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GaussDB(DWS)在CPU核数、内存相同的情况下，小规格多节点与大规格三节点集群如何选择？ 小规格多节点： 如果数据量不大、集群节点数量需要伸缩，但不能忍受太高的成本，可以选择小规格多节点集权。 例如，规格为8核32G的小规格集群（dwsx2.h.2xlarge.4.c6）
公网IP地址，其解析机制并不能保证负载均衡，同样也存在CN单点问题。因此引入了弹性负载均衡服务（Elastic Load Balance，下称ELB）解决集群访问的单点问题。 弹性负载均衡（ELB）是将访问流量根据转发策略分发到后端多台弹性云服务器的流量分发控制服务，可以通过流量
PGXC_GET_STAT_ALL_PARTITIONS PGXC_GET_STAT_ALL_PARTITIONS视图获取各分区表分区的插入、更新、删除以及脏页率信息。 该视图的统计信息依赖于ANALYZE，为获取最准确的信息请先对分区表进行ANALYZE。 8.2.0.100及以上
对于列存表，支持轻量化UPDATE操作。轻量化UPDATE只重写更新列，减少空间使用量。列存轻量化UPDATE通过GUC参数enable_light_colupdate控制是否开启。 列存轻量化UPDATE在以下场景不能使用：更新索引列，更新主键列，更新分区列，更新PCK列和在线扩容，会自动转化为普通UPDATE方式。
对于列存表，支持轻量化UPDATE操作。轻量化UPDATE只重写更新列，减少空间使用量。列存轻量化UPDATE通过GUC参数enable_light_colupdate控制是否开启，默认关闭。 列存轻量化UPDATE在以下场景不能使用：更新索引列，更新主键列，更新分区列，更新PCK列和在线扩容，会自动转化为普通UPDATE方式。
管理重分布 默认情况下，在扩容之后将自动调起重分布任务，为了增强扩容重分布整个流程的可靠性，可以选择在扩容时关闭自动重分布功能，在扩容成功之后再手动使用重分布功能执行重分布任务，数据重分布后将大大提升业务响应速率。当前重分布支持离线重分布、在线重分布两种模式，默认情况下，提交重分布任务时将选择离线重分布模式。
步骤2：测试初始表结构下的系统性能并建立基线 在优化表结构前后，请测试和记录以下详细信息以对比系统性能差异： 数据加载时间。 表占用的存储空间大小。 查询性能。 本次实践中的示例基于使用8节点的dws.d2.xlarge集群。因为系统性能受到许多因素的影响，即使您使用相同的集群配置，结果也会有所不同。
TRANSACTION ] ; 参数说明 WORK | TRANSACTION 可选关键字，除了增加可读性没有其他任何作用。 示例 终止事务，执行的更新操作会被撤销掉： 1 ABORT; 相关链接 SET TRANSACTION，COMMIT | END，ROLLBACK 父主题： TCL语法
PGXC_GET_STAT_ALL_TABLES PGXC_GET_STAT_ALL_TABLES视图获取各表的插入、更新、删除以及脏页率信息。 对于高脏页率的系统表，建议在确认当前没有用户操作该系统表时，再执行VACUUM FULL。 建议对脏页率超过80%的非系统表执行VACUUM
加密数据库”的功能，在集群创建成功后，您可以为集群轮转加密密钥。当普通集群转为加密集群时，也可以为集群轮转加密密钥。每执行一次密钥轮转，就更新一次集群加密密钥（CEK）。执行密钥轮转时，集群仍处于“可用”状态。 为GaussDB(DWS)集群轮转加密密钥 登录GaussDB(DWS)管理控制台。
PGXC_GET_STAT_ALL_TABLES PGXC_GET_STAT_ALL_TABLES视图获取各表的插入、更新、删除以及脏页率信息。 对于高脏页率的系统表，建议在确认当前没有用户操作该系统表时，再执行VACUUM FULL。建议对脏页率超过80%的非系统表执行VACUUM
TRANSACTION ] ; 参数说明 WORK | TRANSACTION 可选关键字，除了增加可读性没有其他任何作用。 示例 终止事务，执行的更新操作会被撤销掉： 1 ABORT; 相关链接 SET TRANSACTION，COMMIT | END，ROLLBACK 父主题： TCL语法
批量插入的数据直接写入CU，具有与列存一致的压缩优势。 被更新的列、小批量插入的数据会序列化后压缩。同时定期merge到主表CU。 数据更新 数据按行更新，没有CU锁问题，并发更新（update/upsert/delete等）性能好。 即使更新单条数据，也要获取整个CU的锁，基本无法支持并发更新（update/upsert/delete等）。
数仓”即通过以上规格区分。 注意事项 目标表上必须包含主键或者唯一索引才可以执行UPSERT的冲突更新语句。 与列存一样，当UPSERT触发更新操作时，当前版本HStore上的更新操作始终先DELETE再INSERT。 对于并发UPSERT场景，传统列存储格式由于同时操作相同CU
数仓”即通过以上规格区分。 注意事项 目标表上必须包含主键或者唯一索引才可以执行UPSERT的冲突更新语句。 与列存一样，当UPSERT触发更新操作时，当前版本HStore上的更新操作始终先DELETE再INSERT。 对于并发UPSERT场景，传统列存储格式由于同时操作相同CU
ka支持的消息格式。 GDS-Kafka支持直接insert（仅限无主键表）和merge覆盖更新两种入库模式，您可以根据DWS目标表的类型进行灵活配置，直接insert模式由于不涉及更新在性能上要更优一些。其中入库模式由“app.insert.directly”配置参数和有无主键
oid 与约束关联的索引ID。 confrelid oid 如果是外键，则为参考的表；否则为0。 confupdtype "char" 外键更新动作代码。 a = 没动作 r = 限制 c = 级联 n =设置为null d =设置为缺省 confdeltype "char" 外键删除动作代码。
自动清理 系统自动清理进程自动执行VACUUM和ANALYZE命令，回收被标识为删除状态的记录空间，并更新表的统计数据。 autovacuum_max_workers 参数说明：设置能同时运行的自动清理线程的最大数量。 参数类型：SIGHUP 取值范围：整型，0～128 。其中0表示不会自动进行autovacuum。
批量插入的数据直接写入CU，具有与列存一致的压缩优势。 被更新的列、小批量插入的数据会序列化后压缩。同时定期MERGE到主表CU。 数据更新 数据按行更新，没有CU锁问题，并发更新（update/upsert/delete等）性能好。 即使更新单条数据，也要获取整个CU的锁，基本无法支持并发更新（update/upsert/delete等）。
、s1的更新权限、s2的查询权限、s2的更新权限。 1 2 3 4 CREATE ROLE rs1_select PASSWORD disable; --s1的查询权限 CREATE ROLE rs1_update PASSWORD disable; --s1的更新权限 CREATE
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