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要点,逐一去分解测试场景和步骤。创建测试方案以模拟真实的用户行为和系统负载, 这些方案为性能测试人员提供了一种方法来评估服务负载在不同条件下的性能,包括测试环境、测试工具、测试监控项等。 通过测试方案可以复制各种系统负载档位,例如并发用户访问、峰值负载时段或特定场景。 通过测试不
is支持的数据逐出策略 以缓存方式使用Redis Redis事务功能较弱,不建议过多使用。 建议 事务执行完后,不可回滚。 数据异常的情况下,支持清空缓存进行数据恢复。 强制 Redis本身没有保障数据强一致的机制和协议,业务不能强依赖Redis数据的准确性。 以缓存方式使用Re
用户可以设置自动备份的周期,还可以根据自身业务特点随时发起备份,选择备份周期、修改备份策略。 支持按备份集和指定时间点的恢复。在大多数场景下,用户可以将732天内任意一个时间点的数据恢复到云数据库RDS新实例或已有实例上,数据验证无误后即可将数据迁回云数据库RDS主实例,完成数据回溯。
确定应用系统的关键组件;所谓关键组件是指一旦故障,会导致整个应用系统或其中的关键功能受损。 针对关键组件,检查其跨AZ高可用能力,即在一个AZ故障的情况下,是否能自动故障转移到另外一个AZ,进行业务恢复。 针对未支持跨AZ高可用的关键组件,可进行如下优化处理: 若云服务实例支持跨AZ高可用实例
能力。在遭遇故障后快速恢复核心功能和数据,且在业务需要的时间窗内恢复到有效运行状态。 可靠性 (Reliability) 产品在规定的条件下和规定的时间内完成规定功能的能力。它的概率度量称为可靠度。 可用性 (Availability) 产品在任意随机时刻需要和开始执行任务时,处
CCE容器弹性引擎 CronHPA可以实现在固定时间段对集群进行扩缩容,并且可以和HPA策略共同作用,定时调整HPA伸缩范围,实现复杂场景下的工作负载伸缩。 CronHPA定时策略 节点弹性伸缩组件介绍 组件名称 组件介绍 适用场景 参考文档 CCE集群弹性引擎 Kubernet
der副本的切换或迁移,会导致个别Broker节点上的数据更多,从而导致节点间的数据不均衡 使用数据压缩 在客户端CPU资源情况可控的情况下,使用压缩算法对数据进行压缩。 常用的压缩算法包括:ZIP,GZIP,SNAPPY,LZ4等。选择压缩算法时,需考虑数据的压缩率和压缩耗时。通常压缩率越高的算法,压缩耗时也越高。
内部的(如员工疏忽、内部泄露)。 威胁建模 识别系统的潜在威胁以建立防护策略,构建安全的系统。 安全风险 安全风险是指在面临安全威胁的情况下,系统、网络或数据可能遭受损害或丧失机密性、完整性或可用性的概率和影响程度。安全风险通常由威胁的存在、系统漏洞、不恰当的安全措施或其他因素造