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eipSize 否 Integer 带宽。单位：Mbit/s elbWhiteList 否 StartKibanaPublicReqElbWhitelist object elb白名单。 表3 StartKibanaPublicReqElbWhitelist 参数 是否必选 参数类型 描述 enableWhiteList
StartKibanaPublicReqElbWhitelist elbWhiteListbody = new StartKibanaPublicReqElbWhitelist(); elbWhiteListbody.withEnableWhiteList(true)
withInstType("{inst_type}"); UpgradingTheKernelBody body = new UpgradingTheKernelBody(); body.withAgency("css-test-agency");
同版本升级：老旧同版本升级到最新的同版本，比如20年7.6.2版本可升级到23年7.6.2版本。同版本升级是升级集群的内核补丁，用于修复问题或优化性能。 跨版本升级：低版本跨版本升级到高版本。跨版本升级是升级集群的版本，用于功能加强或版本收编。 跨引擎升级（构建中）：支持从Elast
2、OpenSearch 1.3.6集群支持CSS服务的向量检索引擎。 向量检索插件涉及较高的内存计算，内存要求比普通索引高，建议集群选择“内存优化型”的计算规格。 集群数据节点或冷数据节点的内存规格要大于16G，否则无法使用CSS服务的向量检索插件，如果需要开启则请联系技术支持。 向量检索的集群规格规划
2、OpenSearch 1.3.6集群支持CSS服务的向量检索引擎。 向量检索插件涉及较高的内存计算，内存要求比普通索引高，建议集群选择“内存优化型”的计算规格。 集群数据节点或冷数据节点的内存规格要大于16G，否则无法使用CSS服务的向量检索插件，如果需要开启则请联系技术支持。 向量检索的集群规格规划
28:9200", "elbWhiteListResp" : null, "bandwidthResourceId" : "18bec13f-5cc1-4631-867f-33505d15be12" }, "elbWhiteList" : {
10.2 配置Elasticsearch集群大查询隔离 聚合增强 聚合增强在数据聚簇的情况下，利用向量化技术，批量处理数据，从而提升聚合性能，优化可观测性业务的聚合分析能力。 Elasticsearch 7.10.2 配置Elasticsearch集群聚合增强 读写分离 读写分离支持
publicKibanaResp publicKibanaRespBody object 参数解释: Kibana公网访问信息。 elbWhiteList elbWhiteListResp object 参数解释: 公网访问控制信息。 updated String 参数解释: 集群上次修改时间，格式为ISO8601：
eipSize 是 Integer 带宽大小。 elbWhiteList 是 CreateClusterPublicKibanaElbWhiteList object kibana白名单信息。 表16 CreateClusterPublicKibanaElbWhiteList 参数 是否必选 参数类型
publicKibanaResp publicKibanaRespBody object 参数解释: Kibana公网访问信息。 elbWhiteList elbWhiteListResp object 参数解释: 公网访问控制信息。 updated String 参数解释: 集群上次修改时间，格式为ISO8601：
日志管理：集中管理应用程序和系统日志，快速定位问题。 安全监控：检测和响应安全威胁，进行入侵检测和异常行为分析。 业务分析：分析用户行为，优化产品和服务。 性能监控：监控系统和应用程序性能，实时发现瓶颈。 方案架构 ELKB（Elasticsearch、Logstash、Kiba
分类统计。 高亮提示：提供高亮能力，页面可自定义高亮显示方式。 图1 站内搜索场景 全场景日志分析 云搜索服务可用于全场景日志分析，包括ELB日志、服务器日志、容器和应用日志。其中Kafka作为消息缓冲队列，用于削峰填谷，Logstash负责数据ETL，Elasticsearch
EIP quota. 弹性IP资源不足。 建议释放不用的资源、扩充配额。 400 CSS.0062 Insufficient ELB quota. 弹性负载均衡资源不足。 建议释放不用的资源、扩充配额。 400 CSS.0063 Insufficient VPC endpoint quota
高可用性和持久性：S3提供的高持久性和可用性保证了备份数据的安全性，减少了数据丢失的风险。 灵活的备份策略：可以根据业务需求，灵活选择全量备份或增量备份，优化存储使用和迁移时间。 性能影响 使用备份与恢复迁移集群的核心在于直接复制数据存储层的文件以实现数据备份，该方案避免了对Elasticsea
CSS服务中Elasticsearch集群如何设置search.max_buckets参数？ 问题描述 CSS默认聚合操作中允许的最大bucket数量为10000，如果执行聚合操作时需要返回超过10000个bucket，可以通过修改“search.max_buckets”的值来允
简化操作：ESM使用简单方便，使用Go语言开发，只需下载编译包安装即可使用。 性能控制：在迁移过程中，可以通过配置Scroll API的参数来控制迁移速率，优化迁移性能。 灵活的迁移方案：ESM提供了灵活的迁移方案，包括全量迁移和增量迁移，以适应不同的业务需求。 开源免费：作为一个开源工具，ESM
FLAT：暴力计算，目标向量依次和所有向量进行距离计算，此方法计算量大，召回率100%。适用于对召回准确率要求极高的场景。 GRAPH：图索引，内嵌深度优化的HNSW算法，主要应用在对性能和精度均有较高要求且单shard中文档数量在千万个以内的场景。 GRAPH_PQ：将HNSW算法与PQ算法
h输出，将全量或增量RDS MySQL数据实时同步至Elasticsearch。 方案优势 灵活性：Logstash提供了数据采集、转换、优化和输出的能力，可以灵活地处理各种数据同步需求。 实时性：Logstash可以实现数据的准实时同步，满足大多数业务场景的需求。 易用性：通过
智能检测Elasticsearch集群风险 CSS服务提供智能运维功能，支持检测集群潜在风险，并给出风险处理的建议。 场景描述 集群的智能运维支持以下功能： 启动检测任务：通过启动检测任务，触发系统智能诊断集群的健康状况。 查看集群风险项：检测任务完成后，可以查看集群存在的风险项
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