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如何选择Kafka实例的存储空间？ Kafka实例的超高IO和高IO如何选择？ 如何选择Kafka实例存储容量阈值策略？ Kafka服务端支持版本是多少？ Kafka实例的ZK地址是什么？ 创建的Kafka实例是集群模式么？ Kafka实例是否支持修改访问端口？ Kafka实例的SSL证书有效期多长？
消息问题 Kafka生产消息的最大长度是多少？ 为什么Kafka实例常常发生Rebalance（重平衡），导致消息拉取失败？ 为什么Console页面上，消息查询查不到消息？ Kafka消息堆积了怎么办？ 消息超过老化时间，消息仍存在的原因 Kafka实例是否支持延迟消息？ 如何查看堆积消息数？
Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。 414 Request-URI Too Large 请求的U
测试实例性能 测试Kafka生产速率和CPU消耗 测试Kafka实例TPS
日志同步主要有三个关键部分：日志采集客户端，Kafka消息队列以及后端的日志处理应用。 日志采集客户端，负责用户各类应用服务的日志数据采集，以消息方式将日志“批量”、“异步”发送到Kafka客户端。 Kafka客户端批量提交和压缩消息，对应用服务的性能影响非常小。 Kafka将日志存储在消息文件中，实现日志的持久化存储。
配置流控 配置Kafka流控 查看Kafka流控统计
AM与企业管理的区别。 DMS for Kafka的支持自定义策略授权项如下所示： 生命周期管理，包含Kafka实例所有生命周期接口对应的授权项，如创建实例、查询实例列表、修改实例信息、批量重启或删除实例等接口。 实例管理，包括Kafka实例管理接口对应的授权项，如重置密码、开启
业务过载处理建议 方案概述 Kafka业务过载，一般表现为CPU使用率高、磁盘写满的现象。 当CPU使用率过高时，系统的运行速度会降低，并有加速硬件损坏的风险。 当磁盘写满时，相应磁盘上的Kafka日志目录会出现offline问题。此时，该磁盘上的分区副本不可读写，降低了分区的可
迁移数据 Kafka数据迁移概述 使用Smart Connect迁移数据
计费模式 分布式消息服务Kafka版计费模式概述 包年/包月 按需计费
版本号说明 分布式消息服务Kafka版的版本号格式为：消息引擎类型 x.y.z，其中消息引擎类型为Kafka，版本号具体含义如图1所示。 图1 版本号示例 版本支持情况 分布式消息服务Kafka版支持的版本：1.1.0、2.7、3.x（推荐） 版本生命周期 分布式消息服务Kafka版的版本生命周期如表1所示。
漏洞公告 漏洞修复策略
决方案以及参考信息等内容外，分布式消息服务Kafka版不提供有关漏洞细节的其他信息。 此外，分布式消息服务Kafka版为所有客户提供相同的信息，以平等地保护所有客户。分布式消息服务Kafka版不会向个别客户提供事先通知。 最后，分布式消息服务Kafka版不会针对产品中的漏洞开发或
无论用户通过控制台还是API访问DMS for Kafka，都会要求访问请求方出示身份凭证，并进行身份合法性校验，同时提供登录保护和登录验证策略加固身份认证安全。 DMS for Kafka基于统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），支持三种身份认证方式：用户名密
实例是否支持内网PLAINTEXT访问接入方式。 true：实例支持内网PLAINTEXT访问方式接入方式。 false：实例不支持内网PLAINTEXT访问接入方式。 private_plain_address String kafka内网PLAINTEXT接入方式连接地址。 private_plain_domain_name
range of 1-72. Kafka队列的消息保存时间必须在[1,72]范围内。 请检查kafka队列消息保存时间 400 DMS.10240028 Non-kafka queues do not support retention_hours. 非Kafka队列不能设置消息保存时间。
Topic管理 查看Kafka Topic详情 修改Kafka Topic配置 修改Kafka Topic分区数 修改Kafka Topic副本数 导出Kafka Topic列表 修改Kafka分区平衡 配置Kafka自动创建Topic 删除Kafka Topic 父主题： 配置Topic
版本公告 版本支持公告 版本发布说明
消息堆积处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。同一个消费组内，一个消费者可同时消费多个分区，但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就
消费组问题 Kafka实例是否需要创建消费组、生产者和消费者？ 如果消息组中没有在线的消费者（如empty状态），是否14天后会自动被删除？ 为什么删除消费组不生效？ 实例消费正常，为什么看不到消费者？ Kafka可以删除消费组下不用的Topic吗？
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