知识图谱中创建问答模板。 操作步骤 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击已创建的图谱卡片,进入图谱详情页面。 单击知识图谱问答KBQA卡片下方的“问答配置”,默认进入“元素链接配置”页面。 单击页面上方的问答模板配置,切换至“问答模板配置”页面。 单击“

  • 结构化数据创建图谱 - 知识图谱 KG

    步骤2:创建本体 步骤3:选择图谱规格 步骤4:配置数据源 步骤5:配置图谱本体 步骤6:配置信息抽取 步骤7:配置知识映射 步骤8:配置知识融合 步骤9:配置图谱质检 步骤10:生成图谱 步骤11:图谱质检 准备工作 已注册华为账号,并完成实名认证,具体申请信息请见账号注册和实名认证。且在使用

  • 非结构化抽取 - 知识图谱 KG

    抽取模型 单击“保存”,完成信息抽取。 如果创建多个数据源,请完成所有数据源的信息抽取配置配置数据源请参见配置数据源。 后续操作 配置信息抽取后,进入创建图谱的下一步操作配置知识映射。 父主题: 配置信息抽取

  • 融合验证 - 知识图谱 KG

    知识融合示例 配置知识融合后,知识图谱服务会对数据按配置规则进行知识融合。但是融合结果不一定完全正确,需要经过融合验证,判断融合的数据是否描述的是同一个实体或概念。 前提条件 已创建完知识图谱,即完成图谱创建,并在配置知识融合步骤2打开知识融合开关配置知识融合的信息。 操作步骤 登录K

  • 代码编辑 - 知识图谱 KG

    前提条件 已创建图谱并选择图谱规格,请参见购买知识图谱。 已创建并选择本体,详情请参见配置图谱本体。 已完成数据源配置,详情请参见配置数据源。 熟悉KG服务支持的信息抽取函数。 操作步骤 在普通配置构建图谱页面,单击“信息抽取”,页面下方弹出“信息抽取”对话框,单击右侧按钮可以放大对话框。

  • 创建信息抽取模型 - 知识图谱 KG

    在创建模型之前,请仔细阅读准备工作罗列的要求,提前完成准备工作。在控制台上创建信息抽取模型的步骤如下所示: 步骤1:准备数据 步骤2:创建数据集 步骤3:标注数据 步骤4:发布数据集 步骤5:创建模型 步骤6:创建模型版本 步骤7:发布版本 步骤8:创建图谱 准备工作 已注册华为账号,并完成实名认证,具体申请

  • 什么是知识图谱服务 - 知识图谱 KG

    通过配置数据源、配置本体、配置信息抽取、配置知识映射和、配置知识融合、配置图谱质检,构建适用于自身业务的知识图谱。构建流程请参见图2和表2。详细的操作步骤请见普通配置构建图谱。 图2 流水线构建知识图谱 表2 创建流程表 流程 说明 配置数据源 从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。

  • 什么是知识图谱服务 - 知识图谱 KG

    通过配置数据源、配置本体、配置信息抽取、配置知识映射和、配置知识融合、配置图谱质检,构建适用于自身业务的知识图谱。构建流程请参见图2和表2。详细的操作步骤请见普通配置构建图谱。 图2 流水线构建知识图谱 表2 创建流程表 流程 说明 配置数据源 从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。

  • 导出图谱 - 知识图谱 KG

    导出的图谱版本包含以下信息: csv文件夹:存放csv源数据文件 ontology.json:图谱本体配置文件 pipeline_config.json:流水线配置文件 操作步骤 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击图谱卡片,进入图谱详情页面。

  • 什么是知识融合 - 知识图谱 KG

    初步筛选与融合标识符相似的数据后,需要配置相似属性和相似度函数,并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述,在创建图谱的过程中,需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似度预置等参数,KG服务会根据所配置的参数进行知识融合。配置知识融合的详细步骤请见配置知识融合。

  • 创建新版本 - 知识图谱 KG

    在KG服务管理控制台创建抽取模型,详情请见创建模型。 操作步骤 登录KG服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的模型”,进入模型管理页面。 在模型列表中,单击模型名称,进入模型详情页。 在“版本管理”区域单击“创建新版本”。 弹出“创建新版本”对话框。 配置模型参数的参数值,输入新版本的描述内容。

  • 如何查看审计日志 - 知识图谱 KG

    保存最近7天的操作记录。 本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看最近7天的操作记录。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 单击“服务列表”,选择“管理与部署 > 云审计服务”,进入云审计服务信息页面。 单击左侧导航树的“事件列表”,进入事件列表信息页面。

  • 发布版本 - 知识图谱 KG

    创建模型版本后,您需要通过发布操作,发布模型版本后,才能使对应的版本模型在创建知识图谱时用于信息抽取。 前提条件 已创建模型,并针对已创建的模型创建版本。 操作步骤 登录KG服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的模型”,进入模型管理页面。 在模型列表中,单击模型名称,进入模型详情页。

  • 配置信息抽取简介 - 知识图谱 KG

    前后的数据字段,完成信息抽取配置。 所支持的信息抽取函数请见信息抽取函数。 交互界面配置 代码编辑:将交互界面中的配置转换为json格式配置,通过编辑json配置信息,完成信息抽取配置。 所支持的信息抽取函数请见信息抽取函数。 代码编辑 非结构化抽取 基础数据格式为txt文本的自然语言短句

  • 创建图谱简介 - 知识图谱 KG

    定义信息抽取模型并使用自定义抽取模型创建知识图谱的流程,帮助您快速熟悉知识图谱自定义信息抽取模型创建过程和使用非结构化数据创建图谱的过程。步骤如下: 创建信息抽取模型:以在ModelArts控制台上标注数据为例,介绍信息抽取模型的构建流程。 使用自定义抽取模型创建图谱:介绍通过自定义的信息抽取模型创建知识图谱的流程。

  • 如何全量更新图谱 - 知识图谱 KG

    单击右上角的“全量更新”,根据自身业务选择更新方式,可选“普通配置构建”“智能一键构建”和“图谱导入”。 普通配置构建:通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、知识融合、图谱质检等流水线步骤,构建新的知识图谱。 智能一键构建:只需提供新的源数据,无需创建本体等其他配置,快速构建新的知识图谱。 图

  • 全量更新图谱 - 知识图谱 KG

    单击右上角的“全量更新”,根据自身业务选择更新方式,可选“普通配置构建”“智能一键构建”和“图谱导入”。 普通配置构建:通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、知识融合、图谱质检等流水线步骤,构建新的知识图谱。 智能一键构建:只需提供新的源数据,无需创建本体等其他配置,快速构建新的知识图谱。 图

  • 查看元素链接配置 - 知识图谱 KG

    查看元素链接配置 在知识图谱针对已创建的元素链接支持查看详情操作。 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击已创建的图谱卡片,进入图谱详情页面。 单击知识图谱问答KBQA卡片下方的“问答配置”,默认进入“元素链接配置”页面。 单击操作列的“查看”,在对话框中可查看元素链接配置。