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阶段。 资源利用率:在作业进程IO没有变化的情况下,采集一定时间段内的GPU利用率或NPU利用率,并根据这段时间内的GPU利用率或NPU利用率的方差和中位数来判断资源使用率是否有变化。如果没有变化,则判定作业卡死。 系统预置了卡死检测的环境变量“MA_HANG_DETECT_TI
2)。 仅支持FP16和BF16数据类型推理。 适配的CANN版本是cann_8.0.rc2,驱动版本是23.0.5。 本案例仅支持在专属资源池上运行。 支持的模型列表 本方案支持的模型列表、对应的开源权重获取地址如表1所示。 表1 支持的模型列表和权重获取地址 序号 支持模型 支持模型参数量
题。 智能边缘平台(Intelligent EdgeFabric)通过纳管您的边缘节点,提供将云上应用延伸到边缘的能力,联动边缘和云端的数据,满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求。 ModelArts支持将模型通过智能边缘平台IEF,在边缘节点将模型
SDK。 (可选)Session鉴权 Session模块的主要作用是实现与公有云资源的鉴权,并初始化ModelArts SDK Client、OBS Client。 OBS管理概述 ModelArts SDK支持对OBS的SDK接口进行调用,包括创建OBS桶,上传/下载文件和文件夹,删除OBS对象和桶。
动工作流。在当前节点的运行状况页面,单击“重试”。在重试之前您也可以前往权限管理页面修改配置,节点重试启动后新修改的配置信息可以在当前执行中立即生效。 停止 单击指定节点查看详情,可以对运行中的节点进行停止操作。 继续运行 对于单个节点中设置了需要运行中配置的参数时,节点运行会处
虚拟私有云可以为您构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境,操作指导请参考创建虚拟私有云和子网。 购买弹性云服务器ECS 如果您需要在服务器上部署相关业务,较之物理服务器,弹性云服务器的创建成本较低,并且可以在几分钟之内快速获得基于云服务平台的弹性云服务器设施,并且这些基础设施是弹性的,可以根
scope参数定义了Token的作用域,示例中获取的Token仅能访问project下的资源。Modelarts使用区域的Endpoint(非全局域名)调用该接口,推荐您将scope设置为project。您还可以设置Token作用域为某个账号下所有资源或账号的某个project下的资源,详细定义请参见获取用户Token。
从OBS中导入模型文件创建模型时,模型文件包需符合ModelArts的模型包规范,推理代码和配置文件也需遵循ModelArts的要求。 本章节提供针对常用AI引擎的自定义脚本代码示例(包含推理代码示例)。模型推理代码编写的通用方法及说明请见模型推理代码编写说明。 Tensorflow
Integer 查询到当前用户名下的所有Workflow总数。 count Integer 查询到当前用户名下的所有符合查询条件的Workflow总数。 items Array of Workflow objects 查询到当前用户名下的所有符合查询条件的Workflow详情。 表4 Workflow
他优化算法相结合,进一步提高深度学习模型的性能。 SFT监督式微调(Self-training Fine-tuning):是一种利用有标签数据进行模型训练的方法。 它基于一个预先训练好的模型,通过调整模型的参数,使其能够更好地拟合特定任务的数据分布。 与从头开始训练模型相比,监督
设置推理核采样。调整输出文本的多样性,数值越大,生成文本的多样性就越高。 1 top_k 选择在模型的输出结果中选择概率最高的前K个结果。 20 在对话框中输入问题,查看返回结果。 输入的问题需要添加如下prompt,其中“{title}”要换成待判断的新闻标题,“{key_word}”要换成待判断的新闻关键词。
在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中,选择“工作空间”进入工作空间列表。 在工作空间列表,单击操作列的“配额管理”进入工作空间详情页。 在配额信息页面可以查看工作空间设置的配额值、已用的配额、最后修改时间等配额信息。 单击配额信息右侧的“修改配额”可以修改配额值。配置值的配置说明请参见表2。
Fine-tuning):是一种利用有标签数据进行模型训练的方法。 它基于一个预先训练好的模型,通过调整模型的参数,使其能够更好地拟合特定任务的数据分布。 与从头开始训练模型相比,监督式微调能够充分利用预训练模型的知识和特征表示,从而加速训练过程并提高模型的性能。 训练阶段下有不同的训练策略,分为全参数训练、部
ce<=1,表示机器标注的置信度。 position Object 标注对象的位置信息,详细请见表5。 parts Object 子标注对象列表,即嵌套的voc_object列表,详细请见表4。 mask_color String 图像分割mask图像的颜色。 表5 Position说明
Fine-tuning):是一种利用有标签数据进行模型训练的方法。 它基于一个预先训练好的模型,通过调整模型的参数,使其能够更好地拟合特定任务的数据分布。 与从头开始训练模型相比,监督式微调能够充分利用预训练模型的知识和特征表示,从而加速训练过程并提高模型的性能。 训练阶段下有不同的训练策略,分为全参数训练、部
Fine-tuning):是一种利用有标签数据进行模型训练的方法。 它基于一个预先训练好的模型,通过调整模型的参数,使其能够更好地拟合特定任务的数据分布。 与从头开始训练模型相比,监督式微调能够充分利用预训练模型的知识和特征表示,从而加速训练过程并提高模型的性能。 训练阶段下有不同的训练策略,分为全参数训练、部
Fine-tuning):是一种利用有标签数据进行模型训练的方法。 它基于一个预先训练好的模型,通过调整模型的参数,使其能够更好地拟合特定任务的数据分布。 与从头开始训练模型相比,监督式微调能够充分利用预训练模型的知识和特征表示,从而加速训练过程并提高模型的性能。 训练阶段下有不同的训练策略,分为全参数训练、部
6。 适配的CANN版本是cann_8.0.rc3。 资源规格要求 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的Lite k8s Cluster。推荐使用“西南-贵阳一”Region上的资源和Ascend Snt9B。 支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.6
Cloud)可以为您构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境,操作指导请参考创建虚拟私有云和子网。 创建SFS Turbo SFS Turbo HPC型文件系统为用户提供一个完全托管的共享文件存储。SFS Turbo文件系统支持无缝访问存储在OBS对象存储桶中的对象,用户可以指定SFS
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