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使用GaussDB(DWS)视图重建功能实现视图解耦以提升开发效率 为了解决因存在视图和表依赖而无法单独修改表对象的问题，GaussDB(DWS)实现了视图的解耦与重建功能。本文重点介绍视图自动重建功能的使用场景与使用方法。 场景介绍 GaussDB(DWS)使用对象标识符（oi
量数据进行在线分析，实现数据快速变现。 产品首页 图说DWS 图说DWS 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转DWS 01 了解 了解华为云数据仓库服务的产品架构、功能和应用场景，有助于您更准确地匹配实际业务，让数据分析变得更简单、更方便。 产品介绍 什么是数据仓库服务 产品功能
供两种方式：使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句，后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时，可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE IMMEDIATE 语法图请参见图1。 图1
执行动态非查询语句 语法 语法请参见图1。 图1 noselect::= using_clause子句的语法参见图2。 图2 using_clause-2 对以上语法格式的解释如下： USING IN bind_argument用于指定存放传递给动态SQL值的变量，在dynami
供两种方式：使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句，后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时，可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE IMMEDIATE 语法图请参见图1。 图1
如何实现GaussDB(DWS)不同编码库之间数据容错导入 要实现从数据库A（UTF8编码）至数据库B（GBK编码）的数据导入，常规方法导入数据时会出现字符集编码不匹配的错误，导致数据无法导入。 针对小批量数据导入的场景，可以通过\COPY命令来完成，具体方法如下： 创建数据库A
全局SQL查询 通过pgxc_stat_activity函数和视图实现全局SQL查询。 执行如下命令连接数据库。 gsql -d postgres -p 8000 执行如下命令创建pgxc_stat_activity函数。 DROP FUNCTION PUBLIC.pgxc_stat_activity()
通过多VW实现业务的负载隔离，相比资源管理的软隔离，基于VW的虚拟机级别的硬隔离可以最大化的降低业务间的互相影响。 支持多经典VW和多弹性VW。 通过经典VW实现业务隔离： 根据业务需要，可部署多个VW，不同业务绑定不同的VW，经典VW允许建表。 VW之间资源隔离，实现业务之间互不影响。
）并用异或（xor）操作加密。流密码算法不需要填充，得到的密文长度等于明文长度。 图1 对称密码算法 技术实现 GaussDB(DWS)主要提供了哈希函数和对称密码算法来实现对数据列的加解密。哈希函数支持sha256，sha384，sha512和国密sm3。对称密码算法支持aes
数据库访问实现权限分层 GaussDB(DWS)中可以使用Database和Schema实现业务的隔离，区别在于： Database之间无法直接互访，通过连接隔离实现彻底的权限隔离。各个Database之间共享资源极少，可实现连接隔离、权限隔离等。 Schema隔离的方式共用资源
为两种作业绑定不同资源池以实现GaussDB(DWS)资源负载能力 本实践将演示GaussDB(DWS)的资源管理功能，帮助企业客户解决数据分析过程中，多用户查询作业遇到的性能瓶颈，最终实现多用户执行SQL作业互不影响，节省资源消耗。 本实践预计时长60分钟，基本流程如下： 步骤一：创建集群
GaussDB(DWS)实现基于query_band的负载识别和队列内优先级控制，一方面提供了更为灵活的负载识别手段，可根据作业类型、应用名称、脚本名称等识别负载队列，使用户根据业务场景可灵活配置query_band识别队列；另一方面实现了队列内作业下发优先级控制，后续将逐步实现队列内资源优先级控制。
GaussDB(DWS)如何实现行转列及列转行？ 本节介绍GaussDB(DWS)中如何使用SQL语句实现行转列、列转行。 场景介绍 以学生成绩为例： 老师会按照学科录入成绩，每科老师都会单独录入每个学生对应学科的成绩，而每位学生只关注自己各科的成绩。如果把老师录入数据作为原始表
DWS_2000000018 DWS集群默认资源池队列阻塞 告警解释 GaussDB(DWS)通过资源池实现对内存、IO和CPU等资源的控制，并基于优先级调度机制实现资源管理和分配，对用户业务提供资源负载管理服务。某种资源紧张时，可能出现SQL语句阻塞排队，等待其他语句执行完毕后
使用GDS互联互通功能实现GaussDB(DWS)集群间数据迁移 本实践演示基于GDS导入导出的高并发能力，实现两套DWS集群之间1500万行数据的分钟级迁移。 该功能仅8.1.2及以上集群版本支持。 GDS为GaussDB(DWS)自研的高并发导入导出工具，了解更多请参考GDS使用说明。
存算分离：采用存算分离云原生架构，计算、存储分层弹性伸缩，极致性价比，采用多逻辑集群（Virtual Warehouse，以下简称VW）共享存储技术，实现不同负载的计算隔离和并发扩展，适用于OLAP分析场景。 GaussDB(DWS)数仓之间暂不支持互相访问，用户可通过创建的OBS外表，将两
GaussDB(DWS)如何实现业务隔离 业务隔离 GaussDB(DWS)中可以使用Database和Schema实现业务的隔离，区别在于： Database之间无法直接互访，通过连接隔离实现彻底的权限隔离。各个Database之间共享资源极少，可实现连接隔离、权限隔离等。 Sc
Hudi外表查询 Hudi外表可以直接查询数据，默认查询实时视图；也可以通过设置增量查询参数实现增量视图查询。 增量查询 针对hudi增量查询功能，可以通过设置增量查询参数实现增量查询。 1 2 3 4 SET hoodie.SCHEMA.FOREIGN_TABLE.consume
使用外表功能实现GaussDB(DWS)集群间数据迁移 大数据融合分析场景下，支持同一区域内的多套GaussDB(DWS)集群之间的数据互通互访，本实践将演示通过Foreign Table方式从远端DWS导入数据到本地端DWS。 本实践演示过程为：以gsql作为数据库客户端，gs
数据如何存储到GaussDB(DWS)？ GaussDB(DWS)可以存储多少业务数据？ 如何使用GaussDB(DWS)的\copy导入导出？ 如何实现GaussDB(DWS)不同编码库之间数据容错导入 GaussDB(DWS)导入性能都和哪些因素有关联？
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