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志组中创建日志流。 前提条件 已创建日志组。 创建日志流 登录云日志服务控制台。 单击日志组名称对应的。 单击“创建日志流”，在创建日志流页面，参考表1填写日志流相关信息。 表1 日志流参数说明 参数 说明 日志组名称 默认显示目标日志组名称。 日志流名称 日志流名称只支持输入英
project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见：获取项目ID，获取账号ID，日志组ID、日志流ID 最小长度：32 最大长度：32 domain_id 是 String 账号ID，获取方式请参见：获取项目ID，获取账号ID，日志组ID、日志流ID 最小长度：32 最大长度：32
project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见：获取项目ID，获取账号ID，日志组ID、日志流ID 最小长度：32 最大长度：32 domain_id 是 String 账号ID，获取方式请参见：获取项目ID，获取账号ID，日志组ID、日志流ID 最小长度：32 最大长度：32
了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 使用agent过程中，CPU占用较高怎么处理？ 实时查看最新日志，每一次加载数据时延是多久？ 日志转储页面，转储状态异常是什么原因？ 日志服务可以采集哪类日志？ 如何转储云审计服务CTS的日志？ 更多 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人，有问题欢迎随时求助哦！
日志内容分词，此时最大长度限制为500KB。 云端结构化解析 登录云日志服务控制台，进入“日志管理”页面。 单击目标日志组和日志流名称。 在日志流详情页面，单击右上角，在弹出页面中，选择“云端结构化解析”，进行日志结构化配置。 开启“保留原始日志”后，原始日志将作为content
日志内容分词，此时最大长度限制为500KB。 云端结构化解析 登录云日志服务控制台，进入“日志管理”页面。 单击目标日志组和日志流名称。 在日志流详情页面，单击右上角，在弹出页面中，选择“云端结构化解析”，进行日志结构化配置。 开启“保留原始日志”后，原始日志将作为content
项目ID，获取方式请参见：获取项目ID，获取账号ID，日志组ID、日志流ID 最小长度：32 最大长度：32 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 从IAM服务获取的用户Token，获取方式请参见：获取用户Token
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项目ID，获取方式请参见：获取项目ID，获取账号ID，日志组ID、日志流ID 最小长度：32 最大长度：32 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 从IAM服务获取的用户Token，获取方式请参见：获取用户Token
项目ID，获取方式请参见：获取项目ID，获取账号ID，日志组ID、日志流ID 最小长度：1 最大长度：64 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 从IAM服务获取的用户Token，获取方式请参见：获取用户Token
项目ID，获取方式请参见：获取项目ID，获取账号ID，日志组ID、日志流ID 最小长度：32 最大长度：32 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 从IAM服务获取的用户Token，获取方式请参见：获取用户Token
项目ID，获取方式请参见：获取项目ID，获取账号ID，日志组ID、日志流ID 最小长度：32 最大长度：32 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 从IAM服务获取的用户Token，获取方式请参见：获取用户Token
的参数介绍请参考使用KAFKA协议上报日志。 在https://github.com/keedio/flume-ng-sql-source页面下载flume-ng-sql-source插件，转换为jar包并取名为flume-ng-sql-source.jar，打包前注意将pom文件中的flume-ng-core
的参数介绍请参考使用KAFKA协议上报日志。 在https://github.com/keedio/flume-ng-sql-source页面下载flume-ng-sql-source插件，转换为jar包并取名为flume-ng-sql-source.jar，打包前注意将pom文件中的flume-ng-core
ELSE sip END) != '*' ORDER BY mb_in DESC LIMIT 10 访问域名图表所关联的查询分析语句如下所示： SELECT http_host, count( 1 ) AS "被访问次数"
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后的数据。 功能特性 云日志服务提供数据加工功能，用于数据的规整、富化、脱敏和过滤。 数据规整：针对混乱格式的日志进行字段提取、格式转换，获取结构化数据以支持后续的流处理、数据仓库计算。 数据富化：对日志（例如订单日志）和维表（例如用户信息表）进行字段连接（JOIN），为日志添加更多维度的信息，用于数据分析。
已创建消费组，详细操作请参考创建消费组。 已创建通用队列，详细操作请参考创建队列。 已创建Flink作业，详细操作请参考创建Flink作业。 已从maven仓库获取lts-flink-connector-1.0.3.1.jar包， 创建Flink Jar作业时需要上传lts-flink-connector-1
"action"："ACCEPT", "end"："1548752736" } 单击“确定”保存加工任务，创建成功后在DSL加工页面生成一条任务明细。 父主题： 数据富化
e_dict_map(json_parse(v("http_code_map")), "status", "message") 此处从源日志的http_code_map字段中获取映射关系。 表格构建 不同表格构建方式对比参考如下： 表2 不同表格构建方式对比 构建方式 优点 缺点 从文本构建 直观、简单、方便。 如
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