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测试实例性能 测试Kafka生产速率和CPU消耗 测试Kafka实例TPS
测试Kafka生产速率和CPU消耗 本章节从批处理大小、是否跨AZ生产、副本数、同步/异步复制的维度进行分布式消息服务Kafka版的性能测试，对比客户端消息生产速率和服务端CPU消耗，得出性能测试结果。 测试场景一（批处理大小）：相同的Kafka实例和Topic，不同的消息大小
连接Kafka网络要求 客户端可以通过公网连接Kafka实例，也可以通过内网连接Kafka实例。使用内网连接时，注意以下几点： 如果客户端和Kafka实例部署在同一个VPC内，网络默认互通。 如果客户端和Kafka实例部署在不同VPC中，由于VPC之间逻辑隔离，客户端和Kafka
测试Kafka实例TPS 通过以下几个场景，测试不同实例规格的TPS。 测试场景一（实例是否开启SASL）：相同的Topic，实例分为开启SASL和未开启SASL 测试场景二（同步/异步复制）：相同的实例，不同复制机制的Topic 测试场景三（是否同步落盘）：相同的实例，不同落盘机制的Topic
配置Kafka网络连接 连接Kafka网络要求 配置Kafka实例的公网访问 使用VPCEP实现跨VPC访问Kafka 使用DNAT实现公网访问Kafka 父主题： 连接实例
在“基本信息”页面的“连接信息”区域，获取并记录Kafka实例的内网连接地址。在“网络”区域，获取并记录Kafka实例所在的虚拟私有云和子网。 图1 Kafka实例信息 步骤二：购买公网NAT网关 在管理控制台左上角单击，选择“网络 > NAT网关”，进入“公网NAT网关”页面。 单击“购买公网N
PLAINTEXT：表示客户端访问Kafka实例时，无需认证，数据通过明文传输。 SASL_SSL：表示客户端访问Kafka实例时，使用SASL认证，数据通过SSL证书加密传输。 SASL_PLAINTEXT：表示客户端访问Kafka实例时，使用SASL认证，数据通过明文传输。 步骤一：创建终端节点服务 登录管理控制台。
单击Kafka实例的名称，进入实例的“基本信息”页面。 在“连接信息”区域，获取并记录“内网连接地址”的IPv6地址。在“网络”中，获取并记录虚拟私有云和子网。 图3 实例详情页 在管理控制台左上角单击，选择“网络 > 弹性公网IP EIP”，进入“弹性公网IP”页面。 在左侧导航栏单击“共享带宽”，进入“共享带宽”页面。
以下几个方面进行排查。 检查网络 检查Consumer和Producer的配置 客户端连接问题-Java客户端 客户端连接问题-Go客户端 检查网络 在连接Kafka实例前，需要确保客户端与Kafka实例之间可以相互连接，如果无法连接，建议先检查网络连接是否正常。 已开启sasl
前提条件 已准备一台Linux系统的服务器，并安装Java Development Kit 1.8.111或以上版本，配置JAVA_HOME与PATH环境变量。 实例已开启Kafka SASL_SSL。 步骤一：制作客户端验证服务端的证书 登录Linux系统的服务器，执行以下命令，生成server
安全协议设置为“SASL_SSL”时，采用SASL方式进行认证，数据通过SSL证书进行加密传输，安全性更高。此时需要配置连接实例的用户名和密码，以及证书文件。 安全协议设置为“SASL_PLAINTEXT”时，采用SASL方式进行认证，数据通过明文传输，性能更好。此时需要配置连接实例的用户名和密码，无需配置证书文件。
IP的连接数，即修改max.connections.per.ip参数值。 前提条件 已打通客户端和Kafka实例之间的网络，具体网络要求请参考连接Kafka网络要求。 已配置正确的安全组。 客户端访问关闭SASL的Kafka实例前，Kafka实例需要配置正确的安全组规则，否则会连接失败。安全组规则的配置请参考表2。
制作和替换Kafka JKS格式的SSL证书 SSL证书的作用是在客户端和Kafka实例进行数据传输时对数据加密传输，提高了数据的安全性。 Kafka客户端连接开启密文接入且Kafka安全协议为“SASL_SSL”的Kafka实例时，您可以使用分布式消息服务Kafka版提供的证书
IP的连接数，即修改max.connections.per.ip参数值。 前提条件 已打通客户端和Kafka实例之间的网络，具体网络要求请参考连接Kafka网络要求。 已配置正确的安全组。 客户端访问开启密文接入的Kafka实例时，实例需要配置正确的安全组规则，否则会连接失败。安全组规则的配置请参考表2。
配置消息堆积数监控 方案概述 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 如果您想要在消费组的消息堆积数超过阈值时，通过短信/邮件及时收到通知信息，
同一个消费组内，一个消费者可同时消费多个分区，但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 消息堆积原因
go version go version go1.16.5 linux/amd64 如果未安装Go，参考如下步骤安装。 #下载Go安装包。 wget https://go.dev/dl/go1.16.5.linux-amd64.tar.gz #解压安装包到“/usr/loca
按小时结算。 区域 不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。 选择“华北-北京四”。 可用区 可用区指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 选择“可用区1、可用区2、可用区3”。
ms/Kafka服务端节点数”。 修改Kafka客户端的“request.timeout.ms”大于“127s”。 修改Kafka客户端Linux系统的网络参数“net.ipv4.tcp_syn_retries”为“3”。
诊断Kafka消息积压 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 分布式消息服务Kafka版在控制台提供了消息积压诊断功能，如果消息存在堆积，诊断
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