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配置OpenSearch集群网络 配置OpenSearch集群公网访问 配置OpenSearch集群终端节点服务 配置OpenSearch集群独享型负载均衡 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
集群管理接口 词库管理接口 Kibana公网访问接口 Logstash接口 日志管理接口 公网访问接口 快照管理接口 终端节点接口 参数配置接口 负载均衡 智能运维
以跨VPC访问该集群。 终端节点服务通过共享型负载均衡器实现内网访问，共享型负载均衡器资源与其他实例共享资源，如果业务追求更优的负载均衡体验，推荐使用独享型负载均衡器接入集群，配置方案请参见配置OpenSearch集群独享型负载均衡。 约束限制 集群开启终端节点服务之后，终端节点
跨VPC访问该集群。 终端节点服务通过共享型负载均衡器实现内网访问，共享型负载均衡器资源与其他实例共享资源，如果业务追求更优的负载均衡体验，推荐使用独享型负载均衡器接入集群，配置方案请参见配置Elasticsearch集群独享型负载均衡。 约束限制 集群开启终端节点服务之后，终端
建议更改集群安全模式前，先完成数据备份。 集群必须处于“可用”状态，且无正在进行的任务。 确认集群是否启用“负载均衡”，如果启用了，则先关闭集群的“负载均衡”，待安全模式变更完成后再开启“负载均衡”。避免变更过程中造成通过负载均衡实例访问集群异常。 约束限制 2022年11月之后创建的集群（且集群版本不小于6
建议更改集群安全模式前，先完成数据备份。 集群必须处于“可用”状态，且无正在进行的任务。 确认集群是否启用“负载均衡”，如果启用了，则先关闭集群的“负载均衡”，待安全模式变更完成后再开启“负载均衡”。避免变更过程中造成通过负载均衡实例访问集群异常。 约束限制 2022年11月之后创建的集群（且集群版本不小于6
OpenSearch集群的版本升级功能仅支持同版本升级和跨版本升级。 场景描述 升级场景 同版本升级是升级集群的内核补丁。集群升级至当前版本的最新镜像，用于修复问题或优化性能。例如，集群版本为“1.3.6(1.3.6_24.3.3_0102)”，同版本升级后，集群版本会升级到7.10.2版本最新的镜像“1.3
支持同版本升级、跨版本升级和跨引擎升级。 场景描述 升级场景 同版本升级是升级集群的内核补丁。集群升级至当前版本的最新镜像，用于修复问题或优化性能。例如，集群版本为“7.10.2(7.10.2_24.3.3_0102)”，同版本升级后，集群版本会升级到7.10.2版本最新的镜像“7
查询集群支持的elbv3负载均衡器 cluster listElbs 打开或关闭ES负载均衡器 cluster enableOrDisableElb ES监听器配置 cluster createElbListener 获取该esELB的信息 cluster showElbDetail
查询集群支持的elbv3负载均衡器 cluster listElbs 打开或关闭ES负载均衡器 cluster enableOrDisableElb ES监听器配置 cluster createElbListener 获取该esELB的信息 cluster showElbDetail
Write队列中总排队任务数示例 如果集群存在大量的任务堆积，则参考如下步骤优化集群。 在集群的“日志管理”页面查看节点日志，查看节点在OOM前是否存在大量慢查询日志记录，分析查询是否会对节点造成压力导致节点内存不足，如果存在则根据业务实际情况优化查询语句。 在集群的“日志管理”页面查看节点日志，查看节点日志是否有“Inflight
数据处理灵活：在迁移过程中，可以对数据进行处理，例如调整Mapping、分词、Shard等。 性能控制：在迁移过程中，可以通过配置Scroll API的参数来控制迁移速率，优化迁移性能。 性能影响 Reindex API的工作原理基于Scroll API，此API能够高效地从源集群查找索引数据，并批量同步至目标集
是管理大规模数据集和优化存储成本的有效方式。 需要存储大量历史数据：当需要存储大量不常访问但对分析有用的历史数据时，使用冷数据节点可以提供成本效益较高的存储解决方案。 需要优化热数据性能：通过将旧数据迁移到冷数据节点，可以减少对热数据节点的存储压力，从而优化热数据的查询和写入性能。
数据导入性能增强为云搜索服务自主研发的特性，通过优化Bulk路由、文本索引加速、分词加速等方式，有效提升导入性能以及降低写入拒绝的情况。适用于索引分片较多、文本索引量大、导入吞吐量高的场景。 表1 数据导入性能优化方式 优化方式 功能描述 相关文档 Bulk路由优化 根据Elasticsearch
数据导入性能增强为云搜索服务自主研发的特性，通过优化Bulk路由、文本索引加速、分词加速等方式，有效提升导入性能以及降低写入拒绝的情况。适用于索引分片较多、文本索引量大、导入吞吐量高的场景。 表1 数据导入性能优化方式 优化方式 功能描述 相关文档 Bulk路由优化 根据Elasticsearch
过索引使用期限、索引大小或文档数等信息的变化来自动触发周期性的管理操作。通过ISM插件可以自定义索引策略，实现自动处理索引的滚动或删除，以优化集群搜索性能或降低存储成本。ISM的使用流程： 创建生命周期策略：在Kibana创建索引的生命周期策略Policy。 索引关联生命周期策略
yml”文件，该文件是OpenSearch的配置文件，用于设置和管理OpenSearch集群的各种参数和行为。通过合理配置YML参数，可以优化集群的性能，提高系统的稳定性和安全性。 配置YML文件 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，单击需要修改参数配置的集群名称，进入集群基本信息页面。
过索引使用期限、索引大小或文档数等信息的变化来自动触发周期性的管理操作。通过ISM插件可以自定义索引策略，实现自动处理索引的滚动或删除，以优化集群搜索性能或降低存储成本。ISM的使用流程： 创建生命周期策略：在Kibana创建索引的生命周期策略Policy。 索引关联生命周期策略
filebeat.yml配置文件做优化，提高写入ES的性能。 原因分析 filebeat.yml的默认配置比较保守，在日志量很大的业务场景，需要修改filebeat.yml参数进行调优。 处理步骤 针对filebeat.yml配置文件做参数优化，调整input端配置： #根据实际
数据量很大，如何进行快照备份？ 如果快照数据量极大，快照备份要超过一天时，可参考如下方法进行优化。 快照备份的时候指定索引，比如先分批，默认是*，将会备份所有的索引。 使用自定义快照仓库。 创建自定义仓库。 除了使用云搜索服务提供的repo_auto之外，客户也可以自己创建一个仓库，接口见如下：
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