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使用Presto 配置sql-standard-with-group创建schema失败报Access Denied Presto的coordinator进程无法正常启动 Presto查询Kudu表时系统报错找不到表 Presto查询Hive表无数据 MRS Presto查询报错“The
配置HetuEngine物化视图改写能力 配置HetuEngine物化视图推荐能力 配置HetuEngine物化视图缓存能力 配置HetuEngine物化视图的有效期与数据刷新能力 配置HetuEngine智能物化视图能力 查看HetuEngine物化视图自动化任务 父主题： 使用HetuEngine
使用IoTDB IoTDB支持的数据类型和编码 IoTDB用户权限管理 IoTDB客户端使用实践 快速使用IoTDB 创建IoTDB用户自定义函数（UDF） IoTDB性能调优 IoTDB运维管理
文件“zoo.cfg”中的“syncLimit”和“initLimit”两参数值，直到ZooKeeperServer正常。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 syncLimit follower与leader进行同步的时间间隔（时长为ticket时长的倍数）。如果在该时间范围内leader没响应，连接将不能被建立。
HDFS企业级能力增强 配置DataNode节点容量不一致时的副本放置策略 配置DataNode预留磁盘百分比 配置从NameNode支持读操作 配置NameNode黑名单功能 配置Hadoop数据传输加密 父主题： 使用HDFS
可自动清除 19000 致命 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 无法进行数据读写和创建表等操作。 可能原因 ZooKeeper服务异常。 HDFS服务异常。
作业管理类 MRS集群支持提交哪些形式的Spark作业？ MRS节点访问OBS报错408如何处理？ 如何让不同的业务程序分别用不同的Yarn队列？ 提交作业失败，报错与OBS相关如何处理？ MRS集群的租户资源最小值改为0后，只能同时运行一个Spark任务吗？ 作业提交参数间用空格隔开导致参数信息不被识别如何处理？
是否可自动清除 45439 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称 服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名 磁盘路径 产生告警的磁盘路径 对系统的影响 ClickHouseServer节点进入只读模式后所有写入、修改、删除操作均执行失败。
产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 当Flume服务不可用时，Flume不能正常工作，数据传输业务中断。 可能原因 HDFS服务不可用。 LdapServer服务不可用。 处理步骤 检查HDFS的服务状态。
运行MRS作业时如何读取OBS加密数据 HDFS对接OBS业务应用开发样例说明 MRS集群客户端如何通过AK/SK信息对接OBS 安装在集群外的MRS客户端如何访问OBS 访问MRS集群Manager（2.x及之前版本） MRS集群Core节点扩容成功后状态异常如何处理 父主题： 配置MRS集群存算分离
hudi Path 必填 表存储的路径。 根据实际情况填写 table.type 必填 Hudi表类型，默认值为COPY_ON_WRITE。 MERGE_ON_READ hoodie.datasource.write.recordkey.field 必填 表的主键。 根据实际填写 write
配置Flume非加密传输数据采集任务 生成Flume服务端和客户端的配置文件 使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到Kafka 使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到HDFS 使用Flume服务端从本地采集动态日志保存到HDFS 使用Flume服务端从Kafka采集日志保存到HDFS
配置Flume非加密传输数据采集任务 生成Flume服务端和客户端的配置文件 使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到Kafka 使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到HDFS 使用Flume服务端从本地采集动态日志保存到HDFS 使用Flume服务端从Kafka采集日志保存到HDFS
hiveserverIp：替换为实际需要连接的HiveServer节点IP地址，可登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Hive > 实例”查看。 hiveserverPort：需要替换为Hive服务的端口，可在FusionInsight Manager界面，选择“集群
node.Application.getRestartComps(Application.java:467) 解决办法 若Flume数据写入的组件未启动，启动对应组件；若组件异常，请联系服务技术支持。 Sink未启动，检查配置文件是否配置正确，若配置错误，则正确修改配置文件后重启F
~+∞”分为五个Region。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testMultiSplit方法中。 public void testMultiSplit() { LOG.info("Entering
~+∞”分为五个Region。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testMultiSplit方法中。 public void testMultiSplit() { LOG.info("Entering
~+∞”分为五个Region。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testMultiSplit方法中。 public void testMultiSplit() { LOG.info("Entering
Hive在执行join操作，数据量小时会生成MapJoin，执行MapJoin时会生成localtask任务，localtask启动的jvm内存继承了父进程的内存。 当有多个join执行的时候，启动多个localtask，如果机器内存不够，就会导致启动localtask失败。 解决办法 进入Hive服务配置页面：
bigdata.spark.examples.KafkaADCount。 /** * 运行Structured Streaming任务，统计广告的有效展示和有效点击数据，结果写入kafka中 */ object KafkaADCount { def main(args: Array[String]):
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