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公网环境下如何提高上传大文件速度？ 在公网环境下对于超过100MB的大文件建议通过分段上传方式上传。分段上传是将单个对象拆分为一系列段分别上传。每个段都是对象数据的连续部分。您可以按照任意顺序上传段。如果其中某个段传输失败，可以重新传输该段且不会影响其他段。通过多线程并发上传同一对象的多个段，可大大提高传输效率。
公网环境下如何提高上传大文件速度？(Python SDK) 在公网环境下，对于超过100MB的大文件，建议通过分段上传方式上传。 分段上传是将单个对象拆分为一系列段分别上传，每个段都是对象数据的连续部分，您可以按照任意顺序上传段。如果其中某个段传输失败，可以重新传输该段且不会影响
[-acl] [-bf=xxx] [-config=xxx] [-e=xxx] [-i=xxx] [-k=xxx] [-t=xxx] macOS/Linux操作系统 ./obsutil stat obs://bucket [-acl] [-bf=xxx] [-config=xxx] [-e=xxx]
[-aclXml=xxx] [-config=xxx] [-e=xxx] [-i=xxx] [-k=xxx] [-t=xxx] macOS/Linux操作系统 ./obsutil chattri obs://bucket [-sc=xxx] [-acl=xxx] [-aclXml=xxx]
如何在不暴露AKSK的条件下实现与OBS交互？ 使用BrowserJS SDK与OBS服务交互时，必须将AK/SK暴露到前端，这样会存在安全问题。为避免该问题出现，可让后端生成临时签名URL给前端后，前端再与OBS交互。 比如：实现上传功能。 // 后端使用NodeJS SDK //
至华为云的对象存储服务（Object Storage Service，OBS）中。 详细内容请参见对象存储迁移服务。 父主题： 大数据场景下使用OBS实现存算分离
下载单个对象 单击待下载对象右侧的“下载”，将对象下载至浏览器默认保存路径下。 或单击待下载对象右侧的“更多>下载为”，在“下载为”对话框，右键单击对象名称上的下载链接，选择“链接另存为...”，将对象下载至指定路径下。 批量下载多个对象 选中多个对象，单击对象列表上方的“更多>下载”。
对当前账号下多个IAM用户或用户群组授权 对IAM用户组授予OBS所有资源的所有操作权限 对IAM用户组授予OBS所有资源的基本操作权限 对IAM用户组授予OBS所有资源的指定操作权限 对IAM用户组授予OBS指定资源的指定操作权限 对IAM用户组授予OBS指定文件夹的指定操作权限
sdkLogPath 可选 SDK日志文件的全路径，必须是一个文件名，默认为用户目录（macOS/Linux下为HOME目录；Windows下为C:\Users\<用户名>）的子文件夹.obsutil_log下的obssdk.log文件。 说明： 如果该参数为空，则不会产生日志； 该路径必须是一个文件，不能为文件夹；
桶所在的区域。 存储类别 桶的存储类别，有标准存储、低频访问存储、归档存储三种类别。 存储用量 桶中存储的对象占用的存储空间。 桶的存储空间默认情况下是没有配额限制的，您也可以通过设置桶配额来设置桶的存储空间，详情请参见设置桶配额。 对象数量 桶中文件夹、当前版本文件和历史版本文件总和。 访问域名
公网环境下如何提高上传大文件速度？(Java SDK) 在公网环境下对于超过100MB的大文件，建议通过分段上传方式上传。 分段上传是将单个对象拆分为一系列段分别上传，每个段都是对象数据的连续部分，您可以按照任意顺序上传段。如果其中某个段传输失败，可以重新传输该段且不会影响其他段
[-cpd=xxx] [-clear] [-config=xxx] [-e=xxx] [-i=xxx] [-k=xxx] [-t=xxx] macOS/Linux操作系统 ./obsutil cp -recover=xxx [-arcDir=xxx] [-dryRun] [-f] [-u] [-vlength]
Hadoop对接OBS 概述 Hadoop系统提供了分布式存储、计算和资源调度引擎，用于大规模数据处理和分析。OBS服务实现了Hadoop的HDFS协议，在大数据场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS服务，实现Spark、MapReduce、Hive等大数据生态与OBS服务的对接，为大数据计算提供“数据湖”存储。
Spark对接OBS 概述 Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。 前提条件 已安装Hadoop，具体请参见Hadoop对接OBS。 注意事项 为了减少日志输出，在/opt/spark-2.3.3/conf/log4j.properties文件中增加配置：
-storage/ 目录。 在配置目录conf/druid/single-server/micro-quickstart/_common/下增加hdfs-site.xml，配置如下（其中endpoint按照桶所在的实际endpoint填写）： 启动Druid服务。 父主题： 对接大数据组件
Flink对接OBS 概述 Flink是一个分布式的数据处理引擎，用于处理有界和无界流式数据。Flink定义了文件系统抽象，OBS服务实现了Flink的文件系统抽象，使得OBS可以作为flink StateBackend和数据读写的载体。 注意事项 flink-obs-fs-hadoop目前仅支持OBS并行文件系统。
sdkname=eSDK-OBS-API-Linux-C [LogPath] ;Log Path is relative to the path of configuration file LogPath=../logs 其他日志相关配置 Windows下，OBS.ini中LogPath字
Hive对接OBS 概述 Hive是一个数据仓库工具，可以对存储在分布式存储中的大规模数据进行数据提取、转化和加载，它提供了丰富的SQL查询方式来进行数据分析。 前提条件 已安装Hadoop，具体请参见Hadoop对接OBS。 对接步骤 以Hive 2.3.3为例。 下载apache-hive-2
gz到/opt/datax目录。 在Github下载hadoop-huaweicloud：下载地址。（建议使用hadoop 2.8.3版本下最新版本的hadoop-huaweicloud版本，例如hadoop-huaweicloud-2.8.3-hw-53.8，以最新版本为准）
Windows 控制台指南 OBS Browser+ Windows OBS Browser+工具指南 obsutil（推荐） Windows/Linux obsutil工具指南 SDK All SDK参考 API All API参考 父主题： 数据安全、迁移和备份
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