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登录到计算节点对应的宿主机。 执行“docker ps -a”命令，查看NAMES为“k8s_db”开头容器的CONTAINER ID，该ID由数字和小写字母组成。 执行“docker exec -it {CONTAINER ID} bash”命令，登录到容器中，命令中的{CONTAINER ID}为步骤2中查询得到的CONTAINER
如未连通，则建立的对等连接存在问题。 在命令行界面输入如下信息，建立挂载SFS_Turbo的本地路径。 mkdir 本地路径 找到所使用的SFS_Turbo文件系统，单击名称进入基本信息页面，复制对应的挂载命令。 图10 挂载命令 其中红框标注的位置换成3中所建立的本地路径。 挂载完成后，执行如下命令，查看已挂载的文件系统。
/var/log/cron 可以查看定时命令执行情况，务必保证同步命令执行正常。 如何在两个节点间免密ssh登录 登录机器A，执行如下命令 ssh-keygen 遇到需要Overwrite(y/n)时输入y，其他提示均回车即可 在机器A上继续执行如下命令，按照提示输入B的登录密码即可 ssh-copy-id
/var/log/cron 可以查看定时命令执行情况，务必保证同步命令执行正常。 如何在两个节点间免密ssh登录 登录机器A，执行如下命令 ssh-keygen 遇到需要Overwrite(y/n)时输入y，其他提示均回车即可 在机器A上继续执行如下命令，按照提示输入B的登录密码即可 ssh-copy-id
响应体中“token”的值即为Token： "token":OEVPUldpcDY1NENWUDdUOWowdXXXXX... 使用如下命令将token设置为环境变量，方便后续事项。 export X-Auth-Token = OEVPUldpcDY1NENWUDdUOWowdXXXXX
调用说明 可信智能计算服务TICS提供了REST（Representational State Transfer）风格API，支持您通过HTTPS请求调用。 空间API的调用方法与其他云服务接口调用方法类似，依赖服务终端节点Endpoint，但不支持AK/SK鉴权认证。详情请参见构造请求。
基本概念 空间（League） 可信智能计算服务的逻辑概念，由组织方创建。空间绑定不同数据保护方式的聚合器，并邀请多方数据提供者参与，在空间内实现数据有限共享应用，提炼数据价值。 空间是联邦计算的载体。空间需要购买才能使用，在空间中可以管理合作成员，合作数据以及查看可信智能计算环境。执行联邦计算任务需要指定空间。
开发环境简介 在进行多方安全计算应用开发时，要准备的环境如表1所示。 同时需要准备运行调测的Linux环境，用于验证应用程序运行正常。 表1 准备项 准备项 说明 购买TICS服务 在TICS控制台通过下单建立数据空间，或者将租户加入已有的数据空间。 部署计算节点 在TICS控制
X-Subject-Token:MIIDkgYJKoZIhvcNAQcCoIIDgzCCA38CAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgXXXXX... 使用如下命令将token设置为环境变量，方便后续事项。 export Token = MIIDkgYJKoZIhvcNAQcCoIIDgzCCA38C
编写SQL语句时，您可以参考编辑器右侧的“系统函数”，在SQL语句中输入并使用系统函数。 表1 系统函数介绍 系统函数类型 函数 命令格式 命令说明 参数说明 返回值说明 数学函数 ABS abs(number) 计算number的绝对值。 number：必填。参数类型支持IN
Iris-virginica 7.2,3.2,6,1.8,Iris-virginica 为了使容器内的计算节点程序有权限能够读取到文件，使用命令chown -R 1000:1000 /tmp/tics1/修改挂载目录下的文件的属主和组为1000:1000。 在第二台主机上创建计算节
的边缘节点，用于部署计算节点。使用边缘节点部署方式，请先参考纳管节点执行纳管节点操作。 主机docker IP 请前往ief纳管节点，执行命令ifconfig docker0 | grep inet | grep -v 127.0.0.1 | grep -v inet6 | awk
的边缘节点，用于部署计算节点。使用边缘节点部署方式，请先参考纳管节点执行纳管节点操作。 主机docker IP 请前往ief纳管节点，执行命令ifconfig docker0 | grep inet | grep -v 127.0.0.1 | grep -v inet6 | awk
的边缘节点，用于部署计算节点。使用边缘节点部署方式，请先参考纳管节点执行纳管节点操作。 主机docker IP 请前往ief纳管节点，执行命令ifconfig docker0 | grep inet | grep -v 127.0.0.1 | grep -v inet6 | awk
缘节点，用于部署计算节点。使用边缘节点部署方式，请先参考纳管节点执行纳管节点操作。 主机docker IP - 请前往ief纳管节点，执行命令ifconfig docker0 | grep inet | grep -v 127.0.0.1 | grep -v inet6 | awk
缘节点，用于部署计算节点。使用边缘节点部署方式，请先参考纳管节点执行纳管节点操作。 主机docker IP - 请前往ief纳管节点，执行命令ifconfig docker0 | grep inet | grep -v 127.0.0.1 | grep -v inet6 | awk
缘节点，用于部署计算节点。使用边缘节点部署方式，请先参考纳管节点执行纳管节点操作。 主机docker IP - 请前往ief纳管节点，执行命令ifconfig docker0 | grep inet | grep -v 127.0.0.1 | grep -v inet6 | awk
步骤6：空间成员发布数据 发布数据 空间成员登录TICS控制台。进入TICS控制台后，单击页面左侧“计算节点管理”，进入“计算节点管理”页面。 在“计算节点管理”页，查找需要发布数据的计算节点名称，单击“计算节点名称”进入计算节点详情页。 图1 选择计算节点 在“计算节点详情”页
创建数据预处理作业 数据预处理是训练机器学习模型的一个重要前置步骤，其主要是通过转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据过程。TICS特征预处理功能能够实现对数据的探索、分析、规整以及转换，以达到数据在训练模型中可使用、可实用，在TICS平台内完成数据处理到建模的闭环。
开发数据预处理作业 数据预处理通常被用于评估/训练作业场景。本文以使用训练数据训练预处理作业，然后再将预处理方法应用于评估/预测数据为例进行说明。 训练数据预处理作业 评估/预测数据预处理 前提条件 已提前准备好训练数据，和评估/预测数据。 数据预处理作业选择的结构化数据集（包括
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