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展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。 修改示例脚本第18行，填入服务器IP地址。 图1
时，需重新安装c82版本驱动。 查看D310芯片驱动的命令为：npu-smi info 安装c82版本驱动的命令为：./A300-3000-npu-driver_5.1.rc2_linux-aarch64.run --full 若安装时提示缺少用户，则添加一个用户；安装完驱动之后
册”。 下载配置文件和边缘节点安装程序，在纳管边缘节点时将会用到。 图2 下载配置文件和边缘节点安装程序 根据页面提示，单击“下载XXX.tar.gz配置文件”，下载配置文件。 根据边缘设备的CPU架构选择边缘节点安装程序版本，再单击“下载边缘节点安装程序”，下载安装工具。 在页
Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。 修改脚本第18行，填入Linux服务器IP地址。 图1 示例脚本post.py
已完成下列步骤： 接入IVM视频数据 开通DIS通道 新增视频源 操作步骤 登录视频智能分析服务控制台。 在“任务中心 > 作业列表”页面，单击“新建作业”，进入创建作业详情页面，设置作业参数。 选完算法服务及功能版本后会弹出该算法对应的ROI配置以及公共参数设置。 配置ROI：配置ROI请参考配置ROI。
分析结果，参考事件概述。 输出方式为“DIS”或“Ｗebhook”时查看分析结果的步骤如下。 Step1 查看分析结果输出路径 当任务运行成功后，在“任务”页面，单击任务名称，在任务详情页的“配置输出”栏查看分析结果的输出路径。 通过DIS输出算法结果，请记住DIS通道名。 通过
周期执行的最小时间段单位为15分钟。 配置完作业执行模式后单击“下一步”切换到配置输出页面，来选择视频处理后的结果文件的存放路径，边缘算法可配置的输出方式为Webhook。 表4 配置作业输出参数填写说明 输出方式 输出配置 参数说明 配置示例 Webhook URL 支持通过p
表1 算法服务对摄像机的约束要求 描述 限制 摄像头安装高度和角度 摄像头安装高度3~5米。 摄像头安装俯仰角10~40度。 光照强度和方向 夜间或室内昏暗环境，需要有充足光照条件，待识别目标在画面中清晰可见。 避免强光直射现象。 安装完成后，摄像机的镜头不要受到强光（例如阳光、路灯等）的直射。
新增视频源 背景信息 新增视频源，即新增要进行处理分析的视频。 前提条件 请提前准备在IEF上注册终端设备，并确保正常可调用。 操作步骤 登录视频智能分析服务控制台。 在“视频中心 > 视频源列表”，单击“新增视频源”，选择CAMERA类型视频源接入。用户输入有效的必填参数，单击
AK/SK。 在调用API的时候，部分URL中需要填入项目ID（project_id）。 由于获取方法一样，所以这里放在一起介绍操作步骤。 操作步骤 登录管理控制台。 鼠标移动到右上角的用户名上，在下拉列表中选择“我的凭证”。 在“我的凭证”页面，可以查看用户名、账号名，在项目列表中查看项目ID。
用批量配置的功能。 前提条件 已经购买算法服务。 已经在视频中心创建了视频源分组。 操作步骤 进入“任务中心”，在“批量任务”页面单击“ 新增批量配置”。 填写批量配置参数，参考创建任务中下发单个任务的场景进行配置。 配置完成后，单击“确认创建”，系统自动跳转到“批量配置”界面，可以查看当前批量的状态和基本信息。
应的ROI配置以及公共参数设置。 配置ROI：配置ROI请参考配置ROI。部分算法不需要配置。 公共参数：各个算法服务版本对应的配置参数不同，具体参数含义请参见API概览。 公共配置模版：可选择保存公共配置模板，保存后下次选择该算法进行视频分析的时候会延用当前的算法配置。 单击“
请求示例 停止算法部署 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/algorithm/068ed4d8-077e-4ec9-aa19-bc******e925/deploy/stop 响应示例 状态码： 200 停止算法部署响应体 { "alg_id"
是 TaskInput object 任务的输入配置，必填 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式 config 否 TaskServiceConfig object 任务配置参数 is_saved_as_template 否
待准备的信息 操作参考 边缘算法 CAMERA 表示从指定的边缘摄像头中读取视频数据。 注册边缘节点并纳管 创建边缘摄像头 具体的操作步骤请参见IEF服务配置。 RESTful 表示从用户自定义的流媒体服务器中读取视频数据。 REST接口的URL地址。 准备RESTful视频源地址。 VCN
新增视频源 背景信息 新增视频源，即选择要进行处理分析的视频源。 前提条件 请提前将视频流纳管上IVM，并确保正常可调用。 操作步骤 登录视频智能分析服务控制台。 在“视频中心 > 视频源列表”，单击“新增视频源”，选择“IVM”类型视频源接入。用户输入有效的必填参数，单击“确认
481]]}]}表示由两个坐标点构成的线段。 除了直接填入表示区域的字符串外还可直接通过手工绘制的方式配置ROI，平台将根据绘制的结果自动生成对应的表示区域的JSON格式字符串。 配置ROI 绘画直线段时，单击，在图中画出期望的直线段。 图1 绘画直线段 绘画多边形时，单击，在图中画
仅支持周模式 input 是 TaskInput object 任务的输入配置 output 是 TaskOutput object 任务的输出配置 config 否 TaskServiceConfig object 任务配置参数 service_version 是 String 服务版本号，需要满足正则：^[a-z0-9
部署算法 功能介绍 部署算法 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/algorithm/{alg_id}/deploy 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称
txt", "index": 0 当输入类型为：url，需要配置 url， index 。例如： "url": "https://xxx-xxx.com", "index": 0 当输入类型为：restful，需要配置 certificate_check， rtsp_path_in_response，
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