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集群部分参数配置 集群参数 参数值 集群类型 CCE Turbo集群 集群版本 1.29 Region 上海一 容器引擎 Containerd 网络模型 云原生网络2.0 服务转发模式 iptables 创建ClickHouse Operator。 下载官方提供yaml文件“clickhous
默认：50 在拥有大量节点的集群中，适当增加此阈值可以帮助提高控制器的性能和响应速度。对于规模较小的集群，保持默认值即可。在调整此参数时，建议先在测试环境中验证其对性能的影响，然后再在生产环境中应用。 表4 网络组件配置（仅CCE Turbo集群支持） 名称 参数 详情 取值 集群级别的节点最少绑定容器网卡数
privileged 启动特权容器。 hostPID hostIPC 使用主机命名空间。 hostNetwork hostPorts 使用主机网络和端口。 volumes 允许使用的挂载卷类型。 allowedHostPaths 允许hostPath类型挂载卷在主机上挂载的路径，通过
突发扩容 CI/CD测试 图2 CCE和CCI应用场景区别 集群创建 表5 创建方式不同 云容器引擎CCE 云容器实例CCI 云容器引擎使用流程如下： 创建集群 配置名称、区域、网络等基本信息。 创建节点 选择节点规格、数据盘大小等配置。 集群配置 安装各类集群插件，如网络、监控、日志等。
调度器+智能混合调度，提升集群资源利用率 智能调度，容器秒级启动，负载自动调优 网络 VPC网络叠加容器网络（两层） VPC网络和容器网络融合，性能无损耗（一层） VPC网络和容器网络融合，性能无损耗（一层） 安全 基于NetworkPolicy提供容器维度的网络访问控制 Kata安全容器，给容器提供类似虚拟机级别的安全隔离能力
节点池 基础配置 伸缩配置 计算配置 节点网络配置 容器网络配置 配置管理-容器网络配置 配置管理-容器引擎配置
mode String 参数解释： 容器网络类型。 约束限制： 只可选择一个容器网络类型。 取值范围： overlay_l2：容器隧道网络，通过OVS（OpenVSwitch）为容器构建的overlay_l2网络。 vpc-router：VPC网络，使用ipvlan和自定义VPC路由
subnet-cce 选择一个子网，集群中的节点将会使用此子网中的IP。 容器网络模型 VPC网络 支持选择“VPC网络”和“容器隧道网络”，默认可选择“VPC网络”。 不同容器网络模型间的差异请参见容器网络模型对比。 容器网段 10.0.0.0/16 设置容器使用的网段，该网段大小决定了集群中容器的数量上限。
和高性能网络，擅长处理大型内存数据集和高网络场景。 表34 鲲鹏内存优化型实例特点 规格名称 计算 网络 支持集群类型 鲲鹏内存优化型kM1 CPU/内存配比：1:8 vCPU数量范围：2-60 处理器：鲲鹏920处理器 基频：2.6GHz 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强
节点组），同时支持必须满足和尽量满足的亲和性规则。 说明： 工作负载亲和性和反亲和性需要一定的计算时间，因此在大规模集群中会显著降低调度的速度。在包含数百个节点的集群中，不建议使用这类设置。 设置工作负载亲和/反亲和调度（podAffinity/podAntiAffinity） 亲和性规则
mode String 参数解释： 容器网络类型。 约束限制： 只可选择一个容器网络类型。 取值范围： overlay_l2：容器隧道网络，通过OVS（OpenVSwitch）为容器构建的overlay_l2网络。 vpc-router：VPC网络，使用ipvlan和自定义VPC路由
mode String 参数解释： 容器网络类型。 约束限制： 只可选择一个容器网络类型。 取值范围： overlay_l2：容器隧道网络，通过OVS（OpenVSwitch）为容器构建的overlay_l2网络。 vpc-router：VPC网络，使用ipvlan和自定义VPC路由
er \ --name myjenkins --privileged=true -u root jenkins/jenkins:lts 测试Jenkins容器是否能执行docker命令。 docker exec myjenkins docker ps 如果遇到报错：docker:
离。 下列检查项中若未明确指出检查周期，则默认周期为30秒。 表4 系统组件检查 故障检查项 功能 说明 容器网络组件异常 CNIProblem 检查CNI组件（容器网络组件）运行状态 无 容器运行时组件异常 CRIProblem 检查节点CRI组件（容器运行时组件）Docker和Containerd的运行状态
leases/download/v0.10.2/helm-2to3_0.10.2_linux_amd64.tar.gz 解压插件包。 tar -xzvf helm-2to3_0.10.2_linux_amd64.tar.gz 模拟转换。 以test-convert实例为例，执行以
如果下载链接为公网地址，如nvidia官网地址（https://us.download.nvidia.com/tesla/470.103.01/NVIDIA-Linux-x86_64-470.103.01.run），各GPU节点均需要绑定EIP。获取驱动链接方法请参考获取驱动链接-公网地址。 若下载链接为OBS上的链接，无需绑定EIP
、在离线业务混合部署等，以提升应用性能和集群整体资源利用率。 网络 容器网络：CCE集群支持VPC网络模型、容器隧道网络模型、云原生网络2.0模型，分别具有不同的特性和优势，满足不同场景下的业务诉求，详情请参见容器网络模型对比。 Service：支持ClusterIP、NodeP
漏洞类型 CVE-ID 漏洞级别 披露/发现时间 代码注入 CVE-2020-8558 高 2020-07-08 漏洞影响 当攻击者拥有主机网络配置能力或运行在一个具备了CAP_NET_RAW能力的容器实例时，就可以获取在目标节点上监听了127.0.0.1的服务socket信息。如果在目标主机上存在127
择。 创建集群时，根据业务场景选择合适的网络模型： CCE Standard集群支持选择“VPC网络”和“容器隧道网络”。 CCE Turbo集群支持选择“云原生网络2.0”。 部署 集群创建成功后，网络模型不可更改，请谨慎选择。 容器网络模型对比 工作负载 创建工作负载时需设置
压力，此情况下您可通过修改节点进程 ID数量上限kernel.pid_max进行解决。 node.kubernetes.io/network-unavailable：节点网络不可用。 node.kubernetes.io/unschedulable：节点不可调度。 node.cloudprovider.kubernetes
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