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-1相同）。 ABSOLUTE count 抓取查询中第count行。 ABSOLUTE抓取不会比用相对位移移动到需要的数据行更快，因为下层的实现必须遍历所有中间的行。 count取值范围：有符号的整数 count为正数，就从查询结果的第一行开始，抓取第count行。当count小于
错误说明 ORC_INFO ORC00 无效错误类型（INVALID_ERROR_CODE） ORC_ERROR ORC01 不支持或无法实现的错误类型（NOTIMPLEMENTEDYET） ORC_ERROR ORC02 编译错误类型（PARSEERROR） ORC_ERROR
关键字PUBLIC实现。 GaussDB(DWS)提供了一个隐式定义的拥有所有角色的组PUBLIC，所有创建的用户和角色默认拥有PUBLIC所拥有的权限。要撤销或重新授予用户和角色对PUBLIC的权限，可通过在GRANT和REVOKE指定关键字PUBLIC实现。 GaussDB(
唯一约束和唯一索引使用方法上不同 唯一约束和唯一索引，都可以实现列数据的唯一，列值可以有NULL。 创建唯一约束，会自动创建一个同名的唯一索引，该索引不能单独删除，删除约束会自动删除索引。唯一约束是通过唯一索引来实现数据的唯一。GaussDB(DWS)行存表支持唯一约束，而列存表不支持。
GDS 高斯数据服务工具GDS（Gauss Data Service），一款运行在Linux操作系统的命令行工具，通过和外表机制的配合，实现数据的高速导入导出。GDS工具包需要安装在数据源文件所在的服务器上，数据源文件所在的服务器称为数据服务器，也叫GDS服务器。 DSC DSC（Database
使用gs_dump导出human_resource数据库数据。 用户jack不具备导出数据库human_resource的权限，而角色role1具备该权限，要实现导出数据库human_resource，可以在导出命令中设置--role角色为role1，使用role1的权限，完成导出目的。导出文件格式为tar归档格式。
update_data(conn) delete_data(conn) conn.close() 或使用dbapi接口实现： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
Coordinator）。 GaussDB(DWS)通过CCN（Central Coordinator ）负责集群内的资源全局负载控制，以实现自适应的动态负载管理。CM在第一次集群启动时，通过集群部署形式，选择编号最小的CN作为CCN。若CCN故障之后，由CM选择新的CCN进行替换。
期时间转化为指定格式的字符串，格式为%开头的MYSQL形式。 52 IF 实现IF函数，根据首个输入返回对应值。 53 IFNULL 实现IFNULL函数，返回首个非NULL值。 54 ISNULL 实现ISNULL函数，判断输入是否为NULL。 修改 55 pg_resume_bkp_flag
PG_LARGEOBJECT的每一行保存一个大对象的一个页面，从该对象内部的字节偏移（pageno * LOBLKSIZE）开始。这种实现允许稀疏存储：页面可能丢失，并且可以比LOBLKSIZE字节少（即使它们不是对象的最后一页）。大对象中丢失的区域会被读为0。 父主题： 系统表
-1相同）。 ABSOLUTE count 抓取查询中第count行。 ABSOLUTE抓取不会比用相对位移移动到需要的数据行更快，因为下层的实现必须遍历所有中间的行。 count取值范围：有符号的整数 count为正数，就从查询结果的第一行开始，抓取第count行。当count小于
PG_LARGEOBJECT的每一行保存一个大对象的一个页面，从该对象内部的字节偏移（pageno * LOBLKSIZE）开始。这种实现允许稀疏存储：页面可能丢失，并且可以比LOBLKSIZE字节少（即使它们不是对象的最后一页）。大对象中丢失的区域会被读为0。 父主题： 系统表
FROM u1.t1; 切换回系统管理员dbadmin，查询表u1.t1和u2.t2分别创建到了集群lc1和lc2中，分别对应企业的两块业务，实现了基于逻辑集群的数据隔离。 1 2 3 SET ROLE dbadmin PASSWORD '{password}'; SELECT p.oid
oprnegate oid PG_OPERATOR.oid 此操作符的反转器（如果存在）。 oprcode regproc PG_PROC.oid 实现该操作符的函数。 oprrest regproc PG_PROC.oid 此操作符的约束选择性计算函数。 oprjoin regproc PG_PROC
GaussDB(DWS)哪些系统表不能做VACUUM FULL GaussDB(DWS)语句处于idle in transaction状态常见场景 GaussDB(DWS)如何实现行转列及列转行？ GaussDB(DWS)唯一约束和唯一索引有什么区别？ GaussDB(DWS)函数和存储过程有什么区别？ GaussD
本小节介绍如何设计GaussDB(DWS)表结构，包括：选择表模型、选择存储方式、压缩级别、分布方式、分布列以及使用分区表和局部聚簇等，从而实现表性能的优化。 选择表模型 在设计数据仓库模型的时候，最常见的有两种：星型模型与雪花模型。选择哪一种模型需要根据业务需求以及性能的多重考量来定。
oprnegate oid PG_OPERATOR.oid 此操作符的反转器（如果存在）。 oprcode regproc PG_PROC.oid 实现该操作符的函数。 oprrest regproc PG_PROC.oid 此操作符的约束选择性计算函数。 oprjoin regproc PG_PROC
ee类型索引。 范围查询性能要求高的场景，可以创建Partial Cluster Key（局部聚簇，简称PCK）通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则： 【关注】一张表上只能建立一个PCK，一个PCK可以包含多列，但是一般不建议超过2列。 【建
序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 实时数仓 DWS支持实时数仓。 公测 请提交工单申请公测 2 工作负载管理 通过工作负载队列，实现两种作业同时执行互不影响。 商用 集群工作负载管理 3 gs_dump，gs_dumpall gs_dump：支持导出单个数据库或其内的对象。
ee类型索引。 范围查询性能要求高的场景，可以创建Partial Cluster Key（局部聚簇，简称PCK）通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则： 【关注】一张表上只能建立一个PCK，一个PCK可以包含多列，但是一般不建议超过2列。 【建
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