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Flink作业将Kafka数据实时写入DWS 本实践演示通过数据湖探索服务DLI Flink作业将分布式消息服务Kafka的消费数据实时同步至DWS数据仓库，实现Kafka实时入库到DWS的过程。 本实践预计时长90分钟，实践用到的云服务包括虚拟私有云VPC及子网、弹性负载均衡ELB、弹性云服务器E
array reference expression in vector engine" SQLSTATE: XX000 错误原因：系统内部错误：未实现Array reference表达式的向量化。 解决办法：内部错误，请联系技术支持工程师提供技术支持。 父主题： GAUSS-03801 --
池的CPU共享配额和专属限额。 共享配额和专属限额的管理方式各有优劣，共享配额的管理方式可以实现CPU资源的充分利用，但是资源池之间隔离不彻底，可能影响查询性能；专属限额的管理方式可以实现CPU资源的绝对隔离，但是在资源池CPU资源空闲时，会造成资源的浪费。 CPU专属限额仅8.1
口号在创建集群时指定。 默认数据库 创建集群时默认自动创建的数据库。当用户第一次连接集群时，需要连接到该默认数据库。 弹性负载均衡地址 为实现集群高可用，解决CN单点问题，集群创建后需手动绑定弹性负载均衡（ELB），连接集群时建议连接ELB地址。 父主题： 连接GaussDB(DWS)集群
声明类型。 示例3：绝对值和取反操作符类型分析。GaussDB(DWS)操作符表里面有几条记录对应于前缀操作符@，它们都用于为各种数值类型实现绝对值操作。其中之一用于float8类型，它是数值类型范畴中的首选类型。因此，在面对unknown输入的时候， GaussDB(DWS)会使用该类型：
FROM table_name的时候，只能看到部分行数据，不能看到所有，以行级进行数据访问控制，对此GaussDB(DWS)行级访问控制特性实现了这一功能。将数据库访问控制精确到数据表行级别，使数据库达到行级访问控制的能力。不同用户执行相同的SQL查询操作，读取到的结果是不同的。 用户可以在数据表创建行访问控制(Row
函数名。 pronamespace oid 此函数所在命名空间的OID。 proowner oid 函数的所有者。 prolang oid 实现语言或函数的调用接口。 procost real 估计执行成本。 prorows real 结果行估计数。 provariadic oid
SESSION_HISTORY/GS_WLM_SESSION_STATISTICS topsql子语句默认打开&level设置为perf，实现对存储过程子语句的监控及存储过程内部语句的调优、问题定位。 新增GUC参数resource_track_subsql_duration设置过滤存储过程中子语句的最小执行时间。
总工作已经在DN节点完成，CN端的工作是比较轻量的。 某些场景必须要集中执行，比如事务号，必须要保证全局唯一，该任务在系统里是通过GTM来实现的，因此，GTM也是全局唯一的组件（主备）。所有需要全局唯一的任务都是通过GaussDB(DWS)中的GTM来完成，只是在设计上尽量避免阻
保留在新表中。 如果session_mode设为Teradata，则必须删除目标表中的重复记录。该操作通过在迁移脚本中添加MINUS运算符实现。 如果session_mode设为ANSI，则允许目标表中存在重复记录。 如果源表具有PRIMARY KEY（主键）或UNIQUE CO
Cluster Key（局部聚簇，简称PCK）是列存表的一种局部聚簇技术，在GaussDB(DWS)中，使用PCK可以通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则： 【关注】一张表上只能建立一个PCK，一个PCK可以包含多列，但是一般不建议超过2列。 【建
您可以创建快照，从而快速保存指定时刻云硬盘的数据。同时，您还可以通过快照创建新的云硬盘，这样云硬盘在初始状态就具有快照中的数据。 创建快照可以快速保存指定时刻云硬盘的数据，实现数据容灾： 当数据丢失时，可通过快照将数据完整的恢复到快照时间点。 通过快照创建新的云硬盘，新的云硬盘具有快照中的数据。 有关快照的更多内容，请参见云硬盘快照。
Cluster Key（局部聚簇，简称PCK）是列存表的一种局部聚簇技术，在GaussDB(DWS)中，使用PCK可以通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则： 【关注】一张表上只能建立一个PCK，一个PCK可以包含多列，但是一般不建议超过2列。 【建
了解GaussDB(DWS)数据仓库的内部架构。 如果您想要更全面地了解GaussDB(DWS)服务，请转到GaussDB(DWS)产品首页。 了解如何设计表以实现良好性能。 GaussDB(DWS)开发设计规范介绍数据库应用程序开发过程中，应当遵守的设计规范。依据这些规范进行建模，能够更好的契合Ga
了解GaussDB(DWS)数据仓库的内部架构。 如果您想要更全面地了解GaussDB(DWS)服务，请转到GaussDB(DWS)产品首页。 了解如何设计表以实现良好性能。 GaussDB(DWS)开发设计建议介绍数据库应用程序开发过程中，应当遵守的设计规范。依据这些规范进行建模，能够更好的契合Ga
subPlan expression in vector engine" SQLSTATE: 0A000 错误原因：alternative表达式没有实现向量化。 解决办法：修改SQL语句。 GAUSS-04437: "Unsupported rowexpr expression in vector
函数名。 pronamespace oid 此函数所在命名空间的OID。 proowner oid 函数的所有者。 prolang oid 实现语言或函数的调用接口。 procost real 估计执行成本。 prorows real 结果行估计数。 provariadic oid
link SQL做key by需要Flink本身支持，对于DLI/MRS均能实现，如MRS flink通过增加参数“key-by-before-sink=true”可实现key by。具体怎么使用以实现方为准，对于无法使用的建议使用API方式入库。 分布式死锁：该场景通常为列存表
多表并发导入时，采用多线程充分利用资源及提升并发导入效率。 对数据量大的某一事实表的导入进行提速。 将该事实表对应的数据拆分为多个数据文件，通过多外表同时入库的方式实现多线程并发导入。注意需确保每个外表所能读取的数据文件不重复。 导入流程 图3 GDS并行导入流程 表1 流程说明 流程 说明 准备源数据。
当前需要在数据库中创建一个只读用户user1，允许这个用户访问负债业务SCHEMA s1下所有的表（包括未来创建的新表），供日常读取，但是不允许进行数据插入、修改或删除。 实现原理 DWS有基于角色的用户管理，需要先创建一个的只读角色role1，再将对应的角色授权到实际的用户user1即可。具体参见基于角色的权限管理。
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