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批量增加CN节点 功能介绍 该接口用于为指定集群批量增加CN节点。当用户集群创建后，实际需要的CN数量会随着业务需求而发生变化，因此管理CN节点功能的实现使用户可以根据实际需求动态调整集群CN数量。 增删CN节点过程中不允许执行其他运维操作。 增删CN节点过程中需要停止业务操作，建议在业务低峰期或业务中断情况下进行操作。
批量删除CN节点 功能介绍 该接口用于为指定集群删除CN节点。 当用户集群创建后，实际需要的CN数量会随着业务需求而发生变化，因此管理CN节点功能的实现使用户可以根据实际需求动态调整集群CN数量。 增删CN节点过程中不允许执行其他运维操作。 增删CN节点过程中需要停止业务操作，建议在业务低峰期或业务中断情况下进行操作。
使用substring截取带中文的数据时出现乱码 问题现象 客户需要查询某张表的name字段，返回的数据中只截取到“学年”及以前部分，使用substring函数实现时出现乱码，如下图所示。 原因分析 UTF-8字符集编码下，一个中文占3个字节，如需获取结果显示为“2014-2015学年”，应该是获取前
集群容量大量闲置的业务低谷期，可通过缩容操作来减少节点数量以实现减少成本的目的。 存算一体（集群部署）不支持缩容至单机部署集群。 弹性变更规格 仅对现有集群做规格的调整，该功能不会涉及节点数量的改变，只是对节点的CPU、内存等做配置升级或降级，用以实现根据业务量调整集群性能，以实现业务诉求。 弹性变更规格目前仅支持ECS+EVS形态的存算一体集群。
Database和Schema设计规则 GaussDB(DWS)中可以使用Database和Schema实现业务的隔离，两者区别在于Database的隔离更加彻底，各个Database之间共享资源极少，可实现连接隔离、权限隔离等，Database之间无法直接互访。Schema隔离的方式共用资源较
Database和Schema设计规则 GaussDB(DWS)中可以使用Database和Schema实现业务的隔离，区别在于Database的隔离更加彻底，各个Database之间共享资源极少，可实现连接隔离、权限隔离等，Database之间无法直接互访。Schema隔离的方式共用资源较多
数据治理中心DataArts Studio为大型政企客户量身定制跨越孤立系统、感知业务的数据资源智能管理解决方案，实现全域数据入湖，帮助政企客户从多角度、多层次、多粒度挖掘数据价值，实现数据驱动的数字化转型。 数据治理中心DataArts Studio的核心主要是智能数据湖FusionIn
功能支持问题 not yet implemented 问题分析：JDBC未实现接口。 处理方法：需要技术人员研究接口是否可实现，或是否有其他接口已提供相同功能，调整业务使用已提供接口。 JDK标准接口中未提供相关功能 问题分析：JDK未提供标准接口。 处理方法：理论上如果JDK未
ynamic Data Masking)功能。针对某些敏感信息（如身份证号、手机号、银行卡号等），通过应用脱敏函数进行原始数据的变形改写，实现敏感隐私数据的可靠保护，从而增强产品在数据安全和隐私保护方面的能力。 创建表的数据脱敏策略 GaussDB(DWS)通过使用CREATE REDACTION
分布倾斜可以实现该点。 表Scan压力均匀分散在各个DN上，以避免单DN的Scan压力过大，形成Scan的单节点瓶颈。分布列不选择基表上等值filter中的列可以实现该点。 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量减少随机IO。通过聚簇/局部聚簇可以实现该点。 尽量
分布倾斜可以实现该点。 表Scan压力均匀分散在各个DN上，以避免单DN的Scan压力过大，形成Scan的单节点瓶颈。分布列不选择基表上等值filter中的列可以实现该点。 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量减少随机IO。通过聚簇/局部聚簇可以实现该点。 尽量
数据源（例如MySQL）的数据迁移到GaussDB(DWS) 集群的数据库中。 CDM提供同构/异构数据源之间批量数据迁移的功能，帮助用户实现从多种类型的数据源迁移数据到GaussDB(DWS)。 CDM在迁移数据到GaussDB(DWS)时，采用的是COPY方式和GDS并行导入方式。
ynamic Data Masking)功能。针对某些敏感信息（如身份证号、手机号、银行卡号等），通过应用脱敏函数进行原始数据的变形改写，实现敏感隐私数据的可靠保护，从而增强产品在数据安全和隐私保护方面的能力。 创建表的数据脱敏策略 GaussDB(DWS)通过使用CREATE REDACTION
Kafka实时入库到GaussDB(DWS) 通过数据湖探索服务 DLI Flink作业将Kafka的消费数据实时同步至GaussDB(DWS)数据仓库，实现Kafka实时入库到GaussDB(DWS)的过程。 了解DLI请参见数据湖产品介绍 。 了解Kafka请参见分布式消息服务Kafka产品介绍。
据库技术，采用计算存储分离架构，实现了极致弹性、实时入库、数据实时共享和湖仓一体等特性。 了解更多存算分离知识，请参见什么是数据仓库服务。 本文档主要描述存算分离版本特有的性能优化和注意事项。 集群购买 EVS磁盘空间 9.1.0.x版本只是实现了将列存用户数据存储到OBS上，其
SET SET是Teradata的独有功能。它不允许重复的记录。它使用MINUS集合操作符来实现。DSC支持MULTISET和SET表。SET表支持与VOLATILE一起使用。 输入：SET TABLE 1 2 3 4 5 CREATE SET VOLATILE TABLE tab1
调用JDBC的数据库连接方法DriverManager.getConnection()连接GaussDB(DWS)数据库。 JDBC接口不提供重试连接的能力，您需要在业务代码中实现重试处理。 DriverManager.getConnection()方法支持以下重载： DriverManager.getConnection(String
使用PL/Java函数时，需要首先将Java方法的实现打包为jar包并且部署到数据库中，然后使用数据库管理员账号创建函数，考虑兼容性问题，请使用1.8.0_322版本的JRE进行编译。 编译jar包。 Java方法的实现和出包可以借助IDE来实现，以下是一个通过命令行来进行编译和出包的简
逻辑集群概述 基本概念 逻辑集群是通过Node Group机制来实现资源和数据的隔离。通过把物理集群的所有物理节点划分成多个逻辑集群，每个逻辑集群本质上是一个Node Group，每个物理节点只能属于一个逻辑集群，用户数据表只能分布在一个逻辑集群范围内。这样不同逻辑集群的用户数据
使用PL/Java函数时，需要首先将Java方法的实现打包为jar包并且部署到数据库中，然后使用数据库管理员账号创建函数，考虑兼容性问题，请使用1.8.0_322版本的JRE进行编译。 编译jar包。 Java方法的实现和出包可以借助IDE来实现，以下是一个通过命令行来进行编译和出包的简
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