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练后直接输出可视化的性能数据文件,提升了性能分析效率。 Ascend PyTorch Profiler接口可全面采集PyTorch训练场景下的性能数据,主要包括PyTorch层算子信息、CANN层算子信息、底层NPU算子信息、以及算子内存占用信息等,可以全方位分析PyTorch训练时的性能状态。
清除异常的实例 方法二(远端):在VS Code的Terminal中删除“/home/ma-user/.vscode-server/bin/”下正在使用的文件,然后重新进行连接。 ssh -tt -o StrictHostKeyChecking=no -i ${IdentityFile}
INPUT_PROCESSED_DIR /home/ma-user/work/AscendSpeed/processed_for_input/llama2-13b 该路径下保存“数据转换”和“权重转换”的结果。示例中,默认生成在“processed_for_input”文件夹下。如果用户需要修改,可添加并自定义该变量。
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Gallery首页,单击“实践”,在下拉框中单击“实践 >”,进入实践首页。 在实践列表选择您感兴趣的实践活动。 报名实践活动: 方式一:单击实践活动简介下的“立即报名”,进入邀请函页面,根据提示填写个人信息,单击“报名”。 图2 活动邀请函 方式二:单击实践活动标题进入活动详情页面,在详情页面单击“立即报名”,进入邀请函页面报名。
数据。 本文档也以将运行代码以及输入输出数据存放OBS为例,请参考创建OBS桶,例如桶名:standard-llama2-13b。并在该桶下创建文件夹目录用于后续存储代码使用,例如:training_data。 父主题: 准备工作
数据。 本文档也以将运行代码以及输入输出数据存放OBS为例,请参考创建OBS桶,例如桶名:standard-llama2-13b。并在该桶下创建文件夹目录用于后续存储代码使用,例如:training_data。 父主题: 准备工作
解决方案 如果不需要使用moxing、sdk等功能,可以暂时删除modelarts.pth文件。 执行如下命令在用户运行的Conda环境下查找modelarts.pth。 # /home/ma-user/anaconda3指用户的python环境 find /home/ma-user/anaconda3
/home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/processed_for_input/llama2-13b 该路径下保存“数据转换”和“权重转换”的结果。示例中,默认生成在“processed_for_input”文件夹下。如果用户需要修改,可添加并自定义该变量。
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数据。 本文档也以将运行代码以及输入输出数据存放OBS为例,请参考创建OBS桶,例如桶名:standard-llama2-13b。并在该桶下创建文件夹目录用于后续存储代码使用,例如:training_data。 父主题: 准备工作
”,然后单击“确定”,完成删除操作。 图1 删除Server实例 包年/包月的Lite Server资源仅在创建失败或错误状态下,才可以删除,其它状态下仅支持退订。 退订“包年/包月”的Lite Server资源 您可通过以下方式进行退订: 方式一:在ModelArts界面退订(单个实例资源退订)
WorkflowDagPolicies 参数 参数类型 描述 use_cache Boolean 是否使用缓存。 请求示例 停止工作流 POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/workflows/{workflow_id}/executions/4dd
true:只读权限 false:默认值,读写权限 请求示例 如下以查询“job_id”为10,“version_id”为10的作业为例。 GET https://endpoint/v1/{project_id}/training-jobs/10/versions/10 响应示例 成功响应示例
设置模型的参数,如图11所示。 元模型来源:从容器镜像中选择。 容器镜像所在的路径:单击选择镜像文件。具体路径查看5SWR地址。 容器调用接口:选择HTTPS。 host:设置为8443。 部署类型:选择在线服务。 图11 设置模型参数 填写启动命令,启动命令内容如下: sh /home/ma-user/infer/run
INPUT_PROCESSED_DIR /home/ma-user/work/AscendSpeed/processed_for_input/llama2-13b 该路径下保存“数据转换”和“权重转换”的结果。示例中,默认生成在“processed_for_input”文件夹下。如果用户需要修改,可添加并自定义该变量。
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