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TPC-H数据构建 从官网获取TPC-H工具。 登录ECS云服务器,执行如下命令创建TPC-H存放目录。 1 2 mkdir -p /data1/script/tpch-kit/tpch1000X mkdir -p /data2/script/tpch-kit/tpch1000X
Linux下配置数据源 将GaussDB(DWS)提供的ODBC DRIVER(psqlodbcw.so)配置到数据源中便可使用。配置数据源需要配置“odbc.ini”和“odbcinst.ini”两个文件(在编译安装unixODBC过程中生成且默认放在“/usr/local/etc
Linux下配置数据源 将GaussDB(DWS)提供的ODBC DRIVER(psqlodbcw.so)配置到数据源中便可使用。配置数据源需要配置“odbc.ini”和“odbcinst.ini”两个文件(在编译安装unixODBC过程中生成且默认放在“/usr/local/etc
Linux下配置数据源 将GaussDB(DWS)提供的ODBC DRIVER(psqlodbcw.so)配置到数据源中便可使用。配置数据源需要配置“odbc.ini”和“odbcinst.ini”两个文件(在编译安装unixODBC过程中生成且默认放在“/usr/local/etc
SQL on Hadoop DWS支持直接读取存储在Hadoop HDFS文件系统上的结构化数据,对外提供标准SQL语言查询接口,通过向量化引擎完成Hadoop原生数据的复杂分析查询工作。 技术架构 DWS将HDFS上存储的结构化数据映射为外部表,从而重用已有的成熟数据库SQL编译器和向量化执行引擎
函数/过程管理 创建函数/过程 在“对象浏览器”窗格中,右键单击待创建PL/SQL过程的指定模式下的“函数/过程”,按照要求选择“创建函数”、“创建SQL函数”、“创建过程”或“创建C函数”。 例如右键单击“函数/过程”,弹出如下菜单: Data Studio在新页签中显示所选模板
语句下推调优 语句下推介绍 目前,GaussDB(DWS)优化器在分布式框架下制定语句的执行策略时,有三种执行计划方式:生成下推语句计划、生成分布式执行计划、生成发送语句的分布式执行计划。 下推语句计划:指直接将查询语句从CN发送到DN进行执行,然后将执行结果返回给CN。 分布式执行计划
构建TPC-H&TPC-DS使用数据 准备数据构建工具编译环境 TPC-H数据构建 TPC-DS数据构建 父主题: 测试方法
Netezza语法迁移 表(Netezza) 分布键 ORGANIZE ON PROCEDURE(使用RETURNS) 修饰语言 进程编译规范 声明局部变量的关键字DECLARE 表(Netezza) PROCEDURE(使用RETURNS) Procedure 系统函数(Netezza
GAUSS-52200 -- GAUSS-52299 GAUSS-52200: "Unable to import module: %s." SQLSTATE: 无 错误原因:系统环境默认使用python2执行工具,与期望使用的Python3不符,导致导入模块时报错:缺少python
基于JDBC开发 JDBC(Java Database Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。 GaussDB(DWS)库提供了对JDBC 4.0特性的支持,需要使用
基于JDBC开发 JDBC(Java Database Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。 GaussDB(DWS)库提供了对JDBC 4.0特性的支持,需要使用
基于JDBC开发 JDBC(Java Database Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。 GaussDB(DWS)库提供了对JDBC 4.0特性的支持,需要使用
PV_INSTANCE_TIME PV_INSTANCE_TIME视图用于统计进程的运行时间信息及各执行阶段所消耗时间,单位为微秒。 提供当前节点下的各种时间消耗信息,主要分为以下类型: DB_TIME:作业在多核下的有效时间花费。 CPU_TIME:CPU时间的消耗。 EXECUTION_TIME
PV_INSTANCE_TIME PV_INSTANCE_TIME视图用于统计进程的运行时间信息及各执行阶段所消耗时间,单位为微秒。 提供当前节点下的各种时间消耗信息,主要分为以下类型: DB_TIME: 作业在多核下的有效时间花费。 CPU_TIME:CPU时间的消耗。 EXECUTION_TIME
PV_INSTANCE_TIME PV_INSTANCE_TIME视图用于统计进程的运行时间信息及各执行阶段所消耗时间,单位为微秒。 提供当前节点下的各种时间消耗信息,主要分为以下类型: DB_TIME:作业在多核下的有效时间花费。 CPU_TIME:CPU时间的消耗。 EXECUTION_TIME
查询高性能 GaussDB(DWS)通过如下功能来努力实现查询的高性能。 全并行的数据查询处理 GaussDB(DWS)是采用Shared-nothing架构的MPP系统,其由众多拥有独立且互不共享CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中,业务数据被分散存储在多个节点上
查询高性能 GaussDB(DWS)通过如下功能来努力实现查询的高性能。 全并行的数据查询处理 GaussDB(DWS)是采用Shared-nothing架构的MPP系统,其由众多拥有独立且互不共享CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中,业务数据被分散存储在多个节点上
libpq GS_251030014 错误码: could not bind %s socket at the %d time: %m. 解决方案:请确认另一个postmaster是否已在端口%d上运行,如果没有请删除套接字文件“%s”并重试。 level: LOG GS_251030015
xlog GS_113040326 错误码: syntax error in history file: %s. 解决方案:应为数字时间轴ID。 level: FATAL GS_113040327 错误码: invalid data in history file: %s. 解决方案