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TPC-H测试结果 DWS测试了使用存算一体和存算分离两种部署架构下,TPC-H 1T规模数据集的开箱查询性能,共22个查询。存算一体查询总耗时为170.08s,存算分离查询总耗时为172.62s。 图1 TPC-H 1000X开箱性能 详细性能数据见下表。 表1 TPC-H测试结果 TPC-H查询
TPC-H测试数据 表1 TPC-H测试数据 序号 表名 行数 表大小 1 region 5 294KB 2 nation 25 298KB 3 supplier 10,000,000 1020MB 4 customer 150,000,000 8226MB 5 part 200
网络地址函数 函数abbrev,host,text主要是为了提供可选的显示格式。 任何cidr值都能以显式或者隐式的方式转换为inet值,因此能够操作inet值的函数也同样能够操作cidr值。inet值也可以转换为cidr值,此时inet子网掩码右侧的所有位都将转换为零,以创建一
TPC-DS测试数据 表1 TPC-DS测试数据 序号 表名 行数 表大小 1 customer_address 6,000,000 126MB 2 customer_demographics 1,920,800 11MB 3 date_dim 73,049 11MB 4 warehouse
ICL, MVS, # SGI, SUN, U2200, VMS, LINUX, WIN32 # Current values for WORKLOAD are: TPCH DATABASE = POSTGRESQL
l ./dbgen -s 100 -T p ./dbgen -s 100 -T s ./dbgen -s 100 -T d 父主题: SSB测试过程
TPC-H测试过程 TPC-H测试数据 TPC-H数据生成 建表与导入TPC-H数据 TPC-H查询测试 父主题: TPC-H性能测试
TPC-DS测试过程 TPC-DS测试数据 TPC-DS数据生成 建表与导入TPC-DS数据 TPC-DS查询测试 父主题: TPC-DS性能测试
载客户端工具包。 客户端工具包包含以下内容: 数据库连接工具Linux gsql和测试样例数据的脚本 Linux gsql是一款运行在Linux环境上的命令行客户端,用于连接GaussDB(DWS)集群中的数据库。 测试样例数据的脚本是执行入门示例时用的。 Windows版本gsql
LO_SUPPKEY INNER JOIN part AS p ON p.P_PARTKEY = l.LO_PARTKEY; 父主题: SSB测试过程
下载并安装DataCheck 前提条件 服务器:Linux或Windows服务器,支持64位操作系统。 JRE或JDK:系统已安装JDK 1.8或JRE 1.8。 网络环境:安装、运行DataCheck工具的服务器,需要与待连接的数据库的网络是互通的。 下载DataCheck工具 下载
TPC-H性能测试 TPC-H测试结果 TPC-H测试环境 TPC-H测试过程
TPC-DS性能测试 TPC-DS测试结果 TPC-DS测试环境 TPC-DS测试过程
命令中的斜体部分请根据实际填写,如果数据分片存放至多个数据盘目录,需要启动对应目录数量的GDS。 如果TPC-H和TPC-DS数据同时测试,需要启动以上4个GDS,如果只测试TPC-DS或TPC-H数据,请根据后面的“#xxx”备注启动对应的GDS服务即可。 -d dir:保存有待导入数据的数据文件所在目录。
00X/*.dat du -sh /data2/script/tpcds-kit/tpcds1000X/*.dat 父主题: TPC-DS测试过程
INSERT INTO store_sales SELECT * FROM store_sales_ext; 父主题: TPC-DS测试过程
1.0版本和8.3.0版本进行性能对比测试。基于SSB-Flat测试集,对DWS 9.1.0版本和开源OLAP产品ClickHouse进行对比测试。本次性能测试时间为2024年11月。 TPC-H TPC-H由国际事务处理性能委员会(Transaction Processing Performance
词典测试 函数ts_lexize用于进行词典测试。 ts_lexize(dict regdictionary, token text) returns text[]如果输入的token可以被词典识别,那么ts_lexize返回词素的数组;如果token可以被词典识别但它是一个停用
测试方法 总体流程 创建弹性云服务器ECS和数据仓库GaussDB(DWS) 构建TPC-H&TPC-DS使用数据 建表与数据导入 执行查询与结果收集
词典测试 函数ts_lexize用于进行词典测试。 ts_lexize(dict regdictionary, token text) returns text[]如果输入的token可以被词典识别,那么ts_lexize返回词素的数组;如果token可以被词典识别但它是一个停用