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Formation实例。 创建客户端 在LakeFormation控制台接入管理界面创建客户端。 修改DNS信息 在云解析服务中，修改linux环境所在子网的内网域名信息。 父主题： 环境准备
clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > install”，双击“install”运行maven的install命令。 图1 maven工具clean和install 使用maven命令打包后，执行以下命令将jar包上传到接入L
创建元数据存储路径 LakeFormation元数据映射的数据文件和目录存储在OBS并行文件系统中。在创建LakeFormation元数据之前，需要提前创建数据存储使用的OBS并行文件系统。 如果已存在可用的OBS并行文件系统，可跳过该章节操作。 操作步骤 登录管理控制台。 在页面左上角单击，选择“存储
创建LakeFormation实例及客户端连接 准备用户 如果您是第一次使用LakeFormation，请参考LakeFormation准备工作章节，完成用户创建并授权使用LakeFormation等准备工作。 本入门示例，是为了演示使用LakeFormation的全流程，用户还需提前完成以下准备工作：
securitytoken可参考通过token获取临时访问密钥和securitytoken获取。 重启Hive服务。 进入Hive客户端执行以下命令进行验证。 show tables; 父主题： 配置开源Hive组件对接LakeFormation
元数据 数据目录（Catalog） LakeFormation实例的元数据资源中的最顶层资源，即在一个LakeFormation实例下可以创建多个Catalog，包含名称、描述、位置等信息，支持创建、修改、删除等操作。 其中位置是Catalog所映射的OBS并行文件系统的文件目录。
元数据迁移 操作场景 用户可以参考该章节将外部的元数据迁移至LakeFormation并将数据存储在OBS中进行统一管理。 在迁移hive元数据时，为避免迁移元数据时发生路径冲突，建议hive Catalog路径与default数据库路径保持一致。 前提条件 当前实例已创建存储迁移元数据的Catalog。
根据条件分页列举表信息 功能介绍 返回数据库下符合查询条件的表的元数据信息，不支持事务操作。 当表名通配符或表类型不为空时，优先根据表名和类型筛选过滤。 当表名通配符或表类型为空时，再根据属性筛选过滤。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API
获取表信息 功能介绍 获取表信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/instances/{instance_
根据表名列举表信息 功能介绍 根据表名查询数据库下的表信息列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/inst
修改表信息 功能介绍 修改表信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v1/{project_id}/instances/{instance_
应用到Hive源码。 根据需要切换Hive源码分支，例如Hive内核版本号为2.3.9，则执行如下命令： git checkout rel/release-2.3.9 执行以下命令，将patch应用到切换分支后的Hive源码工程。 mvn patch:apply -DpatchFile=${your
创建表 功能介绍 创建表操作。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/instances/{instance_i
与其他服务的关系 LakeFormation服务与其他服务的关系如下表所示。 表1 LakeFormation服务与其他服务的关系 服务名称 LakeFormation服务与其他服务的关系 统一身份认证（Identity and Access Management，IAM） 通过
应用到Hive源码。 根据需要切换Hive源码分支，例如Hive内核版本号为2.3.9，则执行如下命令： git checkout rel/release-2.3.9 执行以下命令，将patch应用到切换分支后的Hive源码工程。 mvn patch:apply -DpatchFile=${your
管理数据表 用户在数据目录（Catalog）中可对元数据库和元数据表进行管理，按照业务规划创建对应数据表。 前提条件 已创建LakeFormation实例，且实例处于正常运行状态。 已创建待创建数据表的数据库及其所属Catalog。 已参考创建元数据存储路径提前创建了用于存储数据表的OBS并行文件系统。
功能总览 功能总览 全部 LakeFormation 实例管理 元数据管理 数据权限授权 数据迁移 接入客户端管理 LakeFormation LakeFormation是企业级湖仓一站式构建服务，提供湖仓元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger
批量添加分区信息 功能介绍 批量添加分区信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/instances/{in
资产识别与管理 资产识别 资产信息：元数据信息、数据权限策略信息。 账号信息：不涉及，用户在LakeFormation不感知具体账号信息。 API映射表：请参见API参考。 LakeFormation云服务需要访问的租户资源包括：租户的用户组和用户信息的读取，对象存储文件目录的创
数据湖建设和持续运营 场景描述 数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此用户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对用户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面。
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