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除临时表的子任务之前用到该临时表的子任务（不包括创建该临时表的子任务，因为上一次已经执行成功，本次不会再执行，仅可编译）编译失败。这种情况下，建议使用新的batchid执行脚本。 参数说明： zk.cleanup.finished.job.interval：执行清理任务的间隔时间，默认隔60s执行一次。
MonitorServer：“/var/log/Bigdata/flume/monitor” 日志归档规则：Flume日志启动了自动压缩归档功能，缺省情况下，当日志大小超过50MB的时候，会自动压缩，压缩后的日志文件名规则为：“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号]
将集群中master节点的“/opt/Bigdata/jdk1.8.0_212/jre/lib/security/cacerts”文件替换到windows的jdk对应的路径下，比如：“C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_73\jre\lib\security”。 修改配置。修改样例工程中
都不一样。 允许不恢复某个算子的状态 $ bin/flink run -s savepointPath -n [runArgs] 默认情况下，系统将尝试将savepoint的状态全部映射到用户的流应用中，如果用户升级的流应用删除了某个算子，可以通过--allowNonRestoredState(简写-n)恢复状态。
A_HOME}/FusionInsight_Doris_x.x.x/x_x_FE_UPDATE”目录，则需要在“x_x_FE_UPDATE下fe.conf”中也添加该配置。 登录 FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > 实例”，勾选3修改配置的FE节点，选择“更多
9440 --query="表查询语句" > 输出的csv格式文件路径 例如，如下是在ClickHouse实例10.244.225.167下备份test表数据到default_test.csv文件中。 clickhouse client --host 10.244.225.167
在图表区域的服务选择框中选择“所有服务”，则“图表”中会显示服务池所有服务的资源使用状态。 “生效的配置组”表示集群服务当前使用的资源控制配置组。默认情况下每天所有时间均使用“default”配置组，表示集群服务可以使用节点全部CPU，以及70%的内存。 查看单个服务资源使用状态。 在图表区域的
是，处理完毕。 否，执行5。 检查磁盘是否有误写入的大文件 以omm用户登录DBService主管理节点。 执行以下命令，查看数据目录磁盘空间下超过500MB的文件，检查该目录下是否有误写入的大文件存在。 source $DBSERVER_HOME/.dbservice_profile
0核，Yarn的Shuffle Service启动的线程数为80，80个线程共享进程里的Direct buffer Memory，这种场景下每个线程分配到的内存将不足2MB）。 因此建议根据集群中的NodeManager节点的CPU核数适当调整Direct buffer Memo
9440 --query="表查询语句" > 输出的csv格式文件路径 例如，如下是在ClickHouse实例10.244.225.167下备份test表数据到default_test.csv文件中。 clickhouse client --host 10.244.225.167
"）内。例如："a\b"。 Bad Records处理： 为了使数据处理应用程序为用户增值，不可避免地需要对数据进行某种程度的集成。在大多数情况下，数据质量问题源于生成源数据的上游（主要）系统。 有两种完全不同的方式处理Bad Data： 按照原始数据加载所有数据，之后进行除错处理。
实例”。查看任意一个Broker角色实例的业务IP地址。例如获取到的IP为“192.168.20.36”。 Kafka集群端口号安全模式下是21007，普通模式下是9092。 客户端ID：可以在登录Kafka客户端后执行以下命令，查看返回结果中“CLIENT-ID”参数值进行获取。例如获取到的客户端ID为“clientA”。
estAPI/JavaAPI等接口上不会根据用户角色进行权限控制，任何用户都有权限访问应用和集群的信息，无法满足多租户场景下的隔离要求。 增强： 安全模式下，对开源YARN提供的WebUI/RestAPI/JavaAPI等接口上进行了权限管理上的增强，支持根据不同的用户角色，进行相应的权限控制。
index cause duplicate keys error 解决Hudi删除外表之后重建报错的问题 解决Hive查询Hudi特殊场景下失败的问题 [Hidden partitioning] Fix Job fails for non-partitioned table for
连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper.url”来代替。 在网络拥塞的情况下，您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间，可以避免客户端由于无限等待服务端的返回而挂起。使用方式如下： 在执行“DriverManager
[可选]：定义数据流中事件的顺序。ORDER BY子句为可选子句，如果忽略则使用非确定性排序。由于事件顺序在模式匹配中很重要，因此大多数情况下应指定该子句。 -MEASURES [可选]：指定匹配成功的事件的属性值。 -ONE ROW PER MATCH | ALL ROWS PER
除临时表的子任务之前用到该临时表的子任务（不包括创建该临时表的子任务，因为上一次已经执行成功，本次不会再执行，仅可编译）编译失败。这种情况下，建议使用新的batchid执行脚本。 参数说明： zk.cleanup.finished.job.interval：执行清理任务的间隔时间，默认隔60s执行一次。
原则二：控制reduce阶段在一轮中完成。 避免以下两种场景： 大部分的reduce在第一轮运行完后，剩下唯一一个reduce继续运行。这种情况下，这个reduce的执行时间将极大影响这个job的运行时间。因此需要将reduce个数减少。 所有的map运行完后，只有个别节点有reduc
er数据、DBService数据和NameNode数据。备份Manager数据包含同时备份OMS数据和LdapServer数据。 默认情况下，元数据备份由“default”任务支持。该任务指导用户通过MRS Manager创建备份任务并备份元数据。支持创建任务自动或手动备份数据。
jar，该jar包可在Kafka的客户端目录下获取。 下面代码片段仅为演示，完整代码参见FlinkKafkaJavaExample样例工程下的com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka和com.huawei.bigdata.flink
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