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了一起。GaussDB(DWS)没有回滚段的概念，但是为了定期清除历史版本数据GaussDB(DWS)引入了一个VACUUM进程。一般情况下用户不用关注它，除非要做性能调优。此外，GaussDB(DWS)是自动提交事务。
表示dfs_fdw连接的是HDFS为联邦模式。 取值rbf，表示HDFS为联邦rbf方式。 该参数8.1.2及以上版本支持；8.0.0基线版本下，仅8.0.0.10及以上版本支持。 encrypt 是否对数据进行加密，该参数仅支持在type为OBS时设置。默认值为off。 取值范围：
C仍然拥有该权限。 如果执行REVOKE的角色持有的权限是通过多层成员关系获得的，则具体是哪个包含的角色执行的该命令是不确定的。在这种场合下，最好的方法是使用SET ROLE成为特定角色，然后执行REVOKE，否则可能导致删除了不想删除的权限，或者是任何权限都没有删除。 示例 撤销joe用户的所有权限：
多使用10GB - (4GB - 200MB)=6.2GB内存。即使用户没有执行任何UDF，则此DN也最多只能使用6.2GB内存。默认情况下，udf_memory_limit为0.05 * max_process_memory。查询pv_total_memory_detail视图
多使用10GB - (4GB - 200MB)=6.2GB内存。即使用户没有执行任何UDF，则此DN也最多只能使用6.2GB内存。默认情况下，udf_memory_limit为0.05 * max_process_memory。查询pv_total_memory_detail视图
| ta数据库 | ta数据库 截取规则差异 GaussDB(DWS)目前支持三种兼容模式：ORA、TD和MySQL，在不同兼容模式下，函数差异具体如下： substrb()与ORA、TD和MySQL兼容模式行为一致。 1 substrb(string, from [, count])
做排序，然后从各自的排序表中抽取数据，到另一个排序表中做匹配。 因为Merge join需要做更多的排序，所以消耗的资源更多，因此通常情况下执行性能差于Hash Join。 如果源数据已经被排序过，在执行融合连接时，并不需要再排序，此时Merge Join的性能优于Hash Join。
参数类型：SUSET 当此选项与log_statement同时使用时，已经被log_statement记录的语句文本不会被重复记录。在没有使用syslog情况下，推荐使用log_line_prefix记录PID或会话ID，方便将当前语句消息连接到最后的持续时间消息。 取值范围：整型，-1 ~ INT_MAX，单位为毫秒。
复制如下SQL语句，在SQL窗口中，单击“执行SQL”，创建名为dws_data的SCHEMA。 1 CREATE SCHEMA dws_data; 在新建的SCHEMA下，创建dws_order表。 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE dws_data.dws_order (
延迟校验：延迟校验会跳过归档，通常表示当前未满足校验时机，延迟校验的情况通常和事务完成情况及备机REDO进度有关。 实际归档目录与对应表空间在同一个文件系统下，删除表空间也会删除对应的残留文件归档。 延迟DDL开启后，此函数无法使用。 此函数为重载操作，不支持单节点并发使用，也不建议在业务繁忙和资源负载较高时使用。
l_receiptdate > l3.l_commitdate ) order by numwait desc; 执行计划如下图所示（verbose条件下，新增distinct列，受cost off/on控制，hashjoin行显示内外表的distinct估值，其他行为空）： 场景一：优化后
参数类型：SUSET 当此选项与log_statement同时使用时，已经被log_statement记录的语句文本不会被重复记录。在没有使用syslog情况下，推荐使用log_line_prefix记录PID或会话ID，方便将当前语句消息连接到最后的持续时间消息。 取值范围：整型，-1 ~ INT_MAX，单位为毫秒。
l_receiptdate > l3.l_commitdate ) order by numwait desc; 执行计划如下图所示（verbose条件下，新增distinct列，受cost off/on控制，hashjoin行显示内外表的distinct估值，其他行为空）： 场景一：优化后
参数类型：SUSET 当此选项与log_statement同时使用时，已经被log_statement记录的语句文本不会被重复记录。在没有使用syslog情况下，推荐使用log_line_prefix记录PID或会话ID，方便将当前语句消息连接到最后的持续时间消息。 取值范围：整型，-1 ~ INT_MAX，单位为毫秒。
做排序，然后从各自的排序表中抽取数据，到另一个排序表中做匹配。 因为Merge join需要做更多的排序，所以消耗的资源更多，因此通常情况下执行性能差于Hash Join。 如果源数据已经被排序过，在执行融合连接时，并不需要再排序，此时Merge Join的性能优于Hash Join。
l_receiptdate > l3.l_commitdate ) order by numwait desc; 执行计划如下图所示（verbose条件下，新增distinct列，受cost off/on控制，hashjoin行显示内外表的distinct估值，其他行为空）： 场景一：优化后
记录数据库对象之间的依赖关系。这些信息允许DROP命令找出哪些其它对象必须由DROP CASCADE删除，或者是在DROP RESTRICT的情况下避免删除。 PG_PARTITION 存储数据库内所有分区表(partitioned table)、分区(table partition)、
C仍然拥有该权限。 如果执行REVOKE的角色持有的权限是通过多层成员关系获得的，则具体是哪个包含的角色执行的该命令是不确定的。在这种场合下，最好的方法是使用SET ROLE成为特定角色，然后执行REVOKE，否则可能导致删除了不想删除的权限，或者是任何权限都没有删除。 示例 创建用户jim：
PASSWORD '{password}'; CREATE USER u5 PASSWORD '{password}'; 在SCHEMA u1下创建表u1.t1。 1 CREATE TABLE u1.t1 (c1 int, c2 int); 为表中插入两条数据。 1 2 INSERT
ate的行数估算。 2表示在1的基础上，使用随机性更优的analyze采样算法，以提高统计信息准确性。 3表示在2的基础上，优化大集群场景下的broadcast代价估算，以便优化器选择更优计划。该选项仅8.3.0及以上集群版本支持。 4表示在3的基础上，优化了hashjoin并行
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