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集群内ClickHouseServer节点间数据迁移 ClickHouse数据迁移工具可以将某几个ClickHouseServer实例节点上的一个或多个MergeTree引擎分区表的部分分区迁移至其他ClickHouseServer节点上相同的表中。在扩容场景中,可以使用该工具将
e-partition-connector、mysql-fastpath-connector),专用数据库连接器特别针对具体数据库类型进行优化,相对通用数据库连接器来说,导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时,要求在NodeManager节点
集群在线扩缩容 大数据集群的处理能力通常可以通过增加集群的节点数来横向扩展,当集群规模不符合业务要求时,用户可以通过该功能进行集群节点规模的调整,进行扩容或者缩容;在缩容节点时,MRS会智能地选择负载最少或者迁移数据量最小节点,并且在缩容过程中,缩容节点不再接收新的任务,正在执行
-setLabelExpression -expression 'LabelB[fallback=NONE]' -path /Spark命令,给Spark目录设置表达式。在“/Spark”目录下文件对应的数据块副本只能放置到LabelB标签上的节点,如DN5、DN6、DN7、DN8。 设置数据节点的标签参考配置描述。
执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败 问题 执行超过50T数据的shuffle过程时,出现部分Executor注册shuffle service超时然后丢失从而导致任务失败的问题。错误日志如下所示: 2016-10-19 01:33:34
-setLabelExpression -expression 'LabelB[fallback=NONE]' -path /Spark命令,给Spark目录设置表达式。在“/Spark”目录下文件对应的数据块副本只能放置到LabelB标签上的节点,如DN5、DN6、DN7、DN8。 设置数据节点的标签参考配置描述。
执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败 问题 执行超过50T数据的shuffle过程时,出现部分Executor注册shuffle service超时然后丢失从而导致任务失败的问题。错误日志如下所示: 2016-10-19 01:33:34
提升HBase Put和Scan数据性能 操作场景 HBase有很多与读写性能相关的配置参数。读写请求负载不同的情况下,配置参数需要进行相应的调整,本章节旨在指导用户通过修改RegionServer配置参数进行读写性能调优。 操作步骤 登录FusionInsight Manager界面,选择“集群
配置HDFS快速关闭文件功能 操作场景 默认情况下关闭HDFS文件时需要等待所有的Block都上报成功(处于COMPLETED状态)。因此HDFS的一部分写性能消耗为等待DataNode块上报以及NameNode处理块上报。对于一个负载较大的集群,等待的消耗对集群影响较大。HDF
HBase如何关闭HDFS多路读功能 现象描述 MRS 3.3.1及之后版本,HBase默认适配开启HDFS多路读功能(HDFS多路读相关介绍请参见配置HDFS多路读)以降低读取延迟及适应网络变化,相关参数如表1所示。 表1 HBase适配HDFS多路读相关参数 参数名称 参数描述
降低MapReduce客户端运行任务失败率 配置场景 当网络不稳定或者集群IO、CPU负载过高的情况下,通过调整如下参数值,降低客户端应用的失败率,保证应用的正常运行。 配置描述 在客户端的“mapred-site.xml”配置文件中调整如下参数。 “mapred-site.xm
降低MapReduce客户端运行任务失败率 配置场景 当网络不稳定或者集群IO、CPU负载过高的情况下,通过调整如下参数值,降低客户端应用的失败率,保证应用的正常运行。 配置描述 在客户端的“mapred-site.xml”配置文件中调整如下参数。 “mapred-site.xm
提升HBase Put和Scan性能综合调优 操作场景 HBase有很多与读写性能相关的配置参数。读写请求负载不同的情况下,配置参数需要进行相应的调整,本章节旨在指导用户通过修改RegionServer配置参数进行读写性能调优。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 操作步骤 登录FusionInsight
例如本示例中,配置为“192.168.64.10:21424,192.168.64.122:21424”。 本样例工程中,基于业务场景的开发思路如下,通过clickhouse-jdbc API接口来进行实现,各功能代码片段详情说明可参考开发ClickHouse应用。 建立连接:建立和ClickHouse服务实例的连接。
Source&Channel、Channel&Sink之间的事务机制。 Sink Processor支持配置failover、load_blance机制,例如负载均衡示例如下,详细参考http://flume.apache.org/releases/1.9.0.html。 server.sinkgroups=g1
Kudu Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载 支持与MapReduce,Spark和其他Hadoop生态系统组件集成
Kudu应用开发简介 Kudu简介 Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapRe
升级Master节点规格 MRS大数据集群采用Manager实现集群的管理,而管理集群的相关服务,如HDFS存储系统的NameNode,Yarn资源管理的ResourceManager,以及MRS的Manager管理服务都部署在集群的Master节点上。 随着新业务的上线,集群规
Kudu应用开发简介 Kudu简介 Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapRe
HDFS Colocation 功能简介 同分布(Colocation)功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性,将那些需进行关联操作的文件存放在相同数据节点上,在进行关联操作计算时避免了到别的数据节点上获取数据,大大降低网络带宽的占用。