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文件传输(推荐) 该接口支持上传本地文件和文件夹至OBS,支持下载OBS文件和文件夹至本地,推荐使用该接口。 示例代码 在ModelArts Notebook平台,Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 from modelarts
网络调整公告 ModelArts针对网络进行安全加固和优化,新的网络模式可以为用户的资源提供更好的隔离性,提升云上资源的安全。为保障您的网络安全,建议您后续使用新网络创建Standard资源池。 表1 上线局点 上线局点 上线时间 华东二 2024年10月29日 20:00 父主题:
创建网络 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群 Cluster”,进入“弹性集群 Cluster”页面。 切换到“网络”页签,单击“创建”,弹出“创建网络”页面。 图1 网络列表 在“创建网络”弹窗中填写网络信息。 网络名称:创建网络时默认生成网络名称,也可自行修改。
描述 phase String 网络的当前状态。可选值如下: Creating:网络创建中 Active:网络正常 Abnormal:网络不正常 connectionStatus NetworkConnectionStatus object 网络与其他云服务连通状态信息。 表10
描述 phase String 网络的当前状态。可选值如下: Creating:网络创建中 Active:网络正常 Abnormal:网络不正常 connectionStatus NetworkConnectionStatus object 网络与其他云服务连通状态信息。 表10
描述 phase String 网络的当前状态。可选值如下: Creating:网络创建中 Active:网络正常 Abnormal:网络不正常 connectionStatus NetworkConnectionStatus object 网络与其他云服务连通状态信息。 表16
在Linux上安装配置Grafana 前提条件 一台可访问外网的Ubuntu服务器。如果没有请具备以下条件: 准备一台ECS服务器(建议规格选8U或者以上,镜像选择Ubuntu,建议选择22.04版本,本地存储100G),具体操作请参考《弹性云服务器快速入门》。 购买弹性公网IP
描述 phase String 网络的当前状态。可选值如下: Creating:网络创建中 Active:网络正常 Abnormal:网络不正常 connectionStatus NetworkConnectionStatus object 网络与其他云服务连通状态信息。 表17
若本地为Linux系统,见原因分析二。 原因分析一 自动安装VS Code插件ModelArts-HuaweiCloud失败。 解决方法一 方法一:检查VS Code网络是否正常。在VS Code插件市场上搜索ModelArts-HuaweiCloud,若显示如下则网络异常,请切换代理或使用其他网络。
语言模型推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试:评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试:评估在请求并发在一定范
若本地为Linux系统,见原因分析二。 原因分析一 自动安装VS Code插件ModelArts-HuaweiCloud失败。 解决方法一 方法一:检查VS Code网络是否正常。在VS Code插件市场上搜索ModelArts-HuaweiCloud,如果显示如下则网络异常,请切换代理或使用其他网络。
推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试,建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal,执行benchmark脚本进行性能测试。若需要在生产环境中进行推理性能测试,请通过调用接口的方式进行测试。 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。
推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试,建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal,执行benchmark脚本进行性能测试。若需要在生产环境中进行推理性能测试,请通过调用接口的方式进行测试。 约束限制 创建在线服务时,每秒服务流量限制默认为100
推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试,建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal,执行benchmark脚本进行性能测试。若需要在生产环境中进行推理性能测试,请通过调用接口的方式进行测试。 约束限制 创建在线服务时,每秒服务流量限制默认为100
推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试,建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal,执行benchmark脚本进行性能测试。如果需要在生产环境中进行推理性能测试,请通过调用接口的方式进行测试。 约束限制 创建在线服务时,每秒服务流量限制默认为10
推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试,建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal,执行benchmark脚本进行性能测试。如果需要在生产环境中进行推理性能测试,请通过调用接口的方式进行测试。 约束限制 创建在线服务时,每秒服务流量限制默认为10
配置Lite Server网络 Server创建后,需要进行网络配置,才可使其与Internet通信,本章节介绍网络配置步骤。网络配置主要分为以下两个场景: 单个弹性公网IP用于单个Server服务器:为单台Server服务器绑定一个弹性公网IP,该Server服务器独享网络资源。 单个弹性
使用Notebook不同的资源规格,为什么训练速度差不多? 如果用户的代码中训练任务是单进程的,使用Notebook 8核64GB,72核512GB训练的速度是基本一致的,例如用户用的是2核4GB的资源,使用4核8GB,或者8核64GB效果是一样的。 如果用户的代码中训练任务是多进程的,使用Notebook
推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试:评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试:评估在请求并发在一定范围内波动
推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试:评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试:评估在请求并发在一定范围内波动