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开通盘古大模型服务 开通大模型的文本补全、多轮对话能力。 开通盘古大模型服务 配置授权/创建子用户 配置盘古访问OBS服务权限，多用户使用平台情况下需要创建子用户。 配置盘古访问授权 创建子用户并授权使用盘古 准备训练数据 创建一个新的数据集 创建一个新的数据集，用来管理上传至平台的训练或者评测数据。
通过vectorStoreConfig判断使用CSS的插件模式和非插件模式。如果配置了embedding模型，则使用非插件模式，否则使用插件模式。注意，在非插件模式下，vectorFields有且只有1个。 父主题： Memory（记忆）
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Request Body: { "messages": [ { "content": "介绍下长江，以及长江中典型的鱼类" } ], "temperature": 0.9, "max_tokens":
["广州市需要一份推广文案，请开始创作"], "target": "广州，xxx "} {"context": ["你是一名导游，现在请向我介绍下深圳这座城市"], "target": "深圳，xxx "} …… 若目标任务是相对明确的，则在微调数据中，每个任务的Prompt可以保持固
content="长城"), ConversationMessage(role=Role.USER, content="具体介绍一下")] pangu_llm = LLMs.of("pangu", llm_config) pangu_llm.ask(messages).answer
通过vectorStoreConfig判断使用CSS的插件模式和非插件模式，如果配置了embedding模型，则使用非插件模式；否则使用插件模式。注意，在非插件模式下，vectorFields有且只有1个。 父主题： Memory（记忆）
lghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG... Request Body: { "prompt": "介绍下长江三峡", "temperature": 0.9, "stream": "true" } 响应示例 非流式 状态码： 200 OK
agentSession相当于Agent的会话Memory。一般情况下，需要将agentSession对象在外部持久化，在每一轮会话传入agentSession对象中的sessionId，下面的示例代码用一个map对象模拟外部的持久化： /** * 在生产环境下，agentSession建议在外部持久化，而不是在内存中
***************************************************************/ /** * 在生产环境下，agentSession建议在外部持久化，而不是在内存中 * 如果使用AssistantAPI，华为会提供持久化能力，不需要自行实现
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