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图2 Cluster集群实例扩容前 图3 Cluster集群实例扩容后 解决方案 方案一(推荐方案): 开启Cluster集群自动刷新拓扑配置。 ClusterTopologyRefreshOptions topologyRefreshOptions = ClusterTopologyRefreshOptions
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单机实例不涉及数据同步、数据持久化所需消耗的系统开销,因此能够支撑更高的并发。Redis单机实例QPS达到10万以上。 进程监控,故障后自动恢复 DCS部署了业务高可用探测,单机实例故障后,30秒内会重启一个新的进程,恢复业务。 即开即用,数据不做持久化 单机实例开启后不涉及数据加载,即开即用
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
功能关闭(请根据实际业务慎重操作,关闭持久化功能会导致极端故障场景下恢复时,由于没有落盘造成的数据丢失)。关闭操作:在实例详情页面,选择“配置参数”页签,将“appendonly”修改为“no”。
功能关闭(请根据实际业务慎重操作,关闭持久化功能会导致极端故障场景下恢复时,由于没有落盘造成的数据丢失)。关闭操作:在实例详情页面,选择“配置参数”页签,将“appendonly”修改为“no”。 父主题: 监控告警
Redis集群单分片主节点故障时,主备切换完成后,该分片原主节点(已切换为从节点)因故障不会立刻恢复,业务继续访问该分片原主节点会失败,可通过配置Redis SDK解决此类情况,具体请参见使用客户端连接Redis。 父主题: DCS实例类型
dis的惰性删除策略,过期数据可能并不能及时清理,如果发现Redis过期Key清理较慢,建议配置过期Key扫描。 热Key 使用读写分离。 如果热Key主要是读流量较大,则可以在客户端配置读写分离,降低对主节点的影响。还可以增加多个副本以满足读需求,但是备机较多也有相应的影响,D
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
设置成本范围 图6 设置提醒 详细介绍请参见使用预测和预算来跟踪成本和使用量。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况,评估当前配置是否过高。例如:CPU、内存、带宽等资源的利用率。寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源,然后采取针对性的优化措施。
电商网站的商品类目、推荐系统以及秒杀抢购活动,适宜使用Redis缓存数据库。 例如秒杀抢购活动,并发高,对于传统关系型数据库来说访问压力大,需要较高的硬件配置(如磁盘IO)支撑。Redis数据库,单节点QPS支撑能达到10万,轻松应对秒杀并发。实现秒杀和数据加锁的命令简单,使用SET、GET、DEL、RPUSH等命令即可。
发数。具体实例的连接数,可查看监控指标“活跃的客户端数量”。最大连接数对应参数maxclients,实例创建后支持在控制台“实例详情>参数配置”中修改。 QPS:即Query Per Second,表示数据库每秒执行的命令数。QPS的测试方法,可参考性能测试方法。 带宽:即实例的