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install命令进行编译。 图2 idea terminal输入“mvn clean install”的编译结果 编译完成，打印“BUILD SUCCESS”，生成target目录，生成Jar包在target目录中。 导入依赖的Jar包。 以root用户，登录IoTDBServer所在的节点，执行su
环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。 若运行“Spark on
2018-01-17 19:44:31,727 INFO [main] examples.HBaseExample: Drop table successfully. 2018-01-17 19:44:31,727 INFO [main] examples.HBaseExample: Exiting
MRS集群Task节点弹性伸缩概述 在大数据应用，尤其是实时分析处理数据的场景中，常常需要根据数据量的变化动态调整集群节点数量以增减资源。MRS的弹性伸缩规则功能支持根据集群负载对集群的Task节点进行弹性伸缩。如果数据量是按照周期进行有规律的变化，用户可以按照固定时间段来自动调
编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。 若运行“Spark on
IP：登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 实例”，查看所有ClickHouseBalancer实例对应的业务IP地址。 端口：登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 逻辑集群”，查看对应逻辑集群的HTTP
yaml”配置文件如下配置项中追加客户端所在节点的IP，IP地址之间使用英文逗号分隔。 web.access-control-allow-origin: xx.xx.xxx.xxx jobmanager.web.allow-access-address: xx.xx.xxx.xxx 将1生成的Jar包上传
置的数据目录，然后继续执行后续步骤，待后续步骤执行完成后，再启动当前Broker实例。 单击“组件管理 > Kafka > 服务配置”，进入“Kafka服务配置”页面。 查看参数“disk.adapter.enable”是否配置为“true”。 是，执行11。 否，配置为“true”，开启该功能，执行10。
password after changing cluster domain name. pwd_min_len : 8 pwd_char_types : 4 The password reset after changing cluster domain name is:
password successfully. 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > KrbServer > 更多 > 重启服务”。 验证用户身份后不勾选“同时重启上层服务”，单击“确定”重启KrbServer服务。 父主题： 修改MRS集群系统用户密码
ctChannelHandlerContext.java:362) 回答 Ranger界面上HBase服务插件的“hbase.rpc.protection”参数值和HBase服务端的“hbase.rpc.protection”参数值必须保持一致。 参考登录Ranger WebUI界面章节，登录Ranger管理界面。
Spark执行应用时上报“Connection to ip:port has been quiet for xxx ms while there are outstanding requests”并导致应用结束 问题 Spark执行应用时上报如下类似错误并导致应用结束。 2016-04-20
toString(CellUtil.cloneValue(cell))); } LOG.info("Get data successfully."); } catch (IOException e) { LOG.error("Get data failed
install命令进行编译。 图2 idea terminal输入“mvn clean install”的编译结果 编译完成，打印“BUILD SUCCESS”，生成target目录，生成Jar包在target目录中。 导入依赖的Jar包。 以root用户，登录IoTDBServer所在的节点，执行su
编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。 若运行“Spark on
Spark执行应用时上报“Connection to ip:port has been quiet for xxx ms while there are outstanding requests”并导致应用结束 问题 Spark执行应用时上报如下类似错误并导致应用结束。 2016-04-20
过独占或共享一个服务来获取这个服务运行时需要的资源。 静态服务池简介 静态服务池用来指定服务资源的配置。 在服务级别上，静态服务池对各服务可使用的资源进行统一管理： 限制服务使用的资源总量，支持配置Flume、HBase、HDFS、IoTDB、Kafka（Kafka组件仅MRS 3
toString(CellUtil.cloneValue(cell))); } } LOG.info("Scan data successfully."); } catch (IOException e) { LOG.error("Scan data failed
其相关配置。 yarn-cluster模式中不支持在Spark工程中添加安全认证。因为需要在应用启动前已完成安全认证。所以用户需要在Spark应用之外添加安全认证代码或使用命令行进行认证。由于提供的示例代码默认提供安全认证代码，请在yarn-cluster模式下时，修改对应安全代码后再运行应用。
操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，下载样例工程到本地。 将安装Flink客户端章节中下载的客户端安装包复制到Windows服务器中。 将Windows服务器中的“MRS_Flink_Client.tar”文件解压缩得到“MRS_Flink_ClientConfig.tar”，再
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