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返回纪元以来的秒值unix）、SECOND（当前分钟的秒值）、MINUTE（当前小时中的分钟值）、HOUR（当天的小时值）、DAY（当月的天数）、DOW（当前周的天数）、DOY（当前年的天数）、WEEK（当前年的周数）、MONTH（当前的月数）、QUARTER（当年的季度）或YE
查询结构化日志（新版） 功能介绍 该接口用于查询指定日志流下的结构化日志内容（新版）。 新版查询功能支持的局点信息请参考用户指南-日志可视化里的可视化章节。数据聚合结果不超过100亿条。仅支持分析最近30天内的数据，30天以上的数据不支持SQL分析。如您有更大的使用需求，请提工单申请。 调用方法 请参见如何调用API。
云防火墙CFW接入LTS 支持云防火墙CFW日志接入LTS。LTS对于采集的日志数据，通过海量日志数据的分析与处理，可以为您提供一个实时、高效、安全的日志处理能力。 具体接入方法请参见配置日志。 父主题： 使用云服务接入LTS
EXPR$0 1626314520 json_extract_scalar函数 从Results字段中获取RawResultCount字段的值，并将这些值转换为bigint类型进行求和。 字段样例 Results:[{"EndTime":1626314520},{"RawResultCount":1}]
设置图表名称的字号大小。 数据格式 将数据按照指定格式进行显示。 数值字号 显示值的字号，取值范围为12px~80px。 数值单位 显示值的单位。 单位字号 显示值单位的字号，取值范围为12px~50px。 小数点位数 设置显示数值小数点位数。 背景配置 背景色 图表的背景颜色，支持深色或浅色。
rmat指令来自定义访问日志的格式。 结构化模板：适用于日志结构比较复杂或需要自定义提取key-value键值的场景，可以通过内置系统模板或者自定义模板提取字段。 结构化后的日志数据可理解为数据库中的二维表，结构化配置完成后就可以使用SQL语句对提取的字段进行查询与分析。 使用限制
rmat指令来自定义访问日志的格式。 结构化模板：适用于日志结构比较复杂或需要自定义提取key-value键值的场景，可以通过内置系统模板或者自定义模板提取字段。 结构化后的日志数据可理解为数据库中的二维表，结构化配置完成后就可以使用SQL语句对提取的字段进行查询与分析。 使用限制
关闭索引后，历史索引的存储空间将在当前日志流的数据保存时间到期后，自动被清除。 云日志服务默认已为部分内置保留字段创建字段索引，请参见内置保留字段。 不同的索引配置，会产生不同的查询和分析结果，请根据您的需求，合理创建索引。全文索引和字段索引互不影响。 索引配置修改后，对新写入的日志数据生效，历史日志数据不会生效。
解析函数 资源函数 字典函数 列表函数 编码解码函数 IP解析函数 特定结构化数据函数 正则表达式函数 日期时间函数 字符串函数 算术函数 转换函数 操作符函数 事件检查函数 父主题： DSL数据加工语法（邀测）
关闭索引后，历史索引的存储空间将在当前日志流的数据保存时间到期后，自动被清除。 云日志服务默认已为部分内置保留字段创建字段索引，请参见内置保留字段。 不同的索引配置，会产生不同的查询和分析结果，请根据您的需求，合理创建索引。全文索引和字段索引互不影响。 索引配置修改后，对新写入的日志数据生效，历史日志数据不会生效。
本文档主要为您介绍如何使用云日志服务数据加工功能对复杂的JSON数据进行加工。 多子键为数组的复杂JSON数据加工 程序构建的日志会以一种统计性质的JSON格式写入，通常包含一个基础信息以及多个子键为数组的数据形式。例如一个服务器每隔1分钟写入一条日志，包含当前信息状态，以及相关服务器和客户端节点的统计状态信息。 日志样例
数据和半结构化数据的搜索语句、“|”和针对结构化数据的查询的分析语句。语法示例结构：* and msg:"hello world" | SELECT avg(value) 管道符搜索方式的功能在邀测中，暂不支持申请开通。 目前支持两种查询方式（以kibana上的查询语句为例）： 情景1：仅包含sql查询
通过LTS仪表盘可视化ELB日志分析结果 在LTS页面分析华为云WAF日志 将LTS日志查询页面嵌入用户自建系统 分页显示查询分析结果 使用时间函数将日志时间字段转换为指定格式
数据保护技术 LTS通过多种数据保护手段和特性，保障LTS的数据安全可靠。 表1 LTS的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密（HTTPS） LTS支持HTTPS传输协议，保证数据传输的安全性。 构造请求 日志冗余存储 日志数据以多副本方式存储，保障数据可靠性。
主机和云服务的日志数据上报至云日志服务LTS后，LTS会根据配置的日志存储时间定时清理日志内容。例如日志存储时间为30天，上报到LTS的日志只保存30天，30天后开始删除日志内容。请以创建日志组或日志流时设置的日志存储时间为准，详情请参考管理日志组和管理日志流。超出存储时间的日志数据
目前此功能处于邀测中，暂不支持用户开通，邀测期间可能会偶现查询慢，持续优化中。 聚合函数 字符串函数 日期和时间函数 正则式函数 同比和环比函数 窗口函数 类型转换函数 数学计算函数 URL函数 IP地址函数 电话号码函数 数组函数 父主题： 日志搜索与分析（管道符方式-邀测）
日志搜索与分析是运维中不可或缺的一环。日志接入成功后，云日志服务（LTS）支持对采集成功的日志数据进行搜索与分析。通过合理的日志收集、高效的搜索方法和专业的分析工具，可以实现对系统或应用的全面监控和精细化管理。 执行搜索与分析前，需要将上报的日志进行结构化配置和索引配置，因为结构化后数据具有严格的长度和
将address解析为整数的IPv4地址。如果address是有效的IPv4地址，则它可以被解析。如果address不是有效的IPv4地址，则返回null。 SELECT IPV4_PARSE(address) IPV4_STRINGIFY(address) 将整数address转换为以点分隔的
构建字典与表格进行数据富化 字典和表格是对数据进行富化时主要使用的两种数据结构，本文档主要介绍这两种数据结构的常见构建方式，并对比不同构建方式的优缺点。 字典构建 不同字典构建方式对比参考如下： 表1 不同字典构建方式对比 构建方式 优点 缺点 直接构建 直观、简单、方便。 如果
list_string List 是 传入一个列表。 location Number 是 要插入的位置。 value1 String 是 要插入的元素。 value2 String 否 要插入的元素。 返回结果 返回插入元素后的列表。 函数示例 测试数据 { "ctx": ["k1","k2"]
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