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e-partition-connector、mysql-fastpath-connector），专用数据库连接器特别针对具体数据库类型进行优化，相对通用数据库连接器来说，导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时，要求在NodeManager节点
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配置ClickHouse表为只读表模式 本章节仅适用于MRS 3.2.0及之后版本。 操作场景 在数据迁移、一键均衡和退服缩容时，ClickHouse支持only_allow_select_statement表级参数，可以对mergetree系列表引擎配置only_allow_s
e-partition-connector、mysql-fastpath-connector），专用数据库连接器特别针对具体数据库类型进行优化，相对通用数据库连接器来说，导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时，要求在NodeManager节点
true：存在仲裁部署。 false：不存在仲裁部署。 默认取值： 不涉及 support_elb Boolean 参数解释： 支持ELB。 约束限制： 不涉及 取值范围： true：支持ELB。 false：不支持ELB。 默认取值： 不涉及 multi_affinity_group_enable
ALM-38012 Broker的分区数量超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Kafka服务每个Broker实例的分区数量。该指标可以在Broker实例监控中查看Partition数目，当检测到某个Broker上的分区数量超过阈值时产生告警。用户可在Manager上选择“运维
fusion优化，把两个fork/join合为一个；如果连续的变换算子序列都是窄依赖，就可以把很多个fork/join并为一个，不但减少了大量的全局barrier，而且无需物化很多中间结果RDD，这将极大地提升性能。Spark把这个叫做流水线（pipeline）优化。 Trans
于多个大表的分布式Join。支持向量化的查询引擎、AQE（ Adaptive Query Execution ）技术、CBO和RBO结合的优化策略、热数据缓存查询等。 常用概念 在Doris中，数据都以表（Table）的形式进行逻辑上的描述。 Row&Column 一张表包括行（Row）和列（Column）：
MRS集群Task节点弹性伸缩概述 在大数据应用，尤其是实时分析处理数据的场景中，常常需要根据数据量的变化动态调整集群节点数量以增减资源。MRS的弹性伸缩规则功能支持根据集群负载对集群的Task节点进行弹性伸缩。如果数据量是按照周期进行有规律的变化，用户可以按照固定时间段来自动调
于多个大表的分布式Join。支持向量化的查询引擎、AQE（ Adaptive Query Execution ）技术、CBO和RBO结合的优化策略、热数据缓存查询等。 常用概念 在Doris中，数据都以表（Table）的形式进行逻辑上的描述。 Row&Column 一张表包括行（Row）和列（Column）：
ALM-45436 ClickHouse表数据倾斜 告警解释 ClickHouse各节点之间，分布式表对应的本地表中，若存在数据倾斜，系统产生此告警。当检测到数据均衡时，告警自动清除。 数据倾斜检测方法： 当参数“min_table_check_data_bytes”值为“0”时，不启用数据倾斜检查。
配置HetuEngine资源组 资源组介绍 资源组机制从资源分配的角度控制实例的整体查询负载，并可以对查询实施排队策略。可以在一个计算实例资源下创建多个资源组，并且每个提交的查询将分配给一个特定的资源组执行。在资源组执行新查询之前，将检查当前资源组的资源负载是否超过实例分配给它的
er。 该特性只支持将Region恢复到原来的RegionServer，因此该优化生效的前提为HMaster在创建TRSP时，故障或重启的RegionServer已经重新上线。因此，该特性主要用于优化HBase重启或者服务故障恢复的时长，如果是少量RegionServer发生故障
列、行和列的子集，也可以是使用聚合函数的汇总表。 物化视图通常基于对数据表进行聚合和连接的查询结果创建。物化视图支持“查询重写”，这是一种优化技术，它将以原始表编写的用户查询转换为包括一个或多个物化视图的等效请求。 语法支持的属性包括： storage_table：指定存储表的表名。
示例中各参数介绍请参考表1。 使用spark datasource接口更新Mor表，Upsert写入小数据量时可能触发更新数据的小文件合并，使在Mor表的读优化视图中能查到部分更新数据。 当update的数据对应的base文件是小文件时，insert中的数据和update中的数据会被合在一起和ba
示例中各参数介绍请参考表1。 使用spark datasource接口更新Mor表，Upsert写入小数据量时可能触发更新数据的小文件合并，使在Mor表的读优化视图中能查到部分更新数据。 当update的数据对应的base文件是小文件时，insert中的数据和update中的数据会被合在一起和ba
e-partition-connector、mysql-fastpath-connector），专用数据库连接器特别针对具体数据库类型进行优化，相对通用数据库连接器来说，导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时，要求在NodeManager节点
集群内ClickHouseServer节点间数据迁移 ClickHouse数据迁移工具可以将某几个ClickHouseServer实例节点上的一个或多个MergeTree引擎分区表的部分分区迁移至其他ClickHouseServer节点上相同的表中。在扩容场景中，可以使用该工具将
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