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jar HBaseSource.py yarn-cluster模式: java/scala版本(类名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例) bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --jars /opt/female/protobuf-java-2
命令可能不同,suse尝试使用netcat -lk 9999): nc -lk 9999 在构造一个端口进行接收数据时,需要在客户端所在服务器上安装netcat 开发思路 使用SparkStreaming持续读取特定端口的数据。 将读取到的Dstream通过streamBulkPut接口写入hbase表中。
multiSplitSync(regionInfo.getRegionName(), sk); } LOG.info("MultiSplit successfully."); } catch (Exception e) { LOG.error("MultiSplit failed
multiSplitSync(regionInfo.getRegionName(), sk); } LOG.info("MultiSplit successfully."); } catch (Exception e) { LOG.error("MultiSplit failed
ZKFC是需要和NameNode一一对应的服务,即每个NameNode都需要部署ZKFC。它负责监控NameNode的状态,并及时把状态写入ZooKeeper。ZKFC也有选择谁作为Active NameNode的权利。 ZK Cluster ZooKeeper是一个协调服务,帮助ZKFC执行主NameNode的选举。
环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上(文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致)。 若运行“Spark on
环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上(文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致)。 若运行“Spark on
环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上(文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致)。 若运行“Spark on
py bulktable cf1 yarn-cluster模式: java/scala版本(类名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例) bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --class com.huawei.bigdata
cloneValue(cell))); } } LOG.info("Filter list successfully."); } catch (IOException e) { LOG.error("Filter list
表1 Ranger日志列表 日志类型 日志文件名 描述 RangerAdmin运行日志 access_log.<DATE>.log Tomcat访问日志。 catalina.out Tomcat服务运行日志。 gc-worker.log RangerAdmin的GC日志。 postinstallDetail
漏洞公告 Apache Log4j2 远程代码执行漏洞(CVE-2021-44228)公告 Apache Log4j2 远程代码执行漏洞(CVE-2021-44228)修复指导 MRS Fastjson漏洞修复指导
Impala启用并配置动态资源池 本文介绍如何使用动态资源池控制impala并发。 问题背景 客户需要使用动态资源池控制impala并发。 登录到集群的master1节点上,然后切换到omm用户下,在/home/omm目录下创建fair-scheduler.xml、llama-site
Flink向Kafka生产并消费数据Scala样例代码 功能简介 在Flink应用中,调用flink-connector-kafka模块的接口,生产并消费数据。 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka,则需要引入MRS的kafka-client-xx.x.x.jar,该jar包可在MRS
向Kerberos服务获取应用服务端的ST(Server Ticket)。 Kerberos服务在收到ST请求后,校验其中的TGT合法后,生成对应的应用服务的ST,再使用应用服务密钥将响应消息进行加密处理。 应用客户端收到ST响应消息后,将ST打包到发给应用服务的消息里面传输给对应的应用服务端(Application
toString(CellUtil.cloneValue(cell))); } LOG.info("Get data successfully."); } catch (IOException e) { LOG.error("Get data failed
编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上(文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致)。 若运行“Spark on
HBaseMapPartitionExample.py table2 yarn-cluster模式: java/scala版本(类名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例) bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --class com.huawei.bigdata
more : Note: if this process * will connect more than one zk cluster, the demo may be not proper. you * can contact us for more
脚本。 在IDEA界面左下方找到Terminal,单击进入终端,执行mvn clean install进行编译 当输出“BUILD SUCCESS”,表示编译成功,如下图所示。编译成功后将会在样例工程的target下生成含有“hcatalog-example-*.jar”包。 以